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数据科学行业更新迭代快，如何找到最新最权威的干货资料？八大数据科学博客推荐给你！
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Data Science Report
该网站收集了大量免费课程、文章、书籍、视频和 TED 演讲，为初学者在内的各层次数据科学家提供大量资源。网站栏目罗列清晰，各类资源详尽，包括教育资源、数据资源和工具，以及数据科学的入门指南。通过筛选主题，读者能查找到关于入门、薪资谈判、面试、技术、社交媒体、市场营销等干货信息。
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insideBIGDATA
InsideBIGDATA 包含了IT 和商业中的大数据、机器学习、深度学习和人工智能，是专注于数据科学的机器学习的网站。网站内容提供了一些嘉宾访谈，提供了行业角度的见解，新闻和编辑精选文章会对及机器领域的重要事件进行介绍。这个网站适用于任何想要了解有关机器学习最新知识的人。
网站设计颇有电子刊物风格，主要栏目有AI Deep Learning, Machine Learning, Special Sections, White Papers, Special Reports, Topics, Industry Segments, Resources。
所有文章都按主题整齐地分类，以便聚焦于某一特定主题。该博客还维护了大量事件、工作和研究报告等的资源。
3
SmartData Collective
SmartData Collective 是一个专注于商业智能和数据管理趋势网站。不同于Data Science Central 关注于数据科学整个大类， SmartData Collective 着眼于更广泛的领域以及数据科学与业务的结合方式，可以通过行业专家的参与来提供关于数据科学的见解。
网站以紫色为主色系，主要栏目包括决策，分析，大数据，商业分析，IT，市场营销，软件。主页的文章配有科技感的图片，每篇文章用高光突显主题，比如机器学习，安全，文本分析等。此外，主页有“Top Reviews”和“Lastest Blog Articles”两个专栏，主要是发布一些关于AI和大数据的前沿观点。
4
Data Science 101
运营者Ryan Swanstrom 目前是 Unify Consulting 的数据科学主管，从事咨询工作。从2012年开始，Ryan在博客中陆续开始分享如何成为一名成功的数据科学家的建议，网站还包含了大量档案，有助于读者了解近几年数据科学讨论方面的实践历史。
网站风格像是一个资源库，提供大量免费的数据科学资源。在这里，你能够找到深入浅出的数据资料，也有针对初学者的开始数据事业的指南。
5
What's The Big Data
What's The Big Data采取了数据科学的其他方法，专注于大数据对于当今世界带来的影响。该博客的创始人曾从事数据研究工作，对熟悉大数据和数据科学十分熟悉，他现在从事咨询业务。
网站版面设局朴素简洁，主页有一个分类导览，包含很多关键词，比如公司名称，学科专业，技术术语等。主页发布了一些关于科技最前沿的新闻报道。
6
Data Science Central
Data Science Central的口号是“大数据实践者的社区”。网站内容和它的名字一样，数据科学和大数据相关的所有内容的在线资源中心。网站具体包括了分析、技术、工具、数据可视化、代码和工作机会的各种数据科学主题。此外，一些行业专家会提供关于关键主题的讨论和见解。
网站页面以深蓝色为主色系，简约美观，主要分为几个主题：Technical Topics, Business Topics, Sector Topics, Programming Languages, Media Types。
在主页，该网站主要分为几个板块：New & Notable, Top Webinar, Recently Added，New Videos。网站文章更新频繁，每天基本会有两篇特约作者撰写的博客文章。
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Simply Statistics
这个博客的三位运营者都是生物统计学教授，提供大量大数据统计方面的数据，还有各个领域的数据科学家如何使用这些统计数据，三人各自领域的使用情况。他们博客还提供了对数据科学家的采访，探讨他们的职业和在行业中的角色，这对想要投身该行业的新统计学家是极大的帮助。
网站没有栏目导览，以博客发文的形式，记录了三位运营者发布的文章，阐述了各自关于统计数据的观点看法。
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Offer帮
Offer帮是专注于留学生求职的在线学习平台，由北大、常春藤、G5校友联合创办，核心团队来自摩根大通、麦肯锡、摩根士丹利、普华永道、谷歌等名企。以涵盖各领域的专业导师、长期课研的求职核心课程、丰富的海内外企业资源，成为全球留学生信赖的求职学习平台。
另外，Offer帮官网还为求职小伙伴们精心准备了限免资源，包括求职教科书和行业入门指南。
求职教科书由百位业内名企导师合力亲编，基于近5年上千个中国留学生求职案例，归纳梳理出求职之路上多个难点深坑，并一一击破，数据科学求职者提供专业的求职建议。
行业入门指南从做数据科学的优点，薪酬，工作时长，未来发展路径，常见公司，申请流程、时间线等方面，为大家详细阐述了数据科学行业情况，有助于小伙伴们全面了解这一行业。
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