Gartner是一家面向财富500强企业的研究与咨询机构。10月19日,Gartner发布了企业在2022年需要探索的重要战略技术趋势。
整篇报告富有深度,但不少人表示看不懂,很多词汇字都认识,就是不知道合在一起是啥意思。
所以今天我们就带着大家一起挨个解读报告中的重要战略趋势。
以下将分享Gartner报告内容与点评:
1. 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)
报告:即将上市的生成式人工智能是最引人注目和最强大的人工智能技术之一。该机器学习方法从历史数据中学习,并运用数据和算法生成全新、完全原创的内容。
生成式人工智能可用于多种活动,如创建软件代码、促进药物研发和有针对性的营销,但该技术也会被滥用于诈骗、欺诈、政治造谣、伪造身份等。

Gartner预计到2025年,生成式人工智能将占所有生成数据的10%,而目前这一比例还不到1%。
点评:生成式人工智能的重点在于生成,目前普遍运用的人工智能在于识别,例如自动驾驶中要识别路人,车辆等。而生成式人工智能可以自动生成数据,例如通过自动收集网络上的财经信息,并学习财经媒体的撰写方法,自动生成每日财经要闻。
比较有名的例子是一个叫做“十二月计划”的聊天机器人,只要给它提供某人足够多的聊天数据,“十二月计划”就能学习其特定的性格和知识背景,并且以他的口吻与人聊天。
2. 数据编织(Data Fabric)
报告:在过去的十年里,数据数量激增,而数据分析人才数量却保持不变,甚至下降。作为一种跨平台的业务数据整合方式,数据编织能够简化企业的数据整合基础设施。
数据编织的真正价值在于它能够通过内置的分析工具,使数据管理工作量减少70%。
点评:编织的意义在于整合。我们这个时代数据无处不在,一个公司内不同部门会产生不同的数据,同一个部门也会产生各种不同格式、不同来源的数据。
如何把这些不同的数据合理的整合起来进行分析,对企业做出决策十分重要。该领域最出名的公司是美国的Palantir,公司能够深入到客户企业的内部,搭建起数据采集、分析系统,洞察到那些可能被忽视的关键信息。
3. 分布式企业(Distributed Enterprise)
报告:随着远程和混合工作模式的增加,以办公室为中心的传统企业正在演变成由分散在各地的工作者组成的分布式企业。
Gartner预计,到2023年,75%充分发挥分布式效益的企业机构将实现比竞争对手快25%的收入增长。
点评:分布式企业的一大特点是公司员工不必坐在办公室,通过远程协作完成日常工作,效率不降反升。
要实现这一点,少不了大量云端协作工具出现,在国内有钉钉、企业微信,国外有Zoom、Google Workspace等。
随着大量云端应用的普及,远程工作或许将成为未来公司内部的主要协作模式。
例如Facebook就有计划在未来的5-10年,让50%的员工永久在家办公。而且员工不必局限在硅谷,甚至美国,他们可以来自世界各地。
4. 云原生平台(Cloud-Native Platform,CNP)
报告:为了真正能够让计算能力无所不在,企业必须放弃迁移思路,而是尝试在云端建立新业务。
因此,Gartner预测到2025年,云原生平台将成为95%以上新企业的基础,而在2021年这一比例只有不到40%。
点评:云原生是我们一再强调的一个概念,那些将传统业务转移到云端的企业将和原本就出生在云端的企业具有截然不同的增长潜力。
就像在之前的互联网时代,传统媒体+互联网变成了内容门户网站,例如新浪门户等。而天然就诞生于互联网的社交网络则成长为了Facebook,两者体量差距悬殊。
在云原生时代,未来也会有Facebook这样的巨无霸诞生,拭目以待吧。
5. 自治系统(Autonomic Systems)
报告:
随着企业的发展,传统的编程或简单的自动化将无法满足需求。自治系统是可以从所在环境中学习的自我管理型物理或软件系统。

与自动化甚至自主系统不同,自治系统无需外部软件更新就可以动态修改自己的算法,使它们能够像人类一样迅速适应现场的新情况。
点评:直接理解自治系统或许有点难度,我们可以把自治系统理解成算法或机器人的自主学习能力。
我们离理想状态下的完全机器人自主学习还很远,但某些机器人已经具备一定程度的自主学习能力。
例如波士顿动力的机器狗,程序员不会设计它在哪种地形该以哪种方式移动四肢,但它已经能够通过各种传感器,判断路面情况,自主调整行走方式。


6. 决策智能(DecisionIntelligence,DI)
报告:一家企业机构的决策能力是其竞争优势的重要来源,而如今这个时代对这项能力的要求也越来越高。
决策智能是一门实用的学科。该学科研究如何通过清楚的理解和精心的设计做出决策,并如何根据反馈和评估来改进决策。
Gartner预测在未来两年,三分之一的大型企业将使用决策智能实现结构化决策,进而提高竞争优势。
点评:
决策智能反过来说就是让领导层智能地做决策。何为智能?就是充分利用大数据和人工智能等前沿技术,而不是凭直觉、拍脑袋。

在辅助决策领域,我们依然认为Palantir是非常好的案例,Palantir做的就是帮助企业去收集那些被忽视,但极其重要的业务数据,然后利用找到这些数据之间的因果逻辑关系,帮助企业领导层做出正确的决策。
7. 可组合的应用(Composable Applications)
报告:在不断变化的业务环境中,更好的业务适应性能够让企业在面对快速变化的客户需求时,更从容的应对。可组合的应用架构加强了这种适应性,采用可组合方法的企业在新业务构建上比竞争对手快80%。
点评:可组合的应用就是指公司内很多标准化工具可以跨部门的使用。在云时代,最常被使用的就是云储存服务,公司各个部门的业务数据都可以被储存在云端。
当然,例如像亚马逊云,里面提供了云储存,云计算,机器学习等几十项功能,客户可根据需求自由搭配,这对于亚马逊来说,就是实现了可组合的应用。

8. 超自动化(Hyperautomation)
报告:超自动化通过快速识别、审核和自动执行尽可能多的流程来实现业务的加速增长。
Gartner研究副总裁Groombridge表示:“Gartner的研究表明,表现最好的超级自动化团队专注于三个关键优先事项:提高工作质量、加快业务流程和增强决策敏捷性。”
点评:超自动化的核心目的是替代员工去执行那些繁琐重复性的工作,节省工作时间,优化工作效率。
用更通俗易懂的话来说就叫做工作流程自动化(RPA), 该领域会涉及到大量人工智能技术、智能业务流程管理技术的应用。代表企业有UiPath、Blue Prism等。
9. 隐私增强计算(Privacy-Enhancing Computation,PEC)
报告 : 除了应对不断成熟的国际隐私和数据保护法律外,公司的首席信息官还必须避免因隐私泄漏事件而导致的客户信任下降。因此,Gartner预计到2025年,60%的大型企业机构将使用一种或多种隐私增强计算技术。
在数据、软件或硬件层面保护个人和敏感信息的隐私增强技术能够在不影响保密性或隐私的情况下安全地共享、汇集和分析数据。目前这项技术已经被应用于许多垂直领域以及公有云基础设施。
点评:作为大型机构,利用用户数据和保护用户数据隐私是一对天然的矛盾。很多人抱怨或者惊叹为什么手机给你推送的广告如此精准?
其实背后是公司对你各种行为数据的统计与分析,在这个过程中,一定程度的隐私暴露是不可避免的,因此公司如何把握好这个度非常关键。
此外,通过隐私增强计算,公司可以尽可能的将用户信息停留在公司内部,防止其他企业或黑客窃取用户信息。
10. 网络安全网格(Cybersecurity Mesh)
报告:Groombridge表示:“大数据贯穿了今年的许多趋势,但只有当企业能够信任数据时,数据才会变得有用。如今,资产和用户可能出现在任何地方,这意味着传统的安全边界已经消失。这就需要有网络安全网格架构(CSMA)。”
CSMA提供一体化安全结构,为任何位置的任何资产提供安全保障。到2024年,使用CSMA的企业能够将单项安全事件的财务影响平均减少90%。
点评:身份验证是云时代网络安全的重要组成部分。很多企业通过提供网络安全网格架构帮助企业实现安全的身份验证流程。
验证流程主要分为两部分,一是确认登录的用户是他本人,验证方法有密码、指纹和面部扫描等生物识别手段,二是确认整个验证流程安全可靠,不存在信息泄漏的风险,验证方法有判断登录设备、登录地址、IP等信息。

构建这样一套完整的网络身份验证系统是网络安全的基础设施,Okta是该领域的代表性企业。

11. 人工智能工程化(AI Engineering)
报告:人工智能工程化战略将促使人工智能模型的性能、可扩展性、和可靠性进一步提升。
人工智能工程化的目的是使 AI 成为主流项目研发流程的一部分,而不是单独的孤立项目。
在人工智能工程的治理方面,它汇集了各种学科来抑制对AI的滥用。未来,负责任的人工智能将被用来处理信任、透明度、道德、公平、和合规性等问题。 
点评:人工智能工程化想表达的意思是让人工智能无所不在,未来会有大量的程序可以让公司快速接入人工智能,让AI技术轻松融入到项目设计和开发的流程中。
当然,如果未来AI无所不在,我们就更要小心人们对AI的滥用,例如利用DeepFake换脸技术进行诈骗等。

12. 全面体验(Total Experience,TX)
报告:全面体验是一项结合客户体验(CX)、员工体验(EX)、用户体验(UX)和多重体验(MX)的业务战略。TX的目标是提升客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度。企业机构将通过提供具有适应性的TX业务来增加收入和利润。
点评:
从公司领导层的角度来说,客户、员工、用户的体验都对公司发展起着重要作用,这三者不能分开,而是要结合在一起,整体权衡。所以这份报告强调全面的体验。因此,如何利用前沿技术让三者的体验都得到提升是公司需要深思的问题。

在上周10月14日的科技特训营直播中,我们详细分析了云计算、人工智能和大数据底层的发展趋势及应用。而Gartner的这篇报告,虽然有很多我们不熟悉的词汇,但本质上就是围绕这三块展开的,在我们的课程中都有更深入的分析,用更直白、更通俗易懂的语言讲给你听,欢迎加入科技特训营,前来收看。

原文地址:
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