双十一又双叒叕来了！网购早已融入了现代人的生活方式。网购虽然便捷，但尺码不合、退换货等老生常谈的痛点也一直亟待解决。
特别是鞋服品类，大部分用户在线上买鞋总会遇到鞋码不合适的问题。以Nike天猫官方旗舰店为例，「问大家」功能里最常见的问题就是：这双鞋偏大还是偏小？日常穿xx码的这双鞋应该买什么号？
由于鞋型与设计问题，在不同款式的鞋之间，即使尺码相同也会存在实际穿着大小的偏差。而在消费者选购运动鞋时，如果鞋不合脚，有时候只差半码，都会影响运动表现甚至增加受伤风险。
每次网购选鞋的时候，都好想有一个魔镜，对着它喊，“魔镜魔镜告诉我，到底这双鞋我该买什么码？”
基于对用户痛点的洞察，今年10月中旬，手机版Nike Fit在中国全面上线。通过Nike App，这项被称为“私人鞋码测量专家”的功能能够方便而快速地为消费者推荐最合适的鞋码。
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实际上，Nike Fit功能已经有相当长时间的发展历史了：早在2018年，耐克就收购了以色列计算机视觉公司Invertex并开始了对Nike Fit功能的开发。
2019年，耐克就首次面向门店消费者推出了Nike Fit功能，在此版本中，Nike Fit主要通过数据反馈和图像扫描推荐两种方式实现为用户精准推荐鞋码。
顾名思义，数据反馈就是用户反馈之前购买过的耐克运动鞋与它们的合脚情况，然后Nike Fit根据用户的反馈进行尺码推荐。‍
图像扫描推荐是指用户在地上放置一张A4纸作为参照物并在纸旁拍摄自己双脚的照片，通过这种方式精确测量用户脚的大小。
在这种模式下，Nike Fit可以通过计算机视觉技术测量超过40个数据点并提供误差不超过2毫米的精确尺码推荐。
而今年Nike Fit功能也变得更加强大，使用iPhone 12 Pro及以上机型的Nike会员可以实现在无参照物的情况下直接利用手机摄像头扫描双脚尺寸完成尺码推荐。
Nike Fit的这项技术革新是基于苹果在新机型上所搭载的“Light Detection and Ranging”——LiDAR功能。这个名字听起来很高大上，其实中文直译就是激光雷达。
LiDAR激光雷达并非一项新技术，相反早已发展得相当成熟。此前LiDAR激光雷达多用于测绘、林业、地理学等领域，而最近正在风口的自动驾驶也是LiDAR激光雷达技术的重要应用场景。
Nike Fit也是行业内首个将LiDAR激光雷达技术应用于零售领域鞋码测量的软件功能。
LiDAR激光雷达传感器最大的特点就是测量精度高、响应速度快、抗干扰能力强，能够通过激光测绘快速而准确地创建三维图像。
LiDAR激光雷达的测量原理是由发射器发射激光，触及物体表面后反射回来，被接收器捕获，然后通过计算激光从射出到接收的时间得出LiDAR激光雷达与物体之间的距离。当LiDAR激光点越密集，则测量结果越精准。
当然，单单依靠LiDAR激光雷达技术是远远不够的，Nike Fit是一个结合了视觉技术、数据科学、机器学习和人工智能等一系列“黑科技”的智能解决方案。
通过数据反馈、图像扫描与LiDAR激光雷达扫描三者相结合的测量方式，Nike Fit可以精准地为想要购买运动鞋的用户推荐合适的尺码。
在目前的版本中，使用iPhone 12 Pro及以上机型的用户可以体验LiDAR激光雷达技术。而使用安卓手机与其它苹果手机的用户也可以用图像扫描推荐的方式快速找到合适的鞋码。
Nike Fit所带来的消费者体验优化也是显而易见的：首先，通过帮助消费者准确而迅速地推荐尺码，Nike Fit可以提高鞋类产品的网购成功率并大大提升购物体验。
另外，由于不同的消费者对于鞋“合脚”的定义不同，比如有些消费者喜欢鞋头留有一定空间，而有些消费者喜欢穿着更紧的鞋子，Nike Fit可以精准了解穿着者的个人偏好，并根据鞋型和用户喜好向消费者提供准确而个性化的尺寸建议。
Nike Fit革新了品牌与消费者的沟通方式，因为它可以通过更加数字化、便捷的方式有效改善消费者对于鞋码选择的不确定性，提升消费者的购物体验。
另一方面， Nike Fit的推出可以有效地降低退货率并减少由此产生的物流及其对环境的影响。根据内测阶段的用户数据反馈，Nike Fit的推出可以将耐克运动鞋的网购退货率降低11%。

同时，Nike Fit技术也可以从鞋类扩展至服饰类产品的应用中，比如为女性群体解决运动内衣不够合身的问题，全方位地提升产品体验和用户满意度。
为了测试Nike Fit的实际效果，我们找到了多位试验者并为他们测量脚的实际尺寸。在经过测试后，我们确实切身地感受到了该功能的强大与便捷之处。
Nike Fit可以在短短几十秒的时间里对脚部进行精确扫描，不仅能够提供鞋的尺寸建议，还能精确地测量用户脚的长与宽，帮助用户更好地了解自己的脚型。
通过了解用户的穿着偏好及脚部尺寸并将这些数据进行记录与保存，手机版Nike Fit的上线可以有效解决消费者由于尺码不合而进行退换货所带来的麻烦。
零售业态的变迁就是一场重构“人”“货”“场”关系的历程。
最近十年，在中国移动互联网的蓬勃发展下，零售业开启了从线下到线上的迁徙，直到今天，所有的零售品牌都已经形成了线上线下双布局的业态。
此前零售业长期的数字化转型多基于移动互联网和云计算发展，构建起从前端多元用户触达场景、中端店铺销售数字化管理，到后端供应链全球化整合的整体改造。
目前，耐克在中国的数字化生态体系已经基本完善，Nike App、耐克官网、耐克天猫官方旗舰店、耐克微信小程序、SNKRS、NTC、NRC等平台共同组成了耐克线上的数字化矩阵，实现与消费者的全方位连接。
我们回归常识，看向未来。消费者对于鞋服品类最基础的需求是一次性就买到合身与合脚的装备。
而鞋服品类的特殊性在于，用户在线上选购不同功能、科技、价格的产品时，准确选择合适自己的产品和尺码就变得相当困难。而在这种情况下，如何降低用户的决策成本就成为了移动互联网时代，零售业难以跨越的痛点。
即使，当下有直播带货、1vs1商品导购客服等多种服务形态，消费者在购物时也经常不知如何选择尺码。这也是目前线下零售为用户提供的最核心价值之一。
新技术、新供给的出现总能带来某个领域的模式变革。近年来，随着AR、VR等新技术的应用逐渐成熟，零售业有望真正捅破线上和线下之间横梗的那张窗户纸，真正实现虚拟和现实交融的购物体验。
Nike Fit对于LiDAR激光雷达技术的创新应用正是先锋性的探索。通过技术创新，让商品与消费者建立更直接、更深层次的链接。换句话说，未来商品甚至会比消费者本身更了解自己。
在20世纪70年代，Phil Knight创办耐克之初就一直以做出一双好鞋为长期目标。耐克在品牌发展过程中，做出了一双双更适合奔跑、更适合射门、更适合投篮、更适合挥拍的运动鞋。
时间来到50年后的今天，耐克在为消费者做出一双双“好鞋”之后，依旧不断与新技术同行。如今，有了Nike Fit功能的加持，消费者足不出户就能“买到那双最适合自己的鞋”。
相信耐克先锋式的数字化生态建立一定会对整个零售领域带来启示性作用。在耐克的带领下，未来也有更多的消费品牌会运用科技与数据的力量给消费者带来个性化的服务与更加丝滑的购物体验。
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