线图和折线图
小伙伴们，大家好！又到了小洋专栏的时间，这一期，小洋将向大家介绍如何利用仙桃学术工具来绘制线图和折线图。
小洋的单图复现系列传送门
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基本概念
线图：用于展示数据的变化趋势情况。
折线图：通过折线来展示数据 x 轴方向上按照一定顺序的变化。
重复测量：重复测量是指在不同的时间点上对同一对象的同一观察指标进行多次测量。不是简单的重复，而是在不同的时间点。也不是对同一个指标检测多个不同样本的重复。
重复测量方差分析应用条件：
正态性：不同处理下的个体来自的总体满足正态性。
方差齐：不同处理的总体方差相等
球形假设检验。若不满足球形假设检验，需要进行校正。
重复测量方差分析按照因素的多少分为：
单因素重复测量方差分析(One-way repeated measures ANOVA test)：例如只有时间一个因素，不同时间的处理都是一样的。
两因素重复测量方差分析(Two-way repeated measures ANOVA)：例如即含有时间因素，也含有不同的处理因素。
应用场景
线图：常用于展示数据的变化趋势。
折线图：展示数据根据时间或者一定顺序的变化情况。
结果解读
线图        
  • 线图展示每个组随着 x 轴的内容变化的趋势情况。
  • 上图展示了每行数据（样本）在 A B C 三种状态下对应的情况。
折线图        
  • 左侧的图为单因素重复测量数据的折线图。
  • 右侧的图为两因素重复测量数据的折线图。多重成对比较是以上传数据的第一个分组作为参考组，在每个时间点比较其他的分组与第一个分组之间的差异是否有统计学意义。
以上就是有关线图和折线图的背景介绍，如果想要进一步掌握线图和折线图的相关内容，还可以登录解螺旋官方网站进行深入的学习和探索！
实战演练
下面让我们来看一篇2020年2月发表在“Theranostics”（IF= 11.556）杂志上的一篇文章。题名为“Mucoadhesive-to-penetrating controllable peptosomes-in-microspheres co-loaded with anti-miR-31 oligonucleotide and Curcumin for targeted colorectal cancer therapy”。
期刊简介
使用工具
仙桃学术（https://www.xiantao.love）
图形复现
进入仙桃学术，点击【生信工具】
【高级版】 → 【立即使用】
【基础绘图】 → 【折线图】 →上传数据→确认
我们参考文献中的折线图，模拟一份数据，然后进行绘图：
上面的数据是模拟数据，所以并不会和文献中的图片完全一致。不过复现我们主要掌握方法即可，不需要完全复现。上传数据后，点击“确认”进行绘图，并保存结果。
好啦，本期有关线图和折线图的相关内容就介绍到这里，希望对大家的科研工作有所帮助。我是小洋，我们下期再见~
欢迎大家关注解螺旋生信频道-挑圈联靠公号~
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撰文丨小   洋
排版丨四金兄
主编丨小雪球
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关键词
折线图
数据
仙桃学术
x轴
重复测量