“有困难找警察”，警察的困难谁来解决？
伴随着物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿科学技术的落地与应用，智慧城市建设蒸蒸日上。城市公共安全背后的守护者——公安，同样在把握时代发展的脉搏，基于新一代公安信息网和移动互联网，构建开放的智慧公安生态。
国务院、公安部对公共安全建设高度关注，多次强调以科技信息化技术为牵引，大力推进基础信息化警务实战化建设，加强对关乎群众生命财产安全的“人、地、物、网”等基础要素管控，提升公安机关工作的层次、质量和水平。
纵向从公安部到省厅、市局、区县的分局再到派出所，横向有科信、情报、法制、户政、刑侦、禁毒等部门，不同的警种负责不同的业务线。但真正落在现实生活中，往往是民警去对接民众所有的问题，繁重复杂的工作量是一方面，处理日常案件时跨区域跨时间的数据壁垒又是一方面。
另外，在鲜为人知的角落里，犯罪活动也不可避免地走向了数字化和智能化。尽管整体上全国重大刑事案件的发生呈现下降趋势，隐蔽性强的高科技犯罪或是虚拟网络空间中的非接触式犯罪都在日益增加。
如何发现犯罪线索、主动展开侦查以应对新的犯罪形势，形成有效的一体化侦查研判打击体系和社会治安防控体系，是公安业务中的重大挑战。利用相关技术加快推进海量信息资源的整合共享，打破警种界限和应用围墙，在一个共通的平台上实现数据流通和业务协同，亦是眼下亟待解决的问题。
警企合力，筑牢安全护城河
“有困难找警察”，警察的困难通过人力和科技来解决，而企业是人力和科技的集成者，是拓宽现代警务应用范围和促进警务机制改革的服务者。
从数据破墙统一的角度出发，易华录研发出“铁穹”巡逻防控系统和智慧巡防云平台，筛查梳理警务综合平台数据并建立数据库，改变原先被动等警情、事后回溯的局面，实现实时追击嫌疑人的目标，甚至可以超前研判违法犯罪行为，摆脱了以往巡特警部门数据应用不足的困境。
该系统是区别于公安网指调系统的一个轻量级应用，能够将图片解析、视频应用整合到一起，实战应用中不需要在两套系统应用中来回切换。在群众报警的基础上，主动发现潜在安全隐患，提前快速处置，降低后期发案率，减少派出所过饱和工作量。
以生活中最常见的公安业务场景之一交管为例，华为推出智能交警非现场执法解决方案，匹配业界最优的车辆识别、事件检测、动向分析、违法预审等人工智能算法，大幅降低违法数据人工审核量，提升违法行为判定的效率和准确率。
全息路口解决方案则采用多方向雷视拟合技术，结合高精度地图呈现路口数字化上帝视角，通过对交通事故的自动感知，辅助定责节约处警时间并降低次生事故发生；通过实时交通热力图和路网出行规律，快速发现交通隐患点，缩短治理周期并依据数据分析给出交通组织优化的合理建议。
在反诈骗方向，罗普特联合公安、银行、运营商三方作战、合署办公，通过搭建金融银行和通讯运营商之间的信息桥梁为打击诈骗犯罪行为提供基础，基于现有的指挥中心接处警系统实现从前端指挥中心接处警到后端协作单位处理过程的无缝对接，并采用信息化的方式，将信息诈骗案件处理流程电子化，联合各协作单位对信息诈骗工具进行堵截，快速控制涉案银行资金账号，有效制止诈骗行为，尽可能减少诈骗警情。
徐徐展开的新蓝图
面向警务实战工作的智慧应用远不止于此，基层社区治理中的办案智能管理系统、公安情报智能研判系统；图侦技侦层面的人脸识别、电子取证等技术；围绕安全角度的网络部署、智能运维；甚至是高清电子警察、执法记录仪等硬件设备……全方位多角度支撑公安业务，共同构成了场景导向和数据驱动的智慧公安信息化体系。
为新时代警务工作增效减负，提升社会治理能力和城市安全指数，应用端的创新探索与积极实践固然重要，不过全面感知城市数据的数字底座无疑能够超前预测治安隐患、敏锐洞察价值线索、精准打击违法犯罪，给民众带来更加优质和高效的服务。
当然共谋福祉更离不开基层公安队伍的负重前行，他们才是真正的“智慧”价值所在。
（文/望迢）
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公安
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