计算机科学先驱杰克·古德（Jack Good）在其1965年的论文《关于第一台超级智能机器的推测》中描述了一种超越人类大脑能力的机器。
近60年后，这一设想有望照进现实。
Graphcore将于2024年交付世界上第一台超级智能AI计算机，并以杰克·古德的名字命名为Good™ Computer。
//这款Good™ machine能够：
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  • 实现超过10 Exa-Flops的人工智能浮点计算
  • 达到最高4PB的存储，带宽超过10PB/秒
  • 支持超过500万亿参数的人工智能模型
  • 具有3D Wafer-on-Wafer逻辑栈
  • 得到Poplar® SDK的完全支持
其中，3D Wafer-on-Wafer技术已经被使用在Graphcore最新发布的Bow系统核心的Bow IPU处理器中。
Graphcore最新推出的Bow IPU是世界上第一款3D Wafer-on-Wafer处理器，也是人工智能计算机系统Bow Pod的核心。与前代产品相比，它可为真实世界的人工智能应用程序实现高达40%的性能提升和16%的电源效率提升。
这些提升具体是如何实现的？
Bow系统和前代产品相比还有何不同？
Bow系统的用户能获得哪些支持？
3月31日，Graphcore将举办网络研讨会，Graphcore中国工程副总裁、AI算法科学家金琛和Graphcore中国技术应用总负责人罗旭将在网络研讨会中，从核心的Bow IPU，到基础构建块Bow 2000，再到Bow Pod系统，全面解析Graphcore的Bow系统，并讲述Graphcore通往超级智能AI计算机的路线图。
//网络研讨会亮点
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  • 全球首个：世界上第一个3D Wafer-on-Wafer处理器Bow IPU详解
  • 真实世界：Bow为图像分类、物体检测等人工智能模型提供的真实世界性能提升展示
  • 软件支持：Poplar软件支持以及为何能够实现无需更改代码的迁移详解
  • 聊聊成本：与GPU系统相比，Bow系统的性能和总体拥有成本优势
  • 谈谈未来：超级智能AI计算机Good™ Computer
演讲嘉宾
Graphcore中国工程副总裁、AI算法科学家 金琛
2013年加入Palantir，专注于其产品foundry的开发。2015-2017年主要负责UberEats Dynamic Pricing 0到1的开发和实现。其后在文远和Instagram负责视觉和推荐算法模型的研发。2019加入Graphcore，在中国组建研发团队，负责IPU在NLP、推荐、视觉、语音等领域训练和推理模型的研发和优化。
Graphcore中国技术应用总负责人 罗旭
罗旭是Graphcore中国的技术应用总负责人，专注于AI案例在行业中的应用。罗旭至今已在机器学习与数据中心领域从业15年，热衷于帮助AI客户和研究者突破创新瓶颈，无数次帮助客户推进AI应用在不同场景的商业化落地，助力客户取得成功。
活动信息
日期：2022年3月31日
时间：14:00 CST（中国标准时间）
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