项目初期,对于消息队列,你会选择Kafka、ActiveMQ还是RabbitMQ?
对于这个问题,反向来看,估计很少有人会选择Kafka。
而kafka3.0的诞生彻底扭转了战局!
虽然凭借着高吞吐、低延迟的特性Kafka深受广大企业喜爱,但多年来由于zookeeper的“扶持性”限制,Kafka的运行深受掣肘:
一方面从运维层面来看,同时运维zookeeper和Kafka两个不同的系统不仅让复杂度翻倍,还让Kafka变得沉重,进而限制了Kafka在轻量环境下的应用,Kafka的“重量级”title也就不胫而走了。
另一方面,Zookeeper的分区特性限制了kafka 的集群承载力。
而Kafka3.0的诞生终结了这样的窘境,开启了消息中间件自由的新时代!
Apache Kafka3.0不仅引入了各种新功能,API实现了突破性更改,同时还改进了KRaft——Apache Kafka的内置共识机制将取代 Apache ZooKeeper。
·去除ZooKeeper后,Kafka集群的运维复杂性直接减半
轻量级的单进程部署不仅可以替代ActiveMQ、RabbitMQ等传统的消息队列,同时也适合于边缘场景和使用轻量级硬件的场景。
·集群的延展性、Kafka单集群可承载的分区数量大大增加
数据表明,一个可以管理两百万分区的集群中,kafka3新版本中Quorum Controller的迁移过程可以从几分钟缩小至30秒,突破了限制Kafka集群范围的元数据管理这个主要瓶颈,关机和重启多倍速于kafka2.8,性能完全实现了强力碾压!
百万分区情况下,Kafka2和Kafka3的启动以及停机时间对比
技术领域各类软件的迭代升级实属寻常,但Kafka3的到来在业界却堪称消息系统的一场革命。
现如今广大技术人对这一新版本大多处于一知半解的状态,对Kafka3.0的新特性和源码机制更是知之甚少。
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