各位小伙伴们，提前祝大家五一快乐！
福利时间

奖品：5本《MLOps实践――机器学习从开发到生产（全彩）》
参与方式：本文文末留言，谈论你接触到的机器学习应用，点赞数最多的5每人送一本（包邮吆）（PS:拒绝作弊，一经发现，永久屏蔽
）

开奖时间：2022年05月05号18点（如有问题可联系小助手wx：MLAPython）

适读人群 ：本书适合数据科学家、软件工程师、ML工程师及希望学习如何更好地组织ML实验的研究人员阅读。
大多数初级ML图书讲述的是研究环境中的ML，很少会涉及生产环境中的ML。《MLOps实践――机器学习从开发到生产（全彩）》一书的重点将放在生产环境中。
一般来说，一个完备的ML项目的工作流程是，先在研究环境中探索和开发ML模型，制作一个ML应用程序的原型，然后符合预期的模型会被推送到生产环境，进行自动化部署和监控。开发一个用于生产环境的ML应用程序的工作比分析、探索的工作要复杂得多，需要把在研究环境中运行的ML作业转换成能在生产环境中自动运行的作业，我们通常把这一过程称为ML的生产化或工程化。
本文节选自《MLOps实践――机器学习从开发到生产（全彩）》一书，欢迎阅读本书了解更多相关内容！
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