刘润年度演讲《进化的力量》大家都看了吗？
他提出了一个很有意思的概念：“数字石油”。
什么是数字石油？我想先问大家一个问题：
现在有2家餐饮公司，你觉得哪家公司未来3-5年的价值更高？
假设两家公司其他条件都一样的情况下。
公司1：10亿年营收，80%在小程序/app下单
公司2：15亿年营收，90%在店内柜台下单
肯定很多人一眼望过去，下意识选择2。
也有一些人模糊中觉得公司1价值更高，具体什么原因也说不清，就是看到现在很多餐厅都这么搞。
确实，如果你去KFC麦当劳吃饭，即使人工很充足，但还是会建议你去机器下单，为什么会这样呢？
我分享一个餐饮行业真实的案例：
某餐饮连锁公司对市场部门有一个考核指标：数字化订单占比。就是同样一个订单，看多少比例是线上数字化下单的。
为什么要看这个比例，因为他们发现，数字化下单的用户，其LTV（长期用户价值）是非数字化下单用户的2-3倍。
比如我去门店吃饭，通过小程序下单，他们就可以识别我是老用户还是新用户，买了多少东西，客单价是多少，上一次去吃饭是什么时间，去的哪一家门店等等数据，知道这些，他就可以对我精准营销。
他会根据我的购买习惯，我的画像去给我推相关产品，猜出我的喜好，知道我的消费能力，那么我的下单率就会高很多。
想一下如果客户信息积累够多，这将是多么巨大的一个宝藏，通过数据变化，来监测整个业务增减，这就是数据石油。
对于很多企业来说，如何去挖掘利用数据石油决定了企业未来能走多远，而作为公司最重要的资源-人，就成了最核心的因素。
未来什么样的人，能够顺应时代发展趋势，成为数据时代的“弄潮儿？”
1
一份埃森哲的咨询报告显示，这三类人将成为企业转型必备的资源：
1. 能利用数据为公司做决策的中高级管理人才，他们通过数据捕捉市场机会，找到企业的发展趋势，例如CTO、CEO等。 


2. 能利用数据为公司搭建数据网的专业人才，他们使用大数据，利用数据内涵和价值为项目所用，例如：数据工程师，数据经理等。


3. 利用数据为业务赋能的应用人才，他们利用数据信息和数据工具，为业务增长赋能，例如：市场营销、人力资源管理、运营等。
▲数字化人才金字塔模型
这就是数据化人才需求金字塔，而与需求相对应的则是数据化人才的严重短缺： 
《赛迪智库》数据显示：到2025年，懂商业、懂数据、懂运营的的复合型人才缺口将达到230多万。
需求高，供给不足这就使得目前拥有数据分析能力的人薪资远超其他岗位。 
100offer 统计了历年以来的招聘数据发现，2015年以来，数据分析能力的岗位薪资比其他的岗位高出20%-30%。
猎聘给出了数据分析人才岗位薪资，平均高达22322元。 
2
数据化时代，可以预见地是，数据分析能力会像互联网时代你会操作电脑一样，成为
一项必备技能。

不懂数据分析，可能成为数据时代的
“文盲”！

这也是为什么我强烈建议大家学习数据分析的一个原因。

01
数据分析让你成为老板眼中高效的人

做财务的晓东，每天要花大量的时间处理发票、录审单凭证，各种财务报表，经常会因为一个数字错误，就要推倒重来。 
他学了数据分析后，只需用SQL数据工具，就能快速处理数据统计，实现自动化程度操作，还可以与数据库联动，形成实时数据看板。
不仅数据一目了然，而且让领导直呼，这表格做得太高级了。 
02
数据分析让你成为老板眼中靠谱的人
做销售的阿岚，每天面对一堆的销售报表，还有海量的客户信息，她经常被领导质问这个月销售额下降的原因，产品涨价对客户有多大影响，却不知作何回答。   
自从她学了数据分析后，她知道可以通过相关性分析和漏斗分析等方法准确定位原因，找到解决方案。 
同时透过数据她可以构建清晰的用户画像，发现影响成交背后的关键因素，做出正确的决策。学了一个月数据分析的阿岚成为了他们组的销售冠军。
03
数据分析让你成为老板抢着要的人
做电商运营的阿硕是他们团队加班最少，却是老板重金挖过来的人，因为他身上有别的运营不具备的强大的数据分析能力，他能够在最短时间里，通过后台一堆数据，做可视化呈现，找出内在规律制定出合适的单价和爆品组合。 
老板评价他：能够用1年的时间，看懂别人10年才能看透的业务。是个不可多得的人才。 
这就是数据赋能你的岗位：在你还没有入门时，你很难想象它能给你创造多大的价值。
3
那么问题来了，数据分析这么厉害，一定很难学吧？

恰恰相反！

数据分析学的是思维和方法，并不是复杂的代码，一般岗位的人都能掌握。

如果你想学习数据分析又担心学不会，也不知道什么课程更好；

那么，我建议你尝试一下圈外数据学院专门为普通职场人打造的
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它改变了我对数据分析难学的固有认知，主要是因为它的这几大特点：

1、针对小白设计，案例引入生动有趣
2、工具和思维结合，学到立即可用
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作者 | 圈外职场学园
来源 | 圈外职场学园
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