推荐语:炼丹如果不懂原理,总归是不行的,这个模板是 Cornell Tech 的机器学习课程项目,教你如何动手在 Python 实现一个符合 torch API 的深度学习库,并且提供了测试用例和 Github Action 来进行作业自动检查。
推荐人:孔令仁
链接:https://github.com/minitorch/minitorch

推荐语:每一个非正经代码库能够拿到高 star 都是有其内在道理的,这个项目就完美吻合了配环境的痛点。只要删掉同事的环境,那么痛苦就不止于自己,这便是 match-you 项目的哲学理念。注:这个库的中文翻译请自己体会。
推荐人:NA
链接:https://github.com/RimoChan/match-you

推荐语:无论是做模拟实验、实现算法还是编写软件包,写出高效的 R 代码都是至关重要的。Rfast 就是一个将常见算法的行列操作进行加速优化的包。同时还推荐一些编写高效 R 代码的指南,便于查询和练习使用。
推荐人:梁杰昊
链接:
  • http://www.dartistics.com/fast-r-code.html,
  • https://adv-r.hadley.nz/perf-improve.html,
  • https://cran.r-project.org/web/packages/Rfast/index.html

推荐语:确实没有大用但是好看,让 rmd 报告下起冬天浪漫的雪花~(顺便还能学习到 rmd 中 child 的用法)
推荐人:任焱
链接:https://emilyriederer.netlify.app/post/snow/

推荐语:如果你最终的报告并不是 rmd 格式,而是需要把运行结果整合到其他文件里(比如 word),很多时候手动整合,这篇文章主要使用 flextable 包,进行了个性化改进,不要再复制粘贴啦,直接导出美观的表格吧。
推荐人:任焱
链接:https://michaeldismorr.netlify.app/post/publication-ready-tables-with-flextable-and-own-theme-in-r/

推荐语:做计量的同学经常会遇到面板模型,第一印象往往是用 Stata,在 R 里也有很多包支持,例如 plm 包以及 fixest 包,后者是基于 Rcpp 写的,可能更快些,前者则使用得更为广泛,具体使用哪个可以先试试然后选择合适的。以下两个链接分别给出了 plm 包和 fixest 包的使用案例。
推荐人:王祎帆
链接:
  • https://url.cy/pwgcM3
  • https://url.cy/PvxcM4

推荐语:朋友写的 R 包,可以搜索收听网易云,支持在 Rmd 渲染的作业中插入网易云播放器播放特点歌曲,让你的作业动听起来,收集 mac 码,后期支持根据往期搜索歌曲推荐相关歌曲。
推荐人:苏锦华
链接:https://github.com/SmartDataLab/RMusicDown

荐语:NHH (Norwegian School of Economics) 的一个课程介绍了一些用R做空间数据分析的内容,有数据和代码 Script,会偏向于实践一些。
推荐人:赵昊蛟
链接:https://rsbivand.github.io/ECS530_h21/index.html

推荐语:由 COVID-19 Data Hub官方创建的 COVID19R 包,现在已经更新到了3.0.0版本。这个 R 包里包含了大量与 COVID19 相关的官方数据,例如确诊情况,以及影响 COVID19 的各种因素等。
推荐人:操懿
链接:https://rviews.rstudio.com/2021/12/08/the-r-package-covid19/

推荐语:年终被矩阵运算折磨的孩子需要一本 cookbook 拯救(指 matrix cookbook。薄薄一本内容全面,适合当字典随手查。
推荐人:向悦
链接:https://www.math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matrixcookbook.pdf

请回复统计之都 Github 主站相关 issue[1] 进行文章推荐与招聘投稿,内容须与统计/数据科学相关,是否采纳取决于编辑部意见。
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注:统计月报每月月初发表,月底前三天截稿转入编辑阶段,当月投稿不满十篇则合并入下月(或下下月直到够数)发表。

参考文献

[1]https://github.com/cosname/cosx.org/issues/999
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