“高薪”与“轻松”似乎自古无法成为两全，但刚毕业的我做到了。
我的本科排名国内前三，master才来的美国。
2019年毕业后，顺利进入了一家无人车公司，薪资给得高不说，每天最多只需要工作2小时。
没错，就是在这样的情况下，我报名了直通硅谷VIP定制课程。一年后，Google向我递来了第一年$390k的大包。
那一刻，我知道我当初的决定没有做错——安逸躺平不失为一种选择，但努力向上的路并不拥挤。
可以高薪养老，我却选择跳出舒适圈
说回报课前的那段日子：彼时负责的项目不够核心，且做的东西得不到落地，对我未来的提升是很有限的。
我眼前有两条路：一是跳槽到同行业更大的公司，接触更前沿的部分；二是干脆跳出这个行业，投向更可靠的产品。
我就是在权衡不定时找到直通硅谷的。
有时候，找求职机构并非是因为自身“菜”或“小白”，撕开这些他人或自己贴上的标签，从中获取高级教育资源也是一个良策。
有些至关重要的长线决策，需要眼界更高、资历更深的人帮我做决定。我看中的，是直通硅谷自带的“流量”——400+在职师资。
400+在职面试官，总有一个属于你！
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弱项专攻，跳槽更大包！
能得到这份平台与资源已经很不易，没想到直通硅谷为我匹配的老师真的很有两把刷子。
Mu老师为我做了详细的定位，Machine Learning+架构。无人车可以继续深入，互联网大厂也要努力争取。
老师也说我的算法其实没什么问题，专攻弱项即可。
课程中OO & System design和Bit manipulation的提升是最明显的，我本科和master都不算CS科班，这些知识点都不熟悉。在Mu老师的讲解以及习题追加下，真到了面试时，这些问题都能迎刃而解了。
他还分享了很多无价的业内经验。跟对人，真的少走很多弯路。这不仅仅体现在我求职的过程里，对入职之后的工作也帮助很大。
课程过了2/3，我就拿到了多家offer。
现在已经养成了做决定先请教老师的习惯，这次他建议我选择做道路更广、做Machine learning recommendation、package $240k的某互联网大厂（因为马上离职就不透露了）。
是不是以为我的故事结束了？当然没有，不然$390k哪里来？
不想跳了，却被天降$390k砸中了
入职新公司之后，我还有1/3的课程没上。实在是太忙了，四个月之后才重新上课。
这时候我已经没有再跳槽的计划了，只是为了提升一下现有的工作技能，深入了解推荐系统里面更深入的infra部分。
但运气来了真的挡不住，一位离职员工向我推荐了Google的工作机会，5轮面试主要都在考Coding、Machine learning、System design，因为之前课上学得很扎实，这些我都顺利通过了。
考算法的时候，面试官很明显对follow up的部分很满意，这大概也是舍得拿$390k砸我的原因之一……
还有一个月就入职Google了，还是做推荐系统。转型成功还能拿这么大的包，真的离不开直通硅谷的帮助，在这里再次跟各位老师说声谢谢。
舒适圈固然诱人，但一天不跳出来，就多承受一天内耗。这么说虽然有鸡汤的嫌疑，但你大可以参照我的经历。如果还在毕业后进的那家无人车公司数钞票，现在的我可能已经丧失斗志了。
祝大家都能找到最好的自己，遇见最好的领航人。
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