哈喽大家好，这里是NewBeeNLP。今天趁着端午休假，归类梳理了下之前的原创文章，不知道你是从哪篇文章开始关注的呢🌱 非常感谢一年多来的喜欢和支持，不管是入门小白还是行业老司机，希望都能在NewBeeNLP找到喜欢的小玩意儿~
废话不多说，下面来看看都有哪些优质内容
  • 🤗自然语言处理基础
  • 🏆自然语言处理前沿
  • 🚀机器学习与深度学习
  • 🔥其他AI相关
  • 🎯面试锦囊系列
  • 🗞NLP简报系列
  • 🎏技术思考 & 趣味杂谈
  • 🎁学习资料分享
这是一份总字数超过100万的文章list(我估计的)，收藏了等于会了，哈哈🙈 当然，有什么其他想在NewBeeNLP看到的，也可以告诉我们噢！

🤗 自然语言处理基础 

NLP入门必备，自然语言处理并不难

🏆 自然语言处理前沿

自然语言处理进阶手册，紧跟NLP前沿核心技术

🚀 机器学习与深度学习

人工智能的基石，可以说是非常重要

🔥 其他AI相关

 🎯 面试锦囊系列

不管是刚入门的新手、准备面试的同学或是温故知新的前辈，都能通过这一系列的文章收获到或多或少的帮助💡

知识整理

全面（是不太可能的）整理算法岗知识点，帮助大家查漏补缺。

面经分享

不定期整理朋友们的面经分享出来，查漏补缺。

🗞 NLP简报系列

主要选取最近AI和NLP社区发生的新闻时事，在几分钟的时间内带大家了解领域最新前沿发展。

🎮 推荐搜索与图 

推荐搜索，工业界宠儿

🎏 技术思考 & 趣味杂谈

在不断深入细节的同时，也不要忘记停下来思考。永远有料，永远有趣

🎁 学习资料分享

收集整理了一些高质量的资源，之后会定期更新到github上），欢迎star点星星~  
https://github.com/KaiyuanGao/NLP-RoadMap
  • 后台回复『BERT源码』： 超详细BERT源码解读PDF
  • 后台回复『CNN/RNN/fasttext/HAN/RCNN』：对应的文本分类模型解读与代码实现
  • 后台回复『TS』：Transformer模型完全解读
  • 后台回复『BT』：BERT模型完全解读
  • 后台回复『线性代数』：斯坦福大学应用线性代数教材与PPT
  • 后台回复『enlp』：NLP中的Embedding完全解读
  • 后台回复『rlbook』：强化学习圣经教材
  • 后台回复『sjwl』：神经网络与深度学习最新版教材
  • 后台回复『pandas』：Pandas库完全使用指南PDF
  • 后台回复『tf20』：Tensorflow2.0 中文版书籍
  • 后台回复『ptnlp』：Pytorch与NLP书籍
  • 后台回复『mlpdf』：机器学习教程pdf
  • 后台回复『tjxx』：李航老师统计学习PPT
  • 后台回复『cmunlp』：CMU的NLP课程PPT
  • 后台回复『nndl』：神经网络与深度学习相关资料
  • 后台回复『book』：AI学习必备中文四件套
  • 后台回复『ADL2020』：台湾大学应用深度学习PPT与视频
  • 后台回复『icml』：icml 2020 论文全集
  • 后台回复『ml666』：机器学习路线图整理
  • 后台回复『南大模式识别』：南大模式识别PPT
  • 后台回复『DLM』：李航老师搜索推荐中的深度学习
  • 后台回复『文本分类』：文本分类综述
  • 后台回复『事件抽取』：事件抽取综述
如果上述资料有误或者想要加群，可添加我的微信哈~
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今天全是往期推荐，记得三连，嘿嘿！
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