Data Science 有多火🔥?在北美近年来增长最快的15个职业中排名第3。
图/efc
疫情爆发后
📈麦肯锡分析表示银行的技术和分析类工作比以前更加重要
📈百度数据则显示:大数据行业在疫情后的热度环比上升超过100%!
人才缺口如此巨大的行业,我不允许具有优势的留学生还不知道!
01
Data,绝对高薪行业
Data Science已经火到被称为“今后十年最紧俏的行业”!
根据Glassdoor最新调查报告显示,加拿大Data Analyst平均薪资已经达到6w加币,相比去年同期上升了1w加币
图/Glassdoor
而各个行业为了抢夺Data人才,也都开出了超高的薪资。

图/Glassdoor
甚至连Scotiabank的Data Analyst实习生薪资都达到了4.9w加币,真可谓是高薪行业!
图/Glassdoor
文章写到这里,不少同学就要问了:既然数据分析这么好,那么
02
零基础入行数据分析,可行吗?
你们不是第一个有这样疑问的人,知乎上早就有人提出了一样的问题:从零开始学数据分析,什么程度可以找工作?
图/知乎
枫叶君就不卖关子了,写这篇文章之前已经和行业一线导师软磨硬泡了一下午,有了下面这份落地的5天数据分析入行计划,读到这里的同学真的赚到了!
话不多说,先剧透干货:数据分析师需要掌握的能力的确很多,但归纳起来也不过以下几类,这些能力构成了数据分析师的胜任力模型
这几个名词看起来老生常谈,留学生的误解可不少!来来来,枫叶君出3道题考考大家!
01
选择题:给你一家公司员工的工资表,以下哪个数值最能代表这家公司是工资水平?
A.平均数        B.中位数
点击空白处查看答案
B.中位数
如果有点拿不准,建议先系统学习统计学基础理论。
数据分析背后的理论基础是统计学
,只有掌握了统计学后才能看懂数据表达的意义是什么。

02
判断题:数据分析师更多时间在数据打交道,对沟通能力要求不高。
A.正确        B.错误
点击空白处查看答案
B.错误
任何职位都需要沟通能力,而数据分析师对沟通能力的要求更高!
因为数据分析师解决的是实际问题,需要跨部门沟通业务,做好的数据分析报告也要展示给业务部门、客户等。
而这种数据展示分析报告的场景常用的工具就是PPT,所以就要求你会用PPT制作数据分析报告。
03
选择题:零基础入行数据分析,应先从哪样数据分析工具学起?
A.Excel        B.Python       C.SQL
点击空白处查看答案
AC
真正工作中常用的数据分析工具是Excel、SQL,如果你零基础,建议先从这两样学起!
我就知道一提到数据分析,就有人开始推荐Python了。的确,Python是人工智能排名第一的编程语言,但是!!!
如果你不管自己的能力如何,一来就扎进Python的学习中,最后很有可能会发现自己学!不!会!刚刚燃起的学习热情瞬间被浇灭。
道理很简单,一个婴儿不能一开始就学习跑步,而是先学走路,有了基础再学跑步就容易多了~
学会了目前各大公司应用最广的分析工具——Excel、SQL,再学Python才是加分项!
除此之外,市面上还有一大堆其他编程语言,比如R、SPSS、SAS等,只有少部分公司才做要求,不必浪费大量时间纠缠。
文章写到这里,回到开头的那个问题:靠自学入行数据分析,可行吗?
答案当然是——yes只是难度有点大
  • 市面上数据分析工具、可视化工具太多,学习没有针对性;
  • 只一味学习工具,但缺乏底层的统计学基础、数据分析思维
  • 对数据分析师这个岗位缺乏了解,沟通能力弱,无法呈现分析结果
为解决同学们的上述问题
枫叶君联合行业一线导师重磅打造

 5天入门数据分析计划 
理论知识打底,刚需技能上手,沟通能力入行
按照这个框架,聪明的你入行数据分析没问题!
5天数据入门计划详细介绍如下,分为音频+教材pdf+笔记,剔除过期信息,只有优质干货!
亮点 1:学习数据分析理论基础——统计学
统计是数据科学家每天都在使用的一项基本技能,如果你想要入门数据,那么就得对那些统计理论有良好理解。
在这方面,书籍是一个有用的学习工具,因为对统计概念的理解也至关重要。
福利大小:3本电子书
实用指数:★★★★★
1、《统计学理论》
本书主题:系统讲述了统计学理论,包括概率理论、分布式理论与统计模型,基本统计理论、贝叶斯理论、无偏点估计、最大似然统计推断、统计假设与置信集、非参与鲁棒推断
适合人群:零基础初学者
图/豆瓣
如果你对统计学理论一无所知,这本书带你推开新世界大门。
2、《面向数据科学家的实用统计学》
本书主题:数据结构、统计学概念、概率、机器学习
适合人群:零基础的初学者
图/豆瓣
统计是一个非常广泛的领域,只有一部分与数据科学相关。这本书只涵盖了与数据科学相关的领域。
因此,如果你正在寻找一本能够快速让你对数据科学有足够理解的书,那么这本书是你的选择。
3、《Computer Age Statistical Inference》
本书主题:贝叶斯推理、大规模假设检验、机器学习深度学习
适合人群:对统计学有基本了解的人,无需编程经验
图/豆瓣
这本书涵盖了数据科学家今天使用的大多数流行机器学习算法背后的理论,它也给出了一个全面的介绍,贝叶斯和频率统计推断方法。
📊活动一键参与方式
扫描下方二维码,添加DBC Tutor
回复暗号数据+你的学校
即可获得福利免费领取方式!
*如已添加DBC Tutor,直接私聊即可,无需重复添加
*针对人群:在校留学生
亮点 2:学习数据分析思维的10种分析方法
零基础学习者想要成为数据分析师,需要学习一些数据分析常用到分析方法,如:
趋势分析法、对比分析法、多维分解法、漏斗分析法、留存分析法、分组分析法、矩阵分析法、关联分析法、RFM模型等。
很多分析方法在工作上使用频率非常高,学会这些分析方法,能够提升你的数据分析效率,让你轻松运用数据分析解决实际工作问题,提升核心竞争力。
福利大小:1份PDF
实用指数:★★★★★
福利内容节选:漏斗分析法
📊活动一键参与方式
扫描下方二维码,添加DBC Tutor
回复暗号数据+你的学校
即可获得福利免费领取方式!
*如已添加DBC Tutor,直接私聊即可,无需重复添加
*针对人群:在校留学生
亮点 3:掌握常用工具——SQL、Tableau
枫叶君为同学们挑选出了适合初学者入门的数据分析工具——SQL,适合初学者入门的可视化工具——Tableau。

两个工具大礼包都从安装教程——自学精品视频课程——进阶资料层层递进,就位帮助还是小白的你。
福利大小:7个文件夹,共计8GB
实用指数:★★★★★
📊活动一键参与方式
扫描下方二维码,添加DBC Tutor
回复暗号数据+你的学校
即可获得福利免费领取方式!
*如已添加DBC Tutor,直接私聊即可,无需重复添加
*针对人群:在校留学生
亮点 4:提升分析师通用能力
福利一:麦肯锡等咨询公司原版PPT
实用指数:★★★★★
数据分析师公司向客户提供方案或是报告,都是以PPT为载体的。而能否做得一手逻辑清晰、视觉高端的PPT也是数据分析师的能力能力之一。

而麦肯锡的PPT一直以逻辑框架清晰而著名。枫叶新鲜整理了近年麦肯锡等头部咨询公司的PPT模板

无论是想看MBB的研究成果,还是学习PPT框架、数据展示方式、制作逻辑,甚至一键编辑,直接套用……

你都可以用到这些原件,效果拔群,上手飞快👇

福利二:MBB爱用的28个咨询分析模型

实用指数:★★★★
  • 增强论证说服力,提高PPT核心质量的法宝就是它
  • 套用这28种分析方式,PPT内容会显得专业又充实
  • 即便是纯粹的小白,学会这些分析方法,能轻松写出MBB咨询师级别的PPT
这次,枫叶君为每个分析模型都配备了一个教程PDF,内有详细的分析框架,全都是中文版。
📊活动一键参与方式
扫描下方二维码,添加DBC Tutor
回复暗号数据+你的学校
即可获得福利免费领取方式!
*如已添加DBC Tutor,直接私聊即可,无需重复添加
*针对人群:在校留学生
敲开名企大门的关键
离不开前辈的专业指导和面试前的魔鬼训练
扫码回复暗号【加拿大求职】
即可预约导师1V1打造提升计划!
2022秋招季
DBC已经带领VIP学员成功收割386张offer
覆盖国内外各家头部名企
以下皆为秋招季真实的offer案例
点击放大,即可查看详情
这些同学都已在DBC的辅导下成功入职!
本文为DreambigCareer职梦原创。

如因作品内容版权等存在问题,请于本文刊发30日内联系微信ID:dreambigcareerPR6进行处理,并就版权问题联系相关内容来源。DreambigCareer非常欢迎品牌的推广以及战略合作,请发邮件至[email protected]

2021 DreambigCareer职梦 保留所有权利
好看的人都举手手了,你还在等什么?
“分享、收藏、点赞、在看”biubiubiu↓
继续阅读
阅读原文