最近刷脉脉看到一个问题：
这个灵魂拷问，估计每个小伙伴或多或少都怀疑过。
毕竟工作中写业务代码，用着别人封装实现好的函数、类、库、中间件，程序只是搭积木而已，“日常增删改查、API BOY”的形容，是不好听，但却是很多程序员的真实写照，写代码更像是体力活。
还有人戏称“面试造火箭、入职螺丝刀”，但实际上，大厂面试卡算法，高薪资的背后，是通过算法，来筛选有思考能力、解决问题能力的人才。
算法的价值，不仅止于面试，更在于入职后，真正解决工程实战中存在的问题。
评论区有位阿里大佬说得非常不错：

毕竟算法在工作中无处不在，你可能经常会碰到：
  • 要根据你的业务排序需求来选择是用稳定排序还是非稳定排序；
  • 要根据插入和删除数据的频率来选择使用 array 还是 linked list；
  • 对上亿数据排序除了外排序是不是也能用 bitmap；
  • 在不同的 workload 下应该选择行存还是列存的数据库，选择基于 lsm-tree 的索引还是b+ tree 的索引；
  • ......
还有每天都在使用的 JDK、STL 等基础库中的算法等等。只有搞懂什么场景下、该选用什么算法和数据结构，并且深入了解程序在物理机上到底是如何运行的，面对特定问题，才能用较优的时空复杂度求解，尽可能避免性能瓶颈，真正写出高效运行的程序。
所以那些背了很多“八股文”、学了很多概念的人，在真正临上阵时却不会用。比如都知道 Redis 实现有序集合底层采用的是跳表，但跳表的实现细节、跳表和红黑树相比有什么优势，就很少有人真正理解了。
算法，不仅仅是应对技术面试的工具，还是编程的灵魂。如果你想吃 IT 技术这碗饭，算法会制约一个人的上限，等到技术更高深，经验越丰富，算法的重要性就越来越明显。

如何在实际工作中用好算法？

武功套路容易学，扎马步基本功难练，学算法也是一样。你没办法讨巧，你要像郭靖学习降龙十八掌那样，一掌一掌劈下去才行。
网上资料不少，大多讲的理论，不结合实际问题，不考虑工作场景，还是学不会。最近看到极客时间上了个《算法实战高手课》专栏，还是让我眼前一亮的，点题就是「实战」，我第一时间就订阅了，看了更新的几篇，可以说是从实际工程问题的视角，真真切切的为大家呈现了一堂实用的算法课，分享一张专栏中「核心算法应用图」。
这个专栏是从算法的
工程实践
开始，着重讲算法是如何运行在真实的物理机器上的，如何解决实际业务系统中的问题的，如何在各个稳定运行的中间件、分布式系统、基础库中实现的。再加上
源码剖析，手写实现，深入细节
，带你掌握
35 类
算法实战应用场景、
6 大
领域常用算法知识体系，真正提升你解决问题的能力。

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再说说作者「黄清昊」

黄清昊（网名微扰理论），前阿里云、字节跳动、腾讯工程师，毕业于上海交通大学。本身经历也非同一般，非科班毕业，但因为对算法的兴趣，在 LeetCode 上刷了 800 多道题目（800多道，什么概念！），贡献了200 余篇优秀题解，对算法理解颇深，也成功从前端转型成基础软件研发，现任 EMQ X 存储工程师，对函数式编程和分布式系统有丰富的实战经验。
正因如此，专栏不是枯燥的理论，而是基于实践、结合作者自己很有故事性的经历，真正讲透那些被忽略的有趣算法们，杜绝纸上谈兵的理论知识，可读性很强，很难不追更。

市面上算法教程很多，我为什么要推荐这个专栏：

相对于市面上从基础开始讲的算法教程，内容更进阶。如果说小争哥的《数据结构与算法之美》是从基础到思维带你攻破算法学习、算法刷题、算法面试三大难关，那么黄清昊的《算法实战高手课》就是从算法实践开始，真正提升你的问题解决能力。
专栏主题是真实世界的算法、工程中的算法。主要分为基础和实战两部分，共 6 个篇章：
  • 数据结构篇、算法思想篇
学习工程中常用的基础数据结构和算法思想，比如双向链表、动态数组、哈希表、红黑树、二分搜索、深度优先搜索等，由浅入深，推演算法的来历和特点，分析源码实现思路，不止是了解算法知识，更要理解工业级的算法实现是如何运行在真实的物理机上的。
  • 操作系统篇、计算机网络篇
学习两门非常重要的计算机基础课——操作系统和计算机网络中会用到的基础算法，比如 LRU 内存置换算法、最短路算法，同样会结合真实的网络库、操作系统的源码进行讲解，互相串联，融会贯通，才能真正深入理解。
  • 分布式篇、工程实践篇
学习高流量、高并发、高可用的现代互联网应用中各种算法的应用，解析 Redis、MySQL 或者MapReduce 等系统或者论文的经典源码。深入理解各场景如何拆解问题、应用算法，升级编程思维，帮助你排查真实业务开发中的各种问题，做出良好的架构设计。
具体内容，可以看目录👇
再强调一遍
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最后想跟大家说，其实纠结面试的算法值不值得学，是本末倒置了。
有句话说得好“程序员两条腿，一条是算法，一条是英文，想跑的更远，这两条腿都不能弱”。英文，暂且不谈，算法搞懂、学会、用得上，你才能走得远。
就像左耳朵耗子说的“你得知道，技术不是用来写 CRUD”的。
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