生存分析新思路：哪怕都是KM曲线，3招教你化腐朽为神奇！废数据变宝小技巧！

Disease Free Survival（DFS）：无病生存期，指经过治疗后未发现肿瘤，结局指标为疾病复发或死亡，同样不需要关心死亡原因。这一指标是临床获益的重要反映，随访时间可以缩短，因为增加了疾病复发这一节点。没有复发或没有死亡同样可以反映临床获益。这里也涉及到无疾病复发的一个定义，因此在临床资料纳入上比较困难。

PFI 无进展间隔：progression-free interval，从初次治疗的随机分组日期到疾病复发时间。

应用场景

生存曲线：主要用于描述受试或者研究对象在一段时间内发生事件（存活or 死亡/是否复发等）的情况。

亚组生存曲线：亚组是相对于整体而言，即在一小群体中查看变量的预后价值。若选择了所有的亚组，则此时基本等同于在总体中进行分析，所以不能选择所有亚组进行分析。

注意：这里的亚组KM 图，是单独在亚组里面中再对分子进行分组。

结果解读

KM曲线图

生存曲线的横坐标是观察时间，纵坐标一般是生存率。曲线上的每一个点代表了在该时间点上病人的生存率。
在坐标轴（0，1）点上，由于才开始随访（X 轴为0），此时没有患者死亡，所以两组患者的生存率都是1（100%）。
曲线下降越缓慢，预后越好。
曲线上的“+”用于标识删失数据。

亚组KM图

生存曲线的横坐标是观察时间，纵坐标一般是生存率。曲线上的每一个点代表了在该时间点上病人的生存率。
在坐标轴（0，1）点上，由于才开始随访（X 轴为0），此时没有患者死亡，所以两组患者的生存率都是1（100%）。
曲线下降越缓慢，预后越好。
曲线上的“+”用于标识删失数据。
主标题代表在哪个亚组中，如上图代表在WHO 分级为G3 的亚组中，ERBB2高表达组预后差。

生存曲线-二分类/数值/单组

生存曲线的横坐标是观察时间，纵坐标一般是生存率。曲线上的每一个点代表了在该时间点上病人的生存率。
在坐标轴（0，1）点上，由于才开始随访（X 轴为0），此时没有患者死亡，所以两组患者的生存率都是1（100%）。
代表女性的蓝色曲线始终在代表男性的红色曲线上方，表明在同一时间节点上，女性存活率较男性存活率高，女性这个因素预后更佳。
曲线上的“+”用于标识删失数据。

以上就是有关KM曲线图、亚组KM图、生存曲线（二分类/数值/单组）的背景介绍，如果想要进一步掌握更多的相关内容，还可以登录解螺旋官方网站进行深入的学习和探索！

实战演练

下面让我们来看一篇2020年3月发表在“Clinical and translational medicine（IF= 11.492）杂志上的一篇文章。题名为“Calreticulin couples with immune checkpoints in pancreatic cancer”。