王雍君：寻求基于数字化资产价值创造的深度数实融合

王雍君，资料图

作者：王雍君，中央财经大学教授政府预算研究中心主任

寻求基于数字化资产价值创造的深度数实融合

中央财经大学政府预算研究中心

王雍君教授/主任

摘要：以数字科技推动实体经济资产数字化，以数字化资产为实体经济创造价值，才是数字经济与实体经济深度融合的王道。

关键词：数实融合、数字化资产、价值创造

一、数实融合决定成败

在数字经济蓬勃发展的背景下，寻求数字经济与实体经济深度融合的实现路径，已然成为企业、产业乃至整个国家日趋紧迫的重大课题，在很大程度上决定其未来前途与命运。在国际层面上，那些失败或行动迟缓的国家将在日益激烈的国际竞争中沦为输家。

确认“产业数字化、数字产业法”趋势的机械事实，不足以为数实融合创设充分基础。真正紧要的问题是清晰鉴别数实融合的具体路径，评估其相对优劣，识别其中最有前途的路径，在此基础上集中相关努力和稀缺资源突破关键瓶颈。鉴于中国是数字经济规模和发展势头全球领先的大国，但规模庞大的实体经济转型升级步履维艰且其前景充满不确定性，这项努力尤其意义非凡。

二、路径识别与择优

数字经济指伴随ICT应用而来的、数据驱动的无边界市场经济，涵盖ICT框架下的硬件、软件、数据内容、网络接入和互联网群体这五个基本要素。由于很难单独分离出来，数字经济日益成为经济本身，在此意义上，数字经济与实体经济总是存在某种形式与程度的“天然”融合，但这对引导实体经济转型升级并不充分，也不足以引导整体经济步入健康发展的轨道。因此，推动超越天然融合的“深度融合”至关紧要，可鉴别出四个关键路径：

资产路径：以数字科技促进实体经济资产数字化，以数字化资产驱动实体经济的价值创造；
交易路径：发展远程在线交易，包括线上下单但交易可在线上进行，比如社交网络平台和按次付费平台；也包括线上下单，但交易在线下进行，比如电子商务平台；
产品/服务路径：发展数字产品与服务，如下载音乐、游戏和数据处理服务等区别于实体经济下的传统产品与服务，支撑电商平台等高度数字化商业模式的创建、维护、运作和发展；
实体路径：发展几乎不需要物理性“实体存在”的业务，实体经济业务通常高度依赖实体存在。

以上四个路径可能部分重叠，但本质上并不相同，因而可作为相对独立的路径对待。资产路径因为更贴近实体经济转型升级而成为最优路径。其他路径更多地反映数字经济本身的发展，而非数实融合的发展。

资产路径不包括直接出售数据，因为这只是数据变现，不是创造价值。此外，不应把数据简单地视为资产，因为许多数据并不满足“资产”的严格定义，主要指创造可计量的未来收益的潜力。

从助推实体经济升级转型的角度看，资产路径涵盖两个必须相继展开的阶段：首先是以数字科技的力量促进实体经济资产数字化，使之成为真正的数字化资产，价值创造的潜能因此得到拓展和提升；其次是在实体经济业务领域有效运用这些数字化资产，使其价值创造的潜能转化为现实。

三、实体经济资产数字化

实体经济资产即传统资产，如果没有数字科技的加持，其价值创造潜能有限。数字科技的非凡意义集中体现为将实体经济资产升级为数字化资产，包括由数字科技企业帮助实体经济企业直接获得数字化资产。与传统资产相比，数字化资产的价值创造潜力更大。

资产数字化并非易事，需要大量的前期投入。有些投入是无效的或浪费性的，评估和改善形成效率因而非常重要。数字化资产的形成效率定义为“数字化资产/数字化投入”，小于1表明部分没有形成数字化资产的无效投入，在会计上记录为费用。如今，加大投入已经成为许多企业与行业生存竞争的法宝，但比投入规模更重要的是形成效率。

提高形成效率依赖数字科技企业与实体经济企业的紧密合作，以确保实体经济企业获得数字化资产。在新近的许多案例中，我们都可以看到这种合作。依2021年7月签署的协议，腾讯云将为“宁德时代-腾讯云AI联合创新基地”提供数据中心、私有云和AI算法平台等基础设施，助力宁德时代在新能源汽车电池的生产制造的各环节提升产品品质和生产效率、降低缺陷率、保障安全性能，实现产能提升。基于腾讯TCE企业专有云解决方案，富士康将建构面向工业互联网的基础设施平台，实现应用上架、智能发布、计费接入等多种功能，以及APP开发运营一体化。

四、运用数字化资产创造价值

归根结底，数字化资产需要被有效运用于实体经济的价值创造，才能最终实现数字科技助推实体经济转型升级。价值创造有两个层次：创造实体经济的消费者价值，以及创造超过投入资本成本的回报。

深度融合要求在实体经济业务领域实现价值创造。在这里，至关紧要的是评估和改善数字化资产的运作效率，定义为“实体经济业务价值/数字化资产”。该比率基于如下认知：数字化资产没有内在价值，只有外在价值，且外在价值需要通过对实体经济的价值创造贡献加以检验，无论在产品、客户还是产能层面上。若无助于创造、拓展或提升实体经济的产品价值、客户价值和产能（利用率）价值，则数字化资产的价值应被大打折扣。新近的代表性例子是腾讯云AI工业质检仪X富驰科技：仅需几秒就能完成对目标零件360度无死角的采图、分析、分类的工作，而原来人工质检则需要约一分钟，相对人工质检速度提升10倍，缺陷检出率达到99.5%；检测能力全面超越人工水平，24小时持续稳定工作，解决人力水平难以标准化，状态不稳定，容易疲劳等问题；在10多台设备持续满载生产的情况下，项目预计每年为客户节省人力成本数千万元。每年为富驰节省56%的成本，释放95%的劳动力，即便是在招人难的产能高峰期也能保证生产线应对自如。

五、结合两个阶段审视深度融合

把实体经济的资产数字化和数字化资产运用结合起来，可得到综合评估数实融合程度的公式：

数实融合度

=数字化资产形成效率*数字化资产运用效率

=（数字化资产/数字化投入）*（实体经济业务价值/数字化资产）

以上公式既适合企业、也适合产业和国家层面的计量与评估。许多相关案例诠释了这个公式的底层逻辑和普遍意义。只有这类案例日益增多，数实深度融合大功告成的前景才会逐步明朗起来。