欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的SimpleNet嘴唇图像分割实战》。所谓项目实战课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。
本次课程内容
图像分割在直播，电商，自动驾驶等行业中有着广泛的应用，是深度学习计算机视觉领域中必须掌握的底层基础问题。
本次我们给初学者开设了从数据准备到模型搭建的从零语义分割项目实战课，本次课程经过剪辑后的总时长约为50分钟，课程为免费课程，各部分课程内容与时长如下：
部分
内容
时长(分钟)
第1节
数据获取与读取
19
第2节
数据处理
11
第3节
模型搭建
13
第4节
模型训练与测试
5
下面我们来简单看一下各部分的内容：
第1部分：介绍数据的获取与处理，数据类的定义，数据增强方法的使用。
第2部分：详细讲解模型的各部分配置细节以及模型搭建。
第3部分：模型的训练与可视化。
第4部分：讲解模型推理，使用自己的图片进行测试。
本次课程为录播课程，讲师为言有三，技术社区《有三AI》创始人。
先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP。
拥有超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4)，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6)，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7)，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4)，拥有10余项发明技术专利与学术论文。
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讲师要求如下：
(1) 有多次人工智能领域教学经验，擅长演讲与教学。
(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。
(3) 有三AI已有生态成员优先。
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