前段时间，被字节跳动在北京的新办公室刷屏了。
充满科技感的办公室，人均配价小一万的人体工学椅↓
还有健身房、瑜伽房↓
而这还不是全部。
餐厅免费三餐自助，下午茶，零食水果统统不限量，还支持吐槽和点菜↓
午休提供专门的休息室，还有专业的按摩马杀鸡等着你！↓
福利这么好，但想进去并不容易。
我从招聘网站爬取了字节跳动9600余条岗位数据后发现，上到专家级别，下到最基层员工，从产品、运营、销售，到财务、HR，80%岗位的JD，都不放过强调要掌握「数据分析」能力。
众所周知，大企业的招聘要求，一定程度上代表着企业乃至整个商业社会未来发展的方向，有如时代的号角，倒逼着你要“顺势而为”。
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为什么大厂都需要数字化人才？
上面的招聘信息可以看出，大厂特别钟情那些有数据分析能力、对数据敏感的人才，甚至不惜愿意支付“天价”去招揽。
据猎聘网发布的数据人才就业趋势报告显示：有1-3年工作经验的数据人才平均薪资高达22322元。而5年以上工作经验，基于市场数据的商业分析师，月薪高达5-8万，比很多人的年薪都高。
为什么大厂都需要数字化的人才呢？
在疫情的催化下，企业数字化转型被推上了风口浪尖，大家都开始认识到，“数字化”这样一种更高效的模式，或许是企业突破目前发展瓶颈，实现业务新增长的契机。
而任何一套高效的模式背后，都需要更高效的底层组织架构来支撑。因而数字化转型过程中，人才数据能力的同步迭代就成为至关重要的一环。
就拿企业常见的HR这个岗位为例，因为属于职能岗，不直接给企业产生效益。如果HR部门不懂得运用数据对企业用人问题进行预判和分析，推动业务部门发展，对企业而言，永远只是成本部门，还不如外包省钱省力。
可以预见的是，未来越来越多的重复人工将被数字化的工具和系统取代，人们运用大数据分析技术，来帮助做业务响应和探索创新的环节会越来越多。
不夸张地说，未来的企业要是缺了数据分析，就好比“军舰缺了雷达”。
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为什么你一定要学「数据分析」？
随着企业数字化转型的不断深入，对于个人来说，既是机遇，也是挑战。
能力无法匹配企业转型需求的人，可能很快被清洗出局，而紧跟企业转型步伐，顺应企业发展的人，可以更快被重用。
拿互联网行业最常见的运营岗位来说，这个岗位本身门槛并不高，如果只是做一些搬运打杂的工作，那很可能在干了2年之后，依然是个工具人，轻而易举就被刚毕业的大学生取而代之。
但是，如果你能运用数据去验证和分析推广动作背后的原因和方法，给领导业务决策提供一些支持，那脱颖而出的一定是你。
因为这是你在现有能力基础上的叠加技能，这样的“复合型能力”是很难轻易被模仿，这就是别人没有的，只属于你的核心竞争力。
此外，作为职场“硬通货”的「数据分析」，还具有有非常强大的行业通用性。
即使是不同行业，分析涉及的指标体系、维度、分析方法这些底层知识都是通用的，万一日后转行，数据分析能力也能成为你进入新行业的敲门砖。
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「数据分析」很难学吗？
看到这里，你可能会觉得，数据分析是不是很难学？我一看到那些数字代码啥的就脑壳疼。
这个误会还真是闹大了！
绝大多数刚接触数据分析的同学，都会陷入一个思维误区：学数据分析要掌握一些复杂的SQL、Python工具。
实际上，数据分析的核心不在于工具，在于方法论和分析思维。
比如:
了解汽车不代表车开得好；
会用PS不代表画画好；
word用得好不代表文章写得好……
这就是为什么我不建议大家去学一些数据分析类的工具，也不要照搬网上那些数据分析项目，因为你会发现，学了以后依然不知道怎么解决实际问题。
这里我推荐圈外「数据分析入门训练营」。这是为普通职场人打造的，专门教你如何从实际工作中的问题出发，以数据为线索，以解决方案为目的的一系列过程。
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关于课程内容，我已经帮大家体验过了，它彻底改变了我对数据分析“难学”的固有认知，因为真的特别“接地气”：
一 、3天深度剖析，层层递进
一次搞定：不用费劲去学python，SQL这样的数据工具，因为工具为实操而用，这里只教你用最常用的Excel和PPT，数据的统计、整理、清洗与分析都可以一次搞定，能帮你节省70%的工作时间。
一套方法：真实案例作为作业，用「解决问题」倒逼「技能学习」，3天课程下来，你可以掌握一整套数据分析工作流程，包括数据收集——整理与分析——数据报告撰写等实操方法的详解。掌握这些，工作中85%的棘手业务问题都能搞定。
一键使用：课程中提供200+行业常见数据指标+底层方法论。涉及电商、零售、互联网、生产等领域，覆盖运营、产品、财务、市场、广告、销售等岗位的数据分析工作。
赠送的300页可视化模板，一键就能用到自己的汇报中，真的是太省心了。
二、硬核名师团队倾力授课
课程采用“业务导师+技术导师”双师制模式，不仅教学经验丰富，善于抓住学员核心难题，对标解决；还会从“实战”角度出发，通过深度剖析真实案例，打造学员落地能力。
三、强大背景、值得信赖
关于圈外同学，大家应该不陌生吧。作为国内首家引进哈佛商学院案例教学的职业教育公司，它是职业教育领域成立较早、且口碑斐然的一家公司，近几年发展势头尤为迅猛。
去年12月，圈外同学与阿里巴巴新商业学院共建数据分析人才标准的企业，项目学员可以学习阿里生态的方法论、数据产品、前沿实践案例，最大程度贴近应用，成绩优秀的还可以直接内推。
迄今为止，课程已经有超过30万人报名参加，课程满意度（匿名问卷）都超过了95%，完课程度和推荐率都是行业水平的5-10倍。
学习一起群里的小伙伴们，也会讨论一些实用的问题，分享自己的观点、思路和方法，好学上进的人在一起，让你想不进步都难。
适合学习人群：
1 基层人员：工作3年以上，想成为“业务+数据”复合型人才。
 2 一线主管：使用数据向上汇报、对下管理、跨部门协调等。
 3 部门负责人：通过数据洞察本质，帮助业务决策。
 4 准备转型或跳槽：希望能让简历加分，斩获名企offer。
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