存疑就对了，盲目相信反而会带来麻烦。
为什么这么说？原因很简单：医学诊断，很多时候其实是一种概率。而绝大多数的检查，都有不同程度的“假阳性”——本来没病，结果却显示“有病”。
举个例子。如果每1000人中，有1人携带HIV病毒（艾滋病病毒），假设，有一种检查，可以100%的诊断出真正的携带者，但是，这个检查有个缺点，就是“假阳性率”是5%——不携带HIV的健康人中，有5%的人不幸被检查判定为“阳性”。
有一天，张三去做体检，想着反正是抽血，多查个项目也没什么，就随手勾了这个检查。几天之后，他收到一个让他全身发抖的报告：阳性。
接下来的问题是，他该相信这个检查吗？他真的是HIV携带者的可能性（概率）有多少呢？
我猜，你可能会回答95%，毕竟假阳性率是5%嘛。但是很遗憾，这个答案是错的。
来，我们来帮张三好好算一下。
首先要注意，这里有个非常重要的基础信息：每1000人中，有1人携带HIV病毒。也就说，剩余999人都是正常的。如果这999人去做这个检查，那么将有大概50人会出现“假阳性”（999*0.05）。
50个“假阳性”+1个真阳性=51个阳性。其中，只有1个人是真正的HIV携带者，1/51，约等于2%。
也就是说，张三真的是HIV携带者的概率其实只有2%，而不是95%。听到这里，张三的手不再发抖了。
你会发现，之前之所以会高估张三患病的可能性，是因为人们忽视了一个非常重要的前提：人群中疾病的基础患病率（1/1000）。
这种基础比例在医学上也叫做“先验概率”。通俗地说就是，在你做任何检查前，我根据你的年龄，性别，家族史，以及文献已经报道过的数据，就可以初步判断你患有某种疾病的可能性。
重点来了：如果这个先验概率很低，你这时又选了一个“假阳性”高的检查，那么就会导致一种结果：在检查为阳性的人当中，正常人比真正患病的人还要多。
因此，在医学诊断中，想要最大程度地接近真相，必须综合考虑2个概率：过去经验或数据显示的“先验概率”，以及检查方法对疾病做出可靠诊断的概率。
基于这个理由，如果亲戚朋友直接给我发个检查结果，问我是什么原因该怎么办的时候，我要么会啰嗦地追问一大堆问题，要么是干脆说：信息太简单，现在无法判断。
当然，我这么做会冒一个“砸自己招牌”的风险，因为不管我选择哪一种，都有可能被认为：哎，你这水平不行啊。
同样是基于这个理由，你在体检的时候也要思考一个问题：你选择的体检项目真的适合你吗？报告单上的那些红色箭头真的说明你有问题吗？
有些话不能说地太直接，我只能强调一句：体检项目，真的不是越多越好。
回到文章题目。对检查结果存疑，不仅不是问题，而且是作为一个合格的现代人必须具备的素质。
古希腊剧作家欧里庇得斯说：
“人最可贵的品质是能明智地意识到什么不该相信。”
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