想上岸找上岸
当界求职人,谁还没加过几个求职群?
求职心切希望掌握一手面经
现实是消息混杂,费时又费力
那些,我们为了工作加过的求职群
2022春招在即,分析往年学员的求职情况,上岸算法的老师们发现:在求职这件大事上,很多学生们对于自己的求职准备缺乏清晰规划和正确认知
  • 北美 IT 大厂面试流程是什么,考查标准是什么,形式有哪些?
  • 刷题反反复复,不会的题目还是不会?
  • 勉强能看懂答案,但自己上手却一筹莫展?
  • 刷题刷到窒息,一遇到到新题或变形就歇菜?
  • 算法学到什么程度可以面试?
  • 如何在面试中有效展示自己的项目经验,与面试官侃侃而谈?
·······
这些琐碎的小问题让人焦虑且头秃!
还有什么比目标公司的面试官来辅导你更直接有效?
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面对面交流
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北美大厂HR审核简历时到底在看什么?
https://insights.stackoverflow.com/survey/2020#developer-roles
想提高自己简历拿面试的几率,“换位思考是一个必不可少的过程。只有清楚地知道Recruiter和 Hiring Manager 在审核简历的时候看重什么?我们才能更有针对性地提高。
首先,HR看简历的速度非常快,秋招时期,一个火力全开的HR每天要看成百上千份简历,一份简历的停留时间不到10,HR没看到“干货”,立刻“甩掉”。大部分企业HR每天收到的简历中专业、有效的比例连30%都不到。
其次,求职市场并不是百分百地“看出身”,更多时候,业务部门负责人会直接根据简历中的项目经验,迅速提取关键词,与职位匹配,并决定是否跟求职者继续沟通流程。
所以,一定要重视简历的撰写,学会使用精准的关键词来描述简历项目中的技术细节和成果。突出重点,多用数据和结果说话,强调与目标职位相匹配的优势。
简历不要写到超出一页,项目优先级是工作经历(fulltime)> 实习经历(intern)> 符合职位的校级项目(academic project)
但是!
我缺的难道是一份优秀的简历吗?
我明明缺的是能秀上简历的项目!
比面试挂了更恐怖的是我没有面试机会!
这个问题在应届生中特别常见,一方面转码的同学可能没有机会接触项目或是基础的工具,简历不知道写什么是个普遍问题。另一方面科班出生的同学即使有机会接触到项目,那些项目可能过于基础,和他们找工作的方向不符。
最常见的就是,校有很多是学术性项目,以探索原理为目,但是如果同学想找SDE方向的工作,所使用的技术与行业内正在使用的技术有”代沟”,那这种项目根本没有任何写到简历上的价值。
如何确保项目方向贴近科技近年流行趋势,
所使用的技术与行业内正在使用的技术无”代沟”?
那么说来就来,史上最靠谱的好项目课朝你走来!
2021/1/15 周六美西下午7-9点直播

《上岸全栈项目5人小班课》7节内容课+7节实践课,将理论应用于实践,从0到1 ,吃透项目细节。
小班化的教学方式,避免了简历大撞车的尴尬。
并通过实践带你理解透彻项目。项目方向贴近科技近年流行趋势所使用的技术与行业内正在使用的技术无”代沟”,丰富而又有适当的深度。
结课后老师与你一对一分析能力背景。历史上岸率高达96%。
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算法面试准备误区:只顾埋头刷题?
北美的互联网大公司在招聘方面有着自己的独特体制,
为了达到快速招人的目的,公司往往会采用更加程序化的方式,这意味着我们在为公司准备面试的时候往往是有迹可循的。
通常情况下,互联网大厂是4-5轮面试,面试形式包括OA,电话面试(phone interview)和现场面试(onsite interview)。其中onsite一共有5轮,4轮technical interview和1轮行为面试。4轮技术面试中有可能全是coding。如果你有多年经验并且面试的级别较高,可能会有1-2轮的sytem design。对于new grad而言一般都是coding题目。
因此,刷题几乎成为了准备面试的代名词,而随着就业市场的逐渐走弱,对于这项基本功的考察就显得尤为重要了。
面试不等于刷题

正如我们遇到的经典案例,有的同学刷题500+,却一边面一边挂,有的同学刷题100就能冲上FLAG 大厂。难道真的是运气因素吗?
归根究底,其实是在于大部分同学在刷题过程中的表达训练太少,大多是哑巴刷题,每看到一道新题,想想写写,不会的就看答案,有时候刷一天也不会说一句话。这其实是还没有意识到刷题过程中解释思路的重要性
面试前,需要知道为什么大厂面试官都喜欢问算法和数据结构
事实上,硅谷大厂面试官想看的是你处理问题的方式和方法以及遇到困难的反应。所以正确的面试姿势应该是技巧协同算法基础
正如之前上岸算法小班的老师反复强调的:面试对于学生的交流能力提出了更高的要求。如何在面试中准确的提问,以及表达、阐述自己的算法思想,反而成了区别面试者能力的一大因素。恰巧,这又是很多同学忽略的部分。

用直观的量化表达,在一场面试中,算法能力的比重在我们看来高达60%,但剩余40%均来自于交流软技能。
如果你还在哑巴刷题,不知道如何与面试官交流是得分项,那么上岸算法的五人小班课是你的不二选择,每一节课都是白板写代码,与老师实时交流互动,模拟真实的面试场景,只有通过平时的不断练手,真正面试时才能从容应对!
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