推荐语:一个在线 LaTeX 公式编辑器,无需登陆即可使用,还为登录后的用户免费提供了有限的截图识别次数(mathpix 的 API)
推荐人:孔令仁
链接:https://www.latexlive.com/home##

推荐语:
古人云:课程论文千百篇,赋我 p 值,天下寒士尽开颜。
今人云:吾日三省吾身,p值大于零点零五乎…so…so what?
五年前的2016年三月,美国统计学会(ASA)发表的 p 值声明指出,统计假设检验的关键要素 – 尤其是 p 值– 并不具备研究人员所期望它所应具备的功能。五年过去了,p 值声明究竟促成了哪些改变?且斟一碗好酒,听作者慢慢道来…
推荐人:朱书慧
链接:
  • 原文信息: Robert Andrew Matthews, The ASA's p-value statement, five years on, April 2021, Significance. https://cdn.csu.edu.au/__data/assets/pdf_file/0008/3941189/The_p-value_5yrsOn_2021.pdf
  • 译文:美国统计学会的p值声明发表五年后的情况跟踪总结
https://mp.weixin.qq.com/s/Gt0pnVf27m0KvNk8O-FwYQ

推荐语:该博文以一个冰淇凌销量与气温关系的简单案例,展示了对日常问题进行统计建模的完整思路和流程。推荐原因有两点:一是文章每部分都先从微分方程入手,以此阐释对变化规律的主观假设,然后推导出统计模型,过渡显得非常自然;二是使用了 R 中的 brms 包进行贝叶斯估计。该包对 Rstan 进行了封装,可以让你摆脱因为对 Rstan 语法不熟而系统疯狂报错的苦海……
推荐人:董书昊
链接:https://www.magesblog.com/post/modelling-change/

推荐语:因果机器学习前沿综述。本文围绕6种类型的机器学习问题(可解释性,可迁移性,鲁棒性,公平性,反事实评估,其它)展开,分别阐述如何利用因果理论(因果图建模,消除混杂,中介分析,反事实思想)提升预测和推断能力。
推荐人:梁杰昊
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/O8eTTcA-BW_-CYKJ9OGdAg

推荐语:一个很好的 R 语言 tidy 流文本分析练习。众所周知,NBA、rap 在美国流行文化中有着千丝万缕的联系,这篇博客通过寻找 rap 歌词中出现的 NBA 球员名称,并进行了可视化分析。Michael Jordan 还是 yyds :)
推荐人:宋文轩
链接:https://luisdva.github.io/rstats/NBA-rap/

推荐语:在 R 中可以通过 reticulate 包加入一些 python 的内容。这篇文章比较详细地介绍了在 RStudio 中使用 Python 的流程,让 R 和 Python 这两个工具可以比较有效地结合起来使用。
推荐人:操懿
链接:https://rtichoke.netlify.app/post/getting_started_with_reticulate/

推荐语:【体育爱好者专栏】这一期到足球了,footballR 包综合了 openfootball 和 jokecamp github 关于足球的数据,有关足球数据源以及 API 的服务可以参见 https://www.jokecamp.com/blog/guide-to-football-and-soccer-data-and-apis/。
推荐人:王祎帆
链接:https://github.com/dashee87/footballR

推荐语:MLData 包提供了一些可以用于机器学习方法联系的医疗数据集,文章中给出了一个结合 tidymodel 的初步示例,可以是一个平时练习的参考使用
推荐人:赵昊蛟
链接:https://url.cy/43ZwR3

推荐语:R 常常因速度慢而为人诟病。学习和工作中难免遇到很大的数据集,当我们要对大数据集进行清洗和分析时,本文介绍的 xsv、rg 和 huniq 等工具就可以派上用场了。
推荐人:向悦
链接:https://url.cy/wo4fb2

推荐语:基于docker-nvidia+ubuntu+proton云游戏平台的一种非主流方案。主流云游戏平台使用win10虚拟机,基于IOMMU实现gpu passthrough实现显卡独占,对于大显存显卡或者非桌面级的显卡是一种较大的浪费。如果使用vGPU技术来实现显卡切分仅支持企业显卡(tesla系列),从软件上层面恶意不支持桌面级显卡(GeForce系列),可玩性较低。使用docker-nvidia实现多容器共用显卡的方案,容器层面无需安装驱动,绑定使用宿主机显卡驱动,但因为是linux系统,玩主流游戏依托steam的proton,在配置调参后基本支撑主流游戏。在titan rtx上测试了赛博朋克2077和艾尔登法环,经过参数配置后运行良好,具体可在protonDB上寻找解决方案。音画流和输入流传播采用WebRTC,手柄驱动和映射需要DIY。主要优势:桌面级显卡一卡多用,docker+k8s云原生技术栈,系统小,适合P2P显卡租聘;主要劣势:linux上玩游戏需要借助proton和运行配置,有些游戏可能玩不了。
推荐人:苏锦华
链接:成熟后发博文,dockerfile:https://github.com/ehfd/docker-nvidia-glx-desktop

推荐语:简单推荐最近一直在高密度使用的 r 包 fmrs,可以在 Finite Mixture Model 中提供变量选择的方法,生存分析中也可以使用。
推荐人:任焱
链接:https://git.bioconductor.org/packages/fmrs

参考文献
[1]https://github.com/cosname/cosx.org/issues/1021
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