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京东

岗位职责
1. 负责大型电商推荐业务整体效果优化;
2. 负责多样化素材(图文、视频、直播等)的业务效果优化;
3. 负责推荐系统中具体推荐业务的召回、排序等模型算法及策略的设计与优化;
4. 深入理解业务场景,使用机器学习、深度学习等技术,稳定提升推荐效果;
5. 追踪推荐、NLP 领域、视频理解的前沿技术,并进行模型创新,合理的运用在业务中,优化业务指标。
1. 统招本科以上,有三年以上互联网公司大流量搜索、广告、推荐业务实践经验;
2. 熟悉工业界推荐系统整体架构,熟练掌握常用算法基础理论(机器学习、深度学习),对各类算法对应用场景和优缺点有深入认识;
3. 在推荐算法领域有一定技术积累(包括广度与深度),针对具体业务问题能够选择适合的算法,形成合理的落地方案并实施;
4. 熟悉 java、scala、C++ 等编程语言,熟练掌握数据结构与算法,有扎实的编程功底;
5. 熟悉 Tensorflow 源码和架构设计,有深度学习模型线上大流量部署经验,精通模型推断性能优化;
6. 并具备良好的团队合作、沟通能力,思维活跃,对工作有激情;
7. 有大数据背景,熟悉 hive、spark 工作原理及调优。
1. 有个人算法开源项目或者在优秀开源算法框架项目中贡献过代码;
2. 有一定的产品 sense 和优秀的数据分析能力。
申请方式

实习内推
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清华大学NLP实验室|清华大学李涓子教授课题组|日内瓦大学|香港大学|哥本哈根大学|代尔夫特理工大学|香港中文大学(深圳)|慕尼黑工业大学|香港中文大学(深圳)吴保元教授课题组|香港大学计算系NLP实验室|南洋理工大学|阿尔伯塔大学|北京大学智能计算与感知实验室|普林斯顿大学|麦吉尔大学智能自动化实验室|香港中文大学LaVi实验室|悉尼科技大学|北京大学段凌宇教授课题组|英属哥伦比亚大学|慕尼黑工业大学|宾州州立大学|香港科技大学|香港中文大学AIoT实验室|北京大学崔斌教授组|香港大学赵恒爽助理教授|澳门大学吴晓伟助理教授|香港大学韩锴课题组|悉尼科技大学|清华大学NLP实验室|北京大学智慧城市与大数据小组|北京大学林亦波老师课题组|阿姆斯特丹大学|苏黎世联邦理工学院|瑞典皇家理工学院|UIUC社会感知实验室|香港科技大学(广州)|上海财经大学语言智能实验室|普渡大学郭齐教授组|京都大学Ko Nishino教授组|香港理工大学石杰明老师组|澳门大学汪澎洋助理教授|澳门科技大学|香港中文大学(深圳)|佐治亚理工学院|达特茅斯学院|澳门科技大学何继光老师组|新加坡国立大学WING实验室|北京大学王选所VDIG组|纽约州立大学布法罗分校|亚利桑那州立大学|香港科技大学(广州)|哈尔滨工业大学(深圳)|杜克大学徐攀助理教授|美国埃默里大学
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