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大二上了一节Rhetorics课,教你如何优雅的运用英语语言,高效而且有说服力的表达你的意思。
有意思的是,这节课的教授的是新西兰人。尽管移居美国很多年,但还是会经常说些我们听不懂的话。
Knackered.
不过对于笔头作业,他的要求就没那么高:
只要我用Grammarly查出来三个以下就行。

除了不能帮你写References,真香。
即使不付钱买Premium,那些基本的语法、拼写和用词搭配平日里用用也够了。AI帮你划出来肯定不能保证每一次都100%正确,但是少能提醒你再思考一下这句话的遣词造句。
久而久之,你也会像Grammarly的AI一样,对被动语态深恶痛绝。
和世界上所有Subscription-Based工具一样,

他们隔三岔五会试图让你升级花钱。
所以,如果你真的想购买高级版的话,
千万等两天,等他们给你发打折邮件。
你可以复制你的文本到网页版里面,你也可以用浏览器插件,你可以在App Store里面找到Grammarly输入法。你更可以下载下来——11月初,Grammarly for Windows and Mac正式发布。市面上这种一个软件两个系统通吃的软件,好像还真没听说过。它会自动在邮箱、Office软件、Slack、Discord、Jirah、Canva等好些地方自动跳出来帮你,实时纠错。
BTW,在过去两年内,Grammarly的估值翻了13倍。他们在2019年10月份达到成独角兽成就,最近又完成了一次$2亿的融资,来到了$130亿的估值。
有了那么多钱,Grammerly要做什么呢?
答案很简单:AI,Natural Language Processing,和Machine Learning 。目标是什么?要能给你个性化的回复和建议,让你的笔头沟通更有效。当然,用户信任度和黏度也是他们看重的要点。
在这个远程工作愈来愈变成主流的后疫情时代,专业场合的沟通也是打字为主。想一想,你在上班的时候远程开会能开多久,每个人能说几句话。即使开着摄像头开会,也很难扑捉到细微的表情、肢体动作等Non-Verbal Cues。这也是Grammarly想做的方向——在不一样的场合和语境下都能帮助你有效沟通,即使只是一行字。
Grammarly曾做过一项调查中,25%的受访者认为自己的工作邮件语气过于不友好75%的用户害怕自己被误解17%的35岁以下的年轻专业人士称,他们被人说过“自己的写作风格过于随意”。
Tone Detector是就是他们19年就推出的功用,它能够通过细微的上下文线索检测出相应的一系列的情绪。它的本质是利用一系列的硬编码规则和ML算法来识别你文章中的信号,包括单词选择、措辞、标点符号,甚至大写字母等。目前,Grammarly在Chrome里的插件可以发觉120个情绪和35个语调,像是友好、快乐、好斗、恼怒、兴奋等等。
敲黑板!软件开发的朋友看过来!
讲到产品,在今年9月份,Grammarly for Developers Beta版上线。理论上讲,你可以往任何Web应用程序当中塞进Grammerly的所有功能。
在这几行HTML背后,你得到的是非常复杂的NLP。如果开发者将Grammarly的能力添加到他们开发的应用程序中,就可以向所有用户提供原生的Grammarly体验,有没有账号都无所谓
目前上线的是Text Editor SDK。如果用户在用你的App的时候需要输入很多文字, 那你可以考虑一下加入这几行代码。你的用户会实时收到反馈,就像再用真正的Grammarly一样:拼写语法、句子结构、意思表达、用词选择、语气情绪等等。
Grammarly的本质
还是收集和分析文字的数据,
如果你对AI/ML/NLP/Coding感兴趣,
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