相信许多同学

都对我们的Tutor很感兴趣

同学们初到国外

对专业的就业方向相对来说

都是比较迷茫的有很多未知数

现在！无需担心

盼星星盼月亮 它终于来了！

小编收集了部分问题

邀请到了我们来自哈佛大学

特级tutor——Fernando

来给各位小伙伴解答一下问题

快看过来啦...


Tutor介绍

在读/毕业院校：哈佛
专业/学位：哈佛商学院MBA
擅长领域/课程（具体课程名称或课程代码）金融、会计、商业管理
个人履历或相关经验：投行及PE投资，本科在校期间多次获得奖学金


①：您觉得数学作为一个交叉学科来说，哪一门科目比重较大需要重点学习呢?为什么？

金融需要的数学多一些，尤其是偏量化、金融工程、统计类的金融学科和课程，要求会更高，例如对于微积分、数理统计、建模的要求；公司金融/corporate finance的数学比较简单。

主要是四则运算，重在理解商业模式、实现财务建模；会计数学很简单，加减乘除四则运算就够了，主要是理解背后的会计原理和商业实质。

②：大部分学生在学习统计且包含金融科目的时候都会反馈困难，您觉得是有什么客观原因存在吗？


- 数学要求高，金融工程、量化金融对统计、微积分等都有要求。
- 金融概念理解不够深，这个更适用于公司金融领域，缺乏实践经验和商业直觉，之前没有过实习经验，很难理解题目或案例、论文的背景信息，需要老师和有业界经验的人点拨。
- 英语能力相对差一些，对个别术语不够理解，需要用中文解释。
- 学校老师授课方式可能过于直白，且没有一对一反馈的机会，无法解决学生的个性化问题，学生可能胆子也比较小没有问老师，形成大量遗留问题。
- 因此解决上述两类问题，有以下建议：
1）公司金融类，平常多和业界的人聊、多关注新闻及资讯，也通过实习更多的理解现实商业世界，帮助自己理解知识并学以致用，这方面的金融知识其实跟工作和职业结合很紧，也会很实用，理解了之后工作很受用。
2）量化/金融工程/统计类的，好好学习数学及相关金融理论，多做题熟悉流程和软件工具，并结合应用实践，例如也可以尝试相关二级市场投资工作。

③：对于金融专业就业问题，较比其他专业有什么优势和缺点？


优势在于金融行业需求量大，涉及范围广，并且有普适性，除金融外很多垂直行业都需要金融人才，整体容易找工作，薪资待遇总体比较高；

缺点在于好的、薪资高的金融工作竞争非常激烈，国内内卷也比较严重，部分金融职业在中国还比较难开展，美国和国际的金融职业更有利于中国学生找的还是跟数理、量化、统计相关的，比较软的涉及人脉商业和行业交流的入行壁垒也会高一些，金融行业工作时间也比较长。

继续阅读
阅读原文
关键词
问题
课程
知识
数学