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全球风口 丨 你的全球科技前哨侦察兵
你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
我们【科技特训营】每周四有一场线上直播，深入分析科技产业前沿趋势，帮助大家提升科技素养，帮企业提升科技竞争力。
在9月9日晚八点，我在科技特训营分享了一次关于激光雷达的主题课程。今天主要想透过激光雷达这项技术，给大家分享两个相对普适的分析产业的底层逻辑，你在别的地方估计不太能听的到这样的分析。
激光雷达的发展历史已经有数十年了，1960年人类研制出了第一台激光发生器，科技界就开始将其应用于各种测量场景，但受制于技术难度和成本问题，早期主要用于科研、测量、军事等领域，商业化场景较少。
2005年的DARPA无人驾驶挑战赛中，Velodyne首次使用64线激光雷达来帮助汽车实现自动驾驶，两年后Velodyne推出首台商用3D动态扫描激光雷达，成为激光雷达商业化的重要时刻。
此后，多家公司相继推出激光雷达产品，在更多的领域得到应用，但是激光雷达的价格依然很高，从几万美元到几千美元不等，面对普通消费者的使用场景依然非常少。
最近两年，电动车的潮流让激光雷达再一次成为产业界关注的焦点。我们在特训营里分析过很多次，电动车产业是一场电动车、自动驾驶、车联网三位一体的技术变革。
这场变革是一个连续弯道，电动化紧接着就是智能化，激光雷达是实现高精度环境感知的必备传感器，对实现完全自动驾驶具有重要意义。
车载激光雷达的研发在最近几年也明显加速，出现了多家新公司和不同技术路线。从2019年到今年已经有5家激光雷达公司在美股上市，其中市值最高的Luminar已经达55亿美金。
技术路线上，也开始由传统的机械式达向半固态和固态演进。
传统的机械式激光雷达主要的缺陷是结构复杂，成本高，Velodyne在2016年和2018年推出的机械式激光雷达，售价分别在4万美元和4千美元，即使是4千美元这款，一辆电动车一般需要装配几个激光雷达，才能实现高一些级别的自动驾驶，这成本还是有些高了。
还有很难跨越的一点是车规。汽车作为耐用消费品，激光雷达的使用寿命至少要在5万小时以上，机械式的转动部件由于强度高磨损大，很难满足这样严苛的要求。
国内的禾赛科技，跟Velodyne很相似，也是从机械式开始做，发布的多款产品的平均售价也在数万元，价格依然很高。
这两家典型的机械式激光雷达公司目前也在向半固态的路线上转，也有相应的产品出来了。
像Luminar、Innoviz、大疆、华为等这些公司，一开始就是从半固态的技术路线切入的。比如Luminar就是把机械结构集成到体积较小的硅基芯片上，用内部可旋转的MEMS微振镜来改变单个发射器的发射角度，从而达到不用旋转外部结构就能扫描的效果。
因为半固态激光雷达减少了转动部件，所以在耐用性和成本上更具优势，而且叠加电动车大规模量产的时机，半固态有望成为首先实现量产装车的技术路线。
此外，还有一些公司在研发全固态的激光雷达产品，比如德国激光雷达公司Ibeo和长城汽车合作研发的非扫描式Flash面阵激光雷达，可以不使用转动部件就能实现3D成像。
另外还有一些其他的技术路线相对还处在比较早期的阶段，这里不详细讲了。
通过激光雷达技术的发展历程，我来分享两点产业底层规律：
第一，很多的新技术是先有了硬件，但是硬件本身没有扩散能力，得找到一个需求大的核心应用才会带动硬件的普及。比如激光雷达早就有了，但是真正遇到第一个消费级的大应用，就是最近几年开始热起来的电动车自动驾驶，才有机会规模化。
第二，就是莱特定律：硬件产量翻倍成本降低15%，这是一个比摩尔定律预测未来还要准确的定律。目前激光雷达还未能大批量装车的重要原因之一，就是成本太高，电动车现在正在爬坡上量，会带动激光雷达上量，从而继续降低成本。
课程中讲到的这些底层逻辑，其实很多是相通的，因为这些是更底层的认知框架，你掌握了就能举一反三，应用到你自己的领域，逐步锻炼出你自己的分析和预测能力。
我做科技特训营的目的，不是要继续提升自己的分析能力，而是要带你一起分析和实践，锻炼出你对前沿科技的预判能力。科技一定是未来变革的最大推动力，无论将来做什么，具备了这些能力，你一定会受益终身。
以上就是今天的内容，更多产业深度分析和底层思考逻辑，会在“前哨科技特训营”里分享，欢迎关注微信公众号“全球风口”，报名加入。
王煜全要闻评论，我们下周见！
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