2021年9月，大地量子发布了「包罗万象的大地量子开放PaaS平台」（点击查看），该版本协同了更丰富的数据和先进算法，计算效率、产品可视化、场景丰富度等方面也得到了提升。
近期，我们又对产品做了一些迭代升级，本次升级的亮点在于「更好的3D展示体验」以及「更便捷的API接入方式」，提升了用户在使用我们数据产品时的体验感。‍
更好的展示体验
「3D」
二维（2D）空间指仅由长度和宽度两个要素所组成的平面空间，毫无立体感，而我们生活的空间是三维（3D）的，我们也习惯于从多维度来识别空间。既然生产空间数据的初衷是让我们了解物理世界的地物信息，那么用3D的形式去呈现它会不会更好呢？
我们想要生动立体地还原空间信息，也为此做了一些尝试——将3D可视化技术融入到数据产品中。
提到3D，你最先想到的是什么？
炫酷，真实，身临其境... 在空间数据应用场景中，它的优势不止这些。
3D可视化的空间信息是对现实世界的客观反射，它能将时间、空间和地理位置科学地融合在一起，通过将数据分析与立体的场景相结合，我们可以轻松地理解这些原本晦涩难懂的数字具体代表什么，并找出不同变量之间的关系和影响，使管理者的认知和决策更加自然、准确。
让我们来看几个案例。在滑坡、洪水等灾害应急监测场景中，3D可视化可以帮助人们更好地掌握灾害的成因、当前状态以及发展趋势。提供准确的坐标、最优到达路径、疏散路径等信息，帮助应急救援部门更好地了解他们将要面对的环境，提高救援效率。
在滑坡监测中，我们会用不同的颜色表示年平均沉降速率，红色点位为年平均沉降速率最快的区域。如果这些红色点位在坡面位置，则可以借此判断该区域存在滑坡风险。在3D地图中，我们可以识别这些点位的具体位置。
大地量子：滑坡监测案例
但如果是2D地图，则做不到这一点，这会大大提升我们对信息的理解难度，也会使我们错过一些关乎滑坡灾害防治的关键信息。
洪水监测场景同样如此，通过3D地图，我们可以根据地形来查看洪水的影响，通过查看洪水区附近的地势情况，确定洪水淹没区域的高度和面积。
大地量子：洪水监测案例
此外，无论是人口增加带来的土地资源紧缺，还是先天地势条件影响，人们对垂直空间使用的需求不断增加。农业种植场景中，梯田就是对垂直空间利用的典型例子。
在2D地图中，梯田与普通农田没有特别明显的差异，尽管这不影响我们获取作物长势、面积等种植信息，但是如果农户想要确定某块田地具体在梯田的什么位置，3D地图能给出更好的解释。
大地量子：梯田监测案例
更便捷的接入方式
「API」
大地量子对外开放接口提供了完善便捷的接口调用服务，帮助用户将大地量子的数据产品快速接入到已有地图应用中，实现时空数据产品与用户应用的深度融合。
为什么我们推荐用户优先使用API接入？看看下面这张三种接入方式的对比图表，你就能略知一二。
SaaS、SDK、API 三种接入方式区别对比
现在，再来看看我们的API接入与目前市面上其他友商相比，有哪些优势。
1
调用简便——接口少，信息全面‍
与动辄提供上百个接口服务的其他供应商相比，用户仅需调用大地量子提供的7个接口，即可获取全部所需数据。
用户可通过接口获取到下图中各组件的数据，并根据获取的数据在用户的地图应用前端灵活开发对应的功能组件。
2
满足更多二次开发需求——可实时、自主调用持续更新的数据‍
在确认服务并根据客户需求生产出定制化的产品后，用户可以通过API接入的方式自主调用数据。这种方式将赋予用户更多权限，使其不再受时间（如节假日）的限制，独立自主地根据自己的需求随时调用。
3
标准的WMTS图层服务，适配主流GIS平台‍
大地量子提供的WMTS服务，即网络地图瓦片服务，它最重要的特征是采用缓存技术，从而缓解了WebGIS服务器端数据处理的压力，提高了地图交互响应速度，大幅改善在线地图应用的用户体验。开发者通过主流GIS平台插件即可快速完成时空数据图层的接入。
如果您想详细了解我们的API接入服务，请点击“阅读全文”查阅大地量子官网「API接口说明文档」。
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大地量子与NASA、欧空局等全球主流卫星数据供应商均建立了高效的数据获取通道，整合了近百种卫星数据、无人机数据、传感器数据，利用自主创新算法对数据进行网格化管理，可以满足不同空间大数据产品开发的需要。
凭借着海量多样的数据、快速及时的处理以及充满想象力的算法，大地量子帮助农业保险、农产品期货、国土规划、环保、金融等行业实现数据驱动的业务升级，为行业用户提供高价值的数据，打造出一个“关于地球的数据百科”。
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