如果说之前的“十大技术趋势课程”更着重技术发展的底层规律,那么刚刚开始的“2022十大未来产业生态系列”将告诉你哪些技术将形成一个庞大生态,彻底改造我们的社会,而我们又能怎么利用这些技术成就自己。
本周的课程聚焦在人工智能+大数据+云计算领域,不夸张的说,从餐饮业到零售业再到游戏业,几乎你所知的每一个行业都在被这三股力量重塑,拒绝改变的传统企业将走向没落,积极应用新技术的企业将迎来全新机会。
王煜全在课程中将带着你把这个庞大生态中的关键要素抽丝剥茧,让你洞察其中的创业与投资良机。
以下将分析课程中的部分精彩观点。
1. 为什么内容门户是移民,而社交网络是原住民?
互联网初期,兴起了一类门户网站,有新浪搜狐网易等等,本质上这些网站就是媒体或者报社。只不过是从纸质版变成了网络版,所以他们在互联网时代从线下转移到线上的“移民”。
而以Facebook为代表的社交网络则是出生在互联网上,伴随着互联网一起成长。作为原住民,企业可延展的空间和爆发潜力与移民可就不是一个量级的了。
因此在云计算的时代,大机会依然属于云原生的企业,这些企业有哪些特点? 值得重点关注的企业有哪些?
2. 云端芯片大战,谁将胜出?
服务器芯片的老大哥是英特尔,曾经一度市场占比90%以上。但近年来这一比例正在下降。
AMD作为挑战者之一已经在技术上领先英特尔,其最新的服务器芯片已经达到7nm工艺,而英特尔还停留在10nm水平。
英伟达凭借GPU优势和GPU+CPU的整合能力也在服务器芯片领域开始站稳脚跟。
同时,还有一类新兴竞争对手就是服务器芯片的主要采购者,它们开始设计生产适合它们自己的服务器芯片,代表企业有亚马逊、谷歌等。
万物皆上云的时代,服务器芯片是兵家必争之地,这几家公司的军备竞赛最终谁会出线呢?
3. 亚马逊云的零售行业解决方案带给我们什么启示?
针对零售行业,亚马逊云服务可不仅仅是根据客户提供的数据进行分析,它本身就是一家巨大的网络零售商,可以把自身积累的庞大数据和经验分享给客户,这会让正在纠结用AWS还是微软、谷歌云的客户做出轻松的选择。
云平台提供计算能力只是第一步,未来还需要为客户提供行业数据和算法,从这个角度上来说,云平台将为所有行业降低进入门槛。
那么面对巨大的市场,一些新型的云平台企业有望成长到亚马逊云、微软云这类巨无霸的体量吗?
4. 数字孪生,一个云原生的大机会
数字孪生的意思就是把现实世界复刻到虚拟世界中,由于各种物理规则都完全一样,我们可以在仿真场景中训练算法,例如自动驾驶算法,机器人行走算法等等。
相比在真实世界训练,在数字孪生的虚拟场景中,训练效率获得了极大的提升,训练成本也大幅降低
可以确定的是,未来几乎所有实体硬科技都将在虚拟世界中进行训练,这是一个庞大无比的市场,王煜全在课程中着重介绍了两家企业,他们是该领域先发者,未来成长空间巨大。
5. 车联网的未来是什么?
现在很多城市在大力推广智慧交通,主要的方向是车路协同,方法是让汽车与道路上的智能设施实现信息交互,起到保障交通安全,提供通行效率的目的。
去年9月,百度自动驾驶平台Apollo参与建设的G5517智能高速长益段正式通车。
不过王煜全认为车联网的未来不是车路协同,为什么?
6. 差异化的应用平台谁来做?
如果你点开亚马逊云的行业解决方案,会发现从游戏到制造到生物医药,几乎囊括了所有行业。
与此同时,也会有很多就专注于一个细分领域的云平台,例如生物医药领域的Veeva,金融领域的AlphaSense等等。
这些细分领域的云平台必然和亚马逊云向下的业务扩张产生竞争,那么未来是云就算大平台一家通吃,还是多点开花,把专业领域的业务交给专业的公司?
7. 未来谁是产业链里卖水的
还有一类云计算企业,它们是产业里的“卖水人”,虽然不亲自下场挖矿,但为整个产业提供支持服务,随着云计算产业的快速增长,“卖水人”的生意也会越来越好。
其中一类“卖水人”是数据提供者,可分为公众数据提炼、专业数据提炼和专业数据收集。
数据就是这个时代的金矿,分析预测需要数据支持,算法需要数据训练,能为客户解决数据难题的企业正在迎来机遇。
此外,还有三类AI云计算时代下的“卖水人”,王煜全将在课程中为你详细分析他们的未来前景。
8. 人工智能+大数据+云计算所带来的机遇属于每一个人
能用坦克打出闪电战,你未必是造坦克的大师。这就是这个时代正在给予所有人巨大无比的机会。
作为创业者,我们不必像以前,一切都要白手起家,从零开始,因为实力雄厚的云基础设施平台已经基本成熟,各个行业的云应用平台层出不穷,他们已经极大地降低了创业者的门槛
创业者需要做的只是找准方向,并用好这些支持性服务,就有大展宏图的机会。
科技特训营的角色就是带着你看清未来的发展趋势,清晰化你的创业方向,同时我们还有一个活跃的科技社群,大家在社群里可以交流观点,碰撞出思维的火花,甚至相互嫁接资源,助力大家共同成长。欢迎你的加入!

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