就在明天！｜首届中美未来技术创新创业峰会线下报名及部分参会嘉宾介绍

Wei Wu，CMU计算机生物教授。研究方向魏帮助识别人类疾病背后的遗传和调节机制，以便我们能够更好地了解为什么患者不同的遗传和基因表达变化会导致不同的疾病表型; 识别生物标志物，并使用元数据（例如，遗传，基因表达和表型数据）对各种人类疾病进行分类和诊断;使用元数据预测人类疾病患者的预后。目前的工作涉及：使用计算方法对哮喘患者进行表型分类; 使用系统生物学和机器学习方法了解哮喘不同亚型的调节机制; 使用机器学习方法对药物滥用的表达性状和分子标记进行转录组范围的筛选; 通过结构化关联映射，全基因组发现药物滥用的新靶点及其对位遗传影响。

董恩盛，约翰斯·霍普金斯大学土木与系统工程系在读博士生。师从Lauren Gardner教授，研究方向是疾病模型，是约翰·霍普金斯大学疫情地图架构师。董博士此前接受过人民日报、新华社、科学杂志(Science)、自然杂志(Nature Index)、华尔街日报(Wall Street Journal)、华盛顿邮报(Washington Post)等主流媒体的采访。董恩盛博士导师Lauren Gardner和习主席、钟南山院士、福奇教授荣登《时代周刊》2020全球最具影响力百人榜。

邢小京，毕业于北京大学医学部（本科），哈佛大学公共卫生学院（硕士）

曾就职于腾讯医疗任产品经理，先后负责腾讯健康、腾讯医疗内容中台、腾讯云医等重要战略产品。现就职于蓝驰创投任医疗方向投资经理，关注领域：创新科技在医疗场景落地应用，包括创新医疗服务、创新器械、创新支付等。

戴华，哈佛MBA，New Frontier Bio(NFB)联合创始人及首席执行官，NFB技术始于哈佛医学院及MIT实验室。在此之前，Resolute Bio（AI多肽开发初创公司）的创始团队战略财务副总裁；曾是IBM绿色地平线计划创始成员，在IBM内部参与这一项大数据于环境保护及气候变化中的应用的内部孵化项目；曾任职Quodion(高分子材料公司，被KKR收购)从事跨境医疗器械技术转化及市场拓展。前哈佛商学院中国学生会联席主席，哈佛中国论坛联合哈佛商学院首届组委会主席。

殷锐清，数字医疗初创公司创始人兼CEO，前医疗天使投资人，前手术机器人工程师，霍普金斯大学医学机器人硕士。

朱正诞，深势科技算法研究员、药物研发负责人。南京大学理学学士，中科院上海药物研究所药物设计博士，北京大学和北京大数据研究院博士后；主要研究方向为计算化学、计算机辅助药物设计、抗病毒药物发现、机器学习；曾发表SCI论文20余篇，累计被引600余次，H-index为11。

Vincent 徐崇哲，上海曼恒数字技术股份有限公司VR研发总监。负责公司所有VR硬件研发工作，同时担任曼恒数字市场部总监职务。

Michael Zollboefer，前Stanford的客座教授，现在 Reality Labs Research (RLR), Meta (formerly known as Facebook Reality Labs) 从事全浸式VR的研究。

The goal of my research is to enable fully immersive remote communication and interaction in the virtual world at a level that is indistinguishable from reality. One challenge is photo-realistic digitization and efficient rendering of digital humans. I develop key technology that combines fundamental computer vision, machine learning, and graphics techniques in a new neural capture and rendering paradigm. I believe that these novel neural rendering techniques will bring immersive communication in virtual and augmented reality one step closer to reality, and thus completely change the way we communicate in the future.

Jason Hong，洪宜安，现任卡内基梅隆大学计算机科学学院人机交互系教授（也是HCII第一位华人教职）。本科就读于佐治亚理工学院93级软件工程与操作研究与离散数学专业，博士毕业于UC Berkeley。他的研究兴趣是人机交互、隐私与安全的交叉研究与系统，主要研究课题有两个：1）如何使用丰富的感知数据来改善生活；2）如何保护每个人的隐私与安全。团队研究获DARPA、NSF、IBM、微软、诺基亚、英特尔、谷歌、三星、雅虎、斯隆基金等等机构的赞助。

Karan Ahuja，卡耐基梅隆大学人机交互五年级在读博士，Siebel Scholar，ACM XRDS主编，运动虚拟领域专家。

元夏 爱化身科技CMO，2079年元宇宙纪元穿越到当下的虚拟人，社会学家&技术美术工程师。

马克 爱化身科技CEO，北京大学光华管理学院博士，研究方向空间经济地理，数据挖掘与区块链行业连续创业者。

    人工智能(AI)是机器展示出的智能，与包括人类在内的动物展示的自然智能相反，它描述的是模仿人类与人类思维相关的“认知”功能（例如“学习”和“解决问题”）的机器。机器学习(ML)是AI的一部分，是可以通过经验和数据自动改进的计算机算法研究。其他人工智能应用包括高级网络搜索引擎、推荐系统、理解人类语音、自动驾驶汽车、自动决策和战略游戏系统中最高级别的竞争。

    在宣布COVID-19爆发后不久，世卫组织表示，人工智能作为一种重要的非医疗干预措施，可以克服当前的全球健康危机、建立新一代流行病防范措施并迈向弹性复苏，是一种应对病毒危机的重要技术。在这个专题中，我们希望与您探讨在这个特殊时期人工智能和机器学习的挑战与潜力。

龚超慧，宾通智能创始人兼CEO。本科就读于哈尔滨工业大学机械设计制造及其自动化专业，卡内基梅隆大学机械工程学博士及博士后。主攻机器人研究和应用方向，研究出复杂多自由度机器人系统的运动规划与控制理论，该技术可以广泛应用于各类机器人系统，并在世界各大学术期刊发表论文四十余篇，其中包括世界顶级期刊Science、PNAS等。曾接受过CGTN America、福克斯新闻、路透社、纽约时报以及雅虎新闻等媒体、网站采访，入选上海科技青年35人。亲自主导了波音，宝马等智能供应链与智能制造项目。

黄柯鑫，斯坦福大学计算机科学系博士在读，哈佛公共卫生学院硕士。研究方向为机器学习和生物医药。曾于Pfizer，Flatiron Health，IQVIA，Rockefeller University，DFCI等机构做研究。生物医药领域第一个大规模机器学习数据集Therapeutics Data Commons第一作者。

    新能源，又称可再生能源，是从可再生能源中收集的能源，这些可再生能源在人类的历史范围内自然补充。它包括阳光、风、雨、潮汐、波浪和地热等来源。新能源通常在四个重要领域提供能源：发电、空气和水加热/冷却、交通和农村（离网）能源服务，约占人类全球能源消耗总量的20%。在新冠病毒疫情期间，使用化石燃料的能源发电量大幅下降，但可再生能源可能会获得新的势头。

    我们的演讲者将与您一起探索新能源领域最前沿的技术，以及新能源如何在现实世界中发挥重要作用。

张伟， 德国慕尼黑工业大学 电力电子和电力传动所 研究员， 就读德国斯图加特大学 计算机视觉（本科）， 德国开姆尼茨工业大学， 计算机工程（硕士），德国慕尼黑工大 电力电子和电力传动 控制算法（博士）；2010年加入vector informatik （bosch，audi），2014年底回国加入宁德时代，历任电池管理系统部部长，智能制造部部长。福州大学机械工程学院硕士生导师。专业方向：safety critical， mission critical system design；智能在机器视觉，控制理论中的应用。

何逸贤，无锡汉朵网络科技创始人、CEO。加州伯克利大学计算机科学在读博士，伊利诺伊香槟分校计算机科学和金融科学双研究生，北京航空航天大学本科。研究生毕业后进入美国CNRI实验室跟随“互联网之父”罗伯特卡恩，主导了国际DOA平台框架构建。参与申请多项美国专利，多项互联网标准化协议参与者。无锡汉朵网络科技有限公司，拥有瑞士DONA基金会、美国CNRI实验室和中国MPA技术授权。公司的核心理念为打造围绕DOA/handle技术为核心的产品线，参与多项标识解析国际及国家标准制定。

4:00-5:30 p.m. 新能源主题

4:00-5:30 p.m. 新能源主题

5:30 p.m. 提问时间

8:00 p.m. 闭幕式