【项目实战课】快速上手目标检测任务,MMdetection框架详细解读与案例实战
欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是《MMdetection框架解读与案例实战》。
所谓项目实战课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解,可以采用直播或者录制视频的形式。与我们其他的系统性理论+实战的视频课专栏相比,每一次项目实战都由独立的老师完成,课程更加专注、时长更短、更轻量级,适合快速锻炼项目能力。
本次课程内容
目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向,广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域,通过计算机视觉减少对人力资本的消耗,具有重要的现实意义。
由于目标检测框架往往比较复杂,为了进一步降低目标检测模型的训练门槛,商汤科技和香港中文大学开源了基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱mmdetection,支持Faster-RCNN,Mask-RCNN,Fast-RCNN等主流的目标检测框架。
为了帮助大家系统掌握该框架,本次我们开设了MMdetection框架原理与案例实践课程,本次课程经过剪辑后的总时长约为410分钟,课程定价为99元,各部分课程内容与时长如下:
部分 | 内容 | 时长(分钟) |
第1节 | 课程简介 | 4 |
第2节 | MMdetection简介与安装 | 22 |
第3节 | 框架总体讲解 | 95 |
第4节 | 配置文件详解 | 160 |
第5节 | 推理相关源码分析 | 18 |
第6节 | 训练相关源码分析 | 22 |
第7节 | 自定义数据集 | 12 |
第8节 | COCO与VOC格式转化 | 20 |
第9节 | Kmeans聚类边界框 | 8 |
第10节 | 热力图绘制 | 6 |
第11节 | 训练过程和检测结果可视化分析 | 14 |
第12节 | 工程实践技巧 | 31 |
下面我们来简单看一下各部分的内容:
第1部分:介绍课程安排,本部分内容可以免费收听。
第2部分:MMdetection简介与安装,本部分内容可以免费收听。
第3部分:框架总体讲解,本部分内容可以免费收听。
第4部分:配置文件详解,本部分内容可以免费收听。
本次课程为录播课程,讲师为费子昂,《深度学习之目标检测:理论实践篇》课程讲师。某国企研究所高级软件工程师,擅长目标检测和图形图像方向,曾在腾讯实习,拿下抖音offer。参与智慧铁路入侵检测、智慧消防多个计算机视觉类落地项目,有三AI线上与线下讲师。
如何订阅
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课程详情如下:
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实战课讲师招募
为了进一步丰富有三AI生态的实战内容,欢迎有经验,有能力的讲师报名成为平台讲师:
讲师要求如下:
(1) 有多次人工智能领域教学经验,擅长演讲与教学。
(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。
(3) 有三AI已有生态成员优先。
实战课的收入与平台采取固定分成的方式,具体细节可在内容组了解详情,报名请联系微信Alice-girll提交简历,或直接联系有三本人。
- 【视频课】有三AI所有免费与付费的视频课程内容汇总(2022年1月)
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