大家好,我是 Jack。
欢迎“光”临,浙大小姐姐的HairMapper秃头算法为您服务。
秒变秃头,秃得很自然!
一拳超人,琦玉老师生成器?
高级工程师“秒变”资深工程师
乍一看,觉得这个算法是属于娱乐化。
其实,这个算法的意义并非如此简单
头发对我们来说非常重要,各种时髦的发型,彰显不一样的气质。
气质这一块,一直拿捏死死的!
不好意思放错图了,重来:
我们都想找个适合自己的发型,这样就有了很多虚拟试发型的应用出现。
但在原图上直接加新发型,会直接覆盖图片本身的旧发型,混合起来会很奇怪。
比如长发换成短发,就会有遮盖不全的问题。
所以为了更好的效果,第一步就是需要去掉已有的头发,然后再换新发型。
大家都知道,现在比较火的方向是 3D 重建,很多公司都在发展。
人脸的 3D 重建,也是一个非常重要的方向。
如果不处理头发,在人脸 3D 建模时,就会导致人脸出现明显的伪影。
显而易见,这个秃头算法,很有必要!
整个算法的处理流程如下,男性和女性头像的处理方法略有不同:
女性会先转换为男性照片,然后再处理。
和其它已有算法对比,可以看到HairMapper算法非常不错。
不会改变人物本身的样貌,导致失真。
本质还是,在隐空间(latent space)控制隐藏特征(latent code)来控制图片的属性。
算法的一作 Yiqian Wu,来自浙江大学计算机辅助设计与图形学(CAD&CG)实验室,目前在读博士生,兴趣是计算机视觉和人像编辑等。
作者还整理了一个训练集:
里面各种肤色、年龄的人都有,覆盖很全面。
目前算法正在整理,作者表示一个月内就会开源。
项目地址:
https://github.com/oneThousand1000/non-hair-FFHQ
可以先 Star 标记下~
好了,就聊这么多吧。
我是 Jack,我们下期见~
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