面对快速发展的科技趋势，公司首席财务官应如何抉择？

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咨询公司Gartner近期发布了关于科技发展趋势的最新报告，调查了影响企业财务管理活动的科技趋势以及首席财务官（CFO）对这些科技趋势的态度。（首图来自图虫创意）

编译 | 邱思睿、谢彬彬 <<<<

来源 | 中国金融案例中心 <<<<

2020年全球性的疫情爆发，促进了数字科技的发展，也给企业的财务经营活动带来了变革。咨询公司Gartner近期发布了关于科技发展趋势的最新报告，调查了影响企业财务管理活动的科技趋势以及首席财务官（CFO）对这些科技趋势的态度。

报告提到，66%的首席财务官预计在2021年将花费更多的时间与成本在技术研发与自动化上。大部分CFO认为，疫情下居家办公的流行加快了对数字化变革的需求，也迫使领导者重新考虑需在哪些领域以及如何使用技术来优化日常的财务运营。为此，管理者需加强对市场科技趋势的了解。而按照这些技术趋势对公司财务运营影响的紧迫程度，Gartner对其进行分类，归纳出公司财务管理者"需要立即响应"、"需要合作应对"及"优先考虑投资"的三类技术趋势，以帮助其更好地应对快速变化的市场环境。

需立即响应的科技趋势：超自动化、智能可组合业务、分布式云

1. 超自动化（Hyperautomation）

超自动化包括自动化程度（从常规到动态）和自动化范围（从狭窄到广泛）等自动化计划的进展。该趋势有三个关键驱动要素：1）成本压力：经济下滑的趋势促使CFO寻求自动化的机会，以提高财务运营的效率及灵活性；2）疫情推动：疫情带来居家办公的方式使财务管理者需将日常文件及工作数字化，确保员工工作流程的数字化；3）数量增长的超自动化产品：例如，企业软件技术商SAP和微软似乎已经瞄准了流程自动化工具领域，而其中一些技术获得的股权投资预计超过了600亿美元，比许多其他类别的投资（如物联网、区块链/加密货币等）多五倍。

Gartner预计，到2024年，通过将超自动化技术与重新设计的运营流程相结合，各企业将减少30%的运营成本。

2. 智能可组合业务（Intelligent Composable Business）

智能可组合业务是指能够以及时且与业务变化相关的方式重新设计或重新编排，从而驱动良好业绩生成的业务。在财务领域，智能可组合业务包括利用高度模块化的应用，重新组合来提供运营能力，以跟上业务变化的快速步伐。

在此架构下，财务管理系统（FMS）解决方案应包括核心财务管理、财务规划分析及财务结算等流程，这些流程应为可拆分的部分，方便实际财务人员获取、组装、配置及个性化处理。创建可组合的FMS需先创建一组广泛且具有互操作性的服务，包括：1）"构建模块"：指提供拓展管理和操作功能的"一体化业务能力"（Packaged Business Capabilities ，简称PBCs），通常可以由财务人员添加、配置和管理；2）低代码/无代码开发：指将事件数据转换为洞察和操作的自动化功能；3）现代化API：将预先组合好的工作流程通过现代化接口与其他企业应用程序进行集成；4）个性化设计：用户可在不影响标准化财务流程和实践的情况下个性化自己的界面、报告、仪表板和工作流。总的来说，这些属性使财务部门能够更快速地提供创新，为企业更广泛的战略转型提供利益。

Gartner预计，到2024年，50%的财务领导者将在其解决方案中纳入可组合的财务管理系统方法；45%的核心财务项目将简化记录流程系统，同时通过实现可组合解决方案来改善分析流程并实现财务转型。

3. 分布式云（Distributed Cloud）

在过去的两三年中，各类财务应用对云平台的采用率不断提高，包括核心财务、财务规划分析、财务结算和辅助财务价值链解决方案等，然而与人力资源应用对云平台的采用率相比仍显滞后。由于沉没成本、延迟需求和数据驻留等因素，财务系统的迁移往往比人力资源系统的迁移影响更大更复杂，也减缓了财务系统对云平台的采用步伐。而分布式云的出现为此提供了一个潜在的解决方案。

分布式云指将公共云服务分布到不同的物理位置，而服务的运营、管理和升级仍由公共云提供商负责的一种方式。它是将公共云服务从提供商的数据中心集中交付到分布式模型的扩展，是公共云服务提供商的下一步规划。它扩展了云服务提供商的服务范围，并提供了一种更好的混合云方案。

需合作应对的科技趋势：人工智能工程、增强隐私计算、网络安全网格

1. 人工智能工程（AI Engineering）

人工智能工程是一门专注于人工智能、决策模型的治理和生命周期管理的学科，包括机器学习、知识图谱、基于主体的模型等，目的在于为AI模型的开发、运营和维护之间提供一个无缝流程，保证AI技术的有效运作。该工程汇集了整个公司的各专项条线，提供了一个更清晰的路径以实现多种AI技术的组合。一个强大的人工智能工程战略和执行计划将促进AI模型的性能、可扩展性、可解释性和可靠性，为财务运营提供AI投资的全部价值。为此，财务管理者需加强与其他部门的合作：1）促使首席信息官将AI从POC模型（即孤立团队独自使用AI进行实验）转变成IT开发和运营部门的核心规则；2）确保任何AI的财务用例都来自跨部门的团队合作（即整合IT运营团队与AI专家），从一开始就构建可扩展的解决方案；3）结合AI技术与人工智能工程，在初始阶段规避集成问题，加强AI财务成果生成。

2. 增强隐私计算（Privacy-Enhancing Computation）

全球数据保护立法日趋成熟，随着个人数据的普及，企业面临越来越高的隐私合规风险。处理客户数据的财务团队必须加强对数据安全问题的重视，并增强隐私计算的能力。增强隐私计算包括多类型技术，可以在数据被处理和分析时保护数据安全：1）提供处理和分析敏感数据的可信环境，包括使用可信第三方和可信硬件环境；2）以分散的方式执行数据处理及分析，包括使用联邦机器学习（federated ML）及隐私感知机器学习（privacy-aware ML）的技术；3）在处理和分析之前转换数据和算法，包括使用差分隐私、安全多方计算、私人信息索引等技术。财务管理者需通过数据评估，确定增强隐私计算的技术采用，并与IT团队合作，确定正确的增强隐私计算方法。

3. 网络安全网格（Cybersecurity Mesh）

网络安全网格(Cybersecurity Mesh)是一种分布式架构方法，以实现可扩展、灵活和可靠的网络安全控制。随着业务的多方发展，使用云定位的应用程序和未受控制设备的访问数据增多，网络安全网格将成为确保安全访问最实用的方法。这将使公司能够最大限度地提高跨网络终端设备的安全性，模块化和可组合的结构体系适用于各类扩展企业场景中。财务管理者需与公司网络安全工程师一道研究探索：1）使用云交付服务提供位置独立的网络安全控制；2）通过使用云交付的"零信任网络访问"（Zero Trust Network Access，简称ZTNA），从传统的VPN转向可靠的、可扩展的安全访问。

优先考虑投资的科技趋势：移动办公、行为互联网、全面体验

有些科技趋势对财务业务或许没有特定影响，但预计将影响整个企业运营。这些趋势包括：移动办公（Anywhere Operations），一种移动的业务运营模式，使员工可以在任何地方工作、接触客户，并使用数字技术提供业务服务；行为互联网（Internet of Behaviors），指运用多种方法来捕捉、分析、理解和响应各种行为数据；全面体验（Total Experience），指通过将多重体验、客户体验、员工体验和用户体验等科目相结合，创造卓越共享体验的战略。

鉴于对未来运营的重要性，首席财务官们需要在投资预算审查中优先考虑这些技术趋势：1）加快对实现无边界数字工作场所技术的投资，包括生产力协作、安全远程访问、云平台和边缘基础设施建设及数字体验的量化；2）探索与企业重要流程线（Line-of-Business，简称LoB）相关的技术投资，评估这些技术的潜在经济影响；3）推动企业识别疫情期间暴露出的客户及员工互动中的主要差距，确定新的目标成果，以探索必要的投资。

报告机构：Gartner Group成立于1979年，是全球第一家信息技术研究与分析公司，也是全球最具权威的咨询顾问公司之一。其研究范围覆盖全部IT产业，就IT的研究、发展、评估、应用、市场等领域，为客户提供客观、公正的论证报告及市场调研报告，协助客户进行市场分析、技术选择、项目论证、投资决策。

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