听说，现在应届生都往这跑？｜真格基金硬科技专场联合校招活动回顾动回顾

人类社会每一次里程碑式的突破，背后都是科技的进步与创新。而现在，是科技创业者最好的时代。

为了帮助应届技术毕业生们更直观地了解硬科技创业公司，聆听科技新声，真格基金在 3 月举办了华东、华北、华南三场硬科技专场招聘直播，与前沿技术学习平台深蓝学院联合举办前沿技术圆桌会。

真格基金合伙人刘元、尹乐；真格基金投资总监林惠文、姚方舟，分别与真格 14 家科技被投企业创始人/高管进行多场对话直播。我们将直播精华整理成文，希望对想进入科技公司的你有帮助～

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Q:"大厂"平台稳定，但工作琐碎缺少创新；创业公司机会多，也蕴含更大的挑战。科技初创公司的企业文化有哪些特别呢？和发展成熟的互联网大公司相比，加入科技创业公司，应届毕业生会有什么样的发展机会？

对比大厂，在思谋这样的公司工作，最令人兴奋的是有机会去解决别人没有解决过，或者没有解决好的难题，你可以做第一个吃螃蟹的人。举例来说，思谋刚成立时，就承接了国内芯片工艺分析领域首个商业化成功项目，在我们之前尝试的公司都没有成功。在思谋，你可以全流程的参与项目，感受到团队因你而不同。

——刘枢-思谋科技联合创始人

博士毕业于香港中文大学,在CVPR、NeurIPS、ICCV等顶级学术会议发表论文近40篇

很多年轻人在大厂可能只是一颗螺丝钉，你拼尽全力打出的拳头，只是打在棉花上。在驭势这样的创业公司，你可能是“合伙人”，会被赋予最大的责任。你需要随时准备着迎接各种挑战，和你的伙伴们创造全新的价值，和公司快速成长。你可以切身感受到你正在参与伟大的科技兴国、甚至是改变世界的进程。

——张丹-驭势科技合伙人

西安交通大学博士、定位感知部研发总监,带领团队对定位感知算法、框架、产品进行了持续性探索和创新,多次获得国内外无人驾驶排行榜单第一,拥有十余项核心专利

科技的发展方向从传统互联网往硬科技&产业互联网转移，这是非常明显的趋势。现在的硬科技&产业互联网，就像10几年前的传统互联网行业，整个行业处于一个发展创造的阶段，创业公司扮演着重要角色。整个行业会变成什么样？什么样的巨头和大厂会涌现出来？都不明确。

在这个时间点加入，很可能经历类似传统互联网行业兴起的过程，接触到各种不同类型的人、做各种不同类型的业务、研究各种新的技术。

——朱礼君-壹悟科技创始人

美国马里兰大学理论物理学博士，曾任高盛量化分析专家、亚马逊研究科学家，Facebook数据科学家，阿里巴巴菜鸟人工智能部总监

我们公司有两个比较独特的地方：首先会有很多机会和美国、欧洲等国际的行业精英工作，也可以在不同国家体验不同的办公环境和文化氛围；在技术层面，我们做的是一件全世界没人做过的事情。虽然挑战更大，但如果做出来，可能未来半导体行业发展历史上都会有曦智的一席之地。

——沈亦晨-曦智科技创始人

MIT物理学博士，博士期间首次提出光子人工智能计算概念，并以第一作者和通讯作者发表《自然·光子学》封面论文

沐曦有顶配的研发团队，技术氛围浓厚且欢快。工作之余有很多技术分享及培训。此外，公司提倡“Lunch知识分享”，大家可以使用午餐时间预约公司首席工程师，能够集中时间解惑，帮助自己快速成长与提升。

——杨建-沐曦科技CTO

拥有10多项发明专利，此前担任AMD大中华区首位华人AMD Fellow和海思半导体GPU首席架构师

Q2：你们认为什么样的年轻人适合加入科技类初创公司呢？怎样的特质和能力，能让应届生在创业团队里得到快速成长？

开放的心态和高远的视野很重要。

我们每个人想要更好的发展，就应该以开放的心态接纳意见；也要有更高的视野，不局限在条条框框中，在创业公司要大胆尝试，主动去解决问题。在快速迭代中，发掘和打造出自己的竞争力。

同时，我希望加入公司的同学都具有ownership（主人公思维），将个人和企业的成长协同，主动寻求双赢的机会。灵明非常认同奈飞（Netflix）的文化：在工作过程之中，能够成就一项伟大的事业，是对于在团队中所有同事最高的奖励。

——臧凯-灵明光子创始人

斯坦福大学博士，师从美国工程院院士James Harris教授，全球高性能LT-SPAD发明人

对于想要获得成长的应届生，首先需要扎实的专业基本功；第二，有良好的团队协作能力，EDA是一个非常庞大而精密的系统，光靠个人能无法完成；第三，有不折不挠的毅力，国内目前从事EDA相关工作的人员较少，所以要有足够毅力去突破难关。

——邵振-芯行纪资深技术副总裁

EDA行业深耕超过15年，掌握众多先进工艺，曾参与全球第一块芯片核心模块的设计，并且多次实现一次流片成功

GPU行业技术难度和工程门槛极高，需要同学们具备相关专业能力。除了技术能力，也希望同学们具备较高的自主学习能力，包括对新知识的吸收、对沐曦工作模式的适应、对环境的适应等。但我们最看重的还是同学们的热情。

——杨建-沐曦科技CTO

拥有10多项发明专利，此前担任AMD大中华区首位华人AMD Fellow和海思半导体GPU首席架构师

首先我觉得选择的标准不在于大厂或创业公司，而是在于我们真正感兴趣的、未来想发展的行业是不是这个创业公司正在努力完成的？赛道相关的一些技术和能力的成长，是不是自己真的可以学到？

对于年轻人，有几个特质是我们特别看重和喜欢的：

•第一个是 Ownership – 积极自主的探索精神和学习自驱力

• 第二个是 Curiosity & creativity – 不局限于螺丝钉似的工作状态；善于发现问题、解决问题；善于创新、触类旁通的学习；

• 第三个是 Goal & ambitious -执行力和目标使命必达的这个能力非常重要

——李轶-睿思芯科COO

RIOS图灵奖实验室助理主任，2012年创立人工智能公司Orbeus，曾被华盛顿邮报选为女性创业者代表

Q3：各位嘉宾所在的半导体、人工智能、智能制造等行业是国家持续高度关注的行业，能否为初入职场的应届生们分享一下所处行业的发展趋势，或是各自企业的技术创新点？

半导体

从整个行业来看，EDA既是一个上游细分行业，也是基础学科，而现在大环境对于细分行业的重视越来越往上游和基础方面发展。

近些年EDA的发展逐渐被重视，政府相关部门和资本领域都从多方面对EDA进行了支持，十四五规划中EDA也被写入。EDA作为一个工业软件，它更多的是一个方法学，是现代集成电路设计中必不可少的一个工具，同时也是集成电路完成设计和实现的最高效的路。

——邵振-芯行纪资深技术副总裁

EDA行业深耕超过15年，掌握众多先进工艺，曾参与全球第一块芯片核心模块的设计，并且多次实现一次流片成功

睿思对所在行业发展趋势的看法是乐观的。目前产业链成熟，开发生态完善。预计到2025年，基于RISC-V架构的CPU出货量将超过600亿个。到2030年Arm和RISC-V可能成为新的处理器标准，在云业务领域取代英特尔x86架构，Arm+RISC-V的组合将占据服务器市场份额的71％。近年基于 RISC-V 的商业化产品不断落地，不少大厂纷纷布局。

——李轶-睿思芯科COO

RIOS图灵奖实验室助理主任，2012年创立人工智能公司Orbeus，曾被华盛顿邮报选为女性创业者代表

去年，瀚博在世界人工智能大会上推出了首款云端AI通用推理芯片SV100系列，这是真正意义上属于瀚博自主研发的AI芯片。未来，我们的世界将被万亿级像素包围。从视频处理及增强、计算机视觉、AR/VR、元宇宙，到智能驾驶，一切都离不开底层技术的支撑。瀚博作为一家扎根在中国，着眼全球市场的公司，期望打造健康的共生生态圈并赋能百业之兴。

——张磊-瀚博半导体CTO

23年以上芯片和IP架构设计经验，持有40+项核心专利和在途专利，当选AMD最高级别技术专家（Fellow、院士）

机器人&物流

对于传统的制造业、供应链和物流行业，国内有非常好的基础，但是也在迎接很大的变化和挑战。消费端的升级必将带动制造、供应链&物流业的升级，这是一个不可避免的过程。

现在明显的趋势是消费者的需求更加个性化和细化，所以传统的、大批量计划性的推式供应链，很难有足够的柔性和应变能力来适应消费端的需求，这就需要后端的整个体系的一个大的变革。

怎么打造有强适应能力的解决方案呢？我觉得这里面有几个重要的关键词：1. 柔性；2. 智能；3. 扩展性。下一代的智能制造&物流解决方案需要这些特性，所以我认为未来的整个市场格局会分工更加清晰，壹悟科技在其中的定位就是专注做系统和解决方案的公司。

——朱礼君-壹悟科技创始人

美国马里兰大学理论物理学博士，曾任高盛量化分析专家、亚马逊研究科学家，Facebook数据科学家，阿里巴巴菜鸟人工智能部总监

移动机器人是最好的人工智能载体，目心智能聚焦地面移动机器人，包括通用的3D视觉传感器，以及移动机器人的智能系统的研发，涵盖移动机器人的控制、定位、导航、建图、场景的识别理解等。目前公司的机器人智能以视觉感知为核心，并追求最大范围的通用性，这也是我们为自己设立的一个技术上的小目标。目前为止，我们已经实现基于3D地图的新一代机器人智能系统和3D视觉传感器的量产落地，取得了良好的市场反馈。

——张宏辉-目心智能创始人

香港科技大学计算机科学博士，博士期间专注视觉技术研究，在顶级学术会议及期刊CVPR,ICCV,ECCV,TIP上发表学术论文多篇，获得多项发明专利

脑机接口

集成电路经过几十年的发展日趋成熟，目前进入到向细分领域进军的状态。现代医疗严重依赖设备，电子设备的升级能促进医学的进步。在脑机接口领域，我们看到了非常有意思的现象，这是一个强交叉性的领域，在向着更多功能集成的方向发展。目前，神经接口前沿研究上已经在向着换手换脚、调控大脑、解决瘫痪的方向前进。

——张沕琳-宁炬科技首席科学家

清华大学电子工程系副教授，电路领域ISSCC、ISCAS等重要会议TPC成员

智能制造

在我看来，智能制造行业集齐了天时地利以及人和。

首先天时。制造业走过了机械化与自动化的时代，迎来信息化与智能化的时代。每次工业革命都极大地提升了生产效率，推动了社会发展。我们现在也正处在这样的机遇期。

其次地利，中国有着最大规模的制造业，也有着非常全面完整的工业体系，这些都给智能制造在中国的发展提供了肥沃的土壤。再加上智能制造2025，新基建以及提振实体经济的政策风向，智能制造将在中国更加快速的发展和落地。

最后是人和，国内的制造企业对新技术的接受程度高，同时中国培养了大量制造方面与人工智能方面的人才，为智能制造的发展提供了重要的人才储备。

——刘枢-思谋科技联合创始人

博士毕业于香港中文大学，在CVPR、NeurIPS、ICCV等顶级学术会议发表论文近40篇

三维视觉

目前中国的制造业处于工业2.5向3.0迈进的阶段，我们想要实现机械臂代替人的手臂，相机代替人的眼睛，机器脑代替人脑，利用人工智能技术，助力制造业跨越3.0向4.0迈进，将人类从繁重的劳动中解放出来。跨维智能专注三维视觉的人工智能，致力于将前沿的计算机视觉技术应用于工业自动化领域，大幅度增强工业机器人的三维感知能力。

——温宇馨-跨维智能联合创始人

华南理⼯⼤学博⼠，博⼠期间专注计算机视觉技术研究，在国际顶级期刊以及会议CVPR, ICML, TPAMI上发表学术论文多篇

自动驾驶

这个行业没有那么简单，但也没难到无路可走。简单总结一下有两点：

1、不同于商业模式等创新方式，自动驾驶是真正的硬科技产业，其算法、硬件、软件等各个方面的成熟周期长，生态系统庞大而复杂，需要每个参与者的耐心和坚持；

2、在产业发展过程中，各种技术路线、应用领域、生态合作方式都在不断地探索、交叉和融合，每个公司都在不断尝试中寻找如何边落地、边发展，并逐步扩大到全场景的实现路径。

——张丹-驭势科技合伙人

西安交通大学博士、定位感知部研发总监，带领团队对定位感知算法、框架、产品进行了持续性探索和创新，多次获得国内外无人驾驶排行榜单第一，拥有十余项核心专利

航空航天

我们从事商业航天领域，做中大型运载火箭的总体设计/制造和发射服务。航天是高门槛高产值的国之重器，在过往几十年间，主要项目是由国家重大科研任务和军工任务牵引的，因此并不被公众所熟知。随着技术进步导致的太空需求商业化，以及军民融合两大趋势共同推动，航天逐渐走向商业化。

——史圣卿-东方空间首席财务官

清华大学电子工程系硕士，原零度智控/远度科技联合创始人及CFO

企业服务

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——孙高-Silverhand创始人

毕业于上海交通大学，个人开源项目eul在GitHub上获得超过7,000stars