在美国,数据分析行业平均每年薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,其薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。
▲图片来源于职友集
在《大数据人才报告》中提到,中国大数据人才缺口接近150万,人才供需比仅为0.05。
需求大,人才少! 所以这就决定了数据人才在市场上拥有令人眼红的薪资水平!
从2015年开始,高职院校已经竞相布局数据分析相关专业。
北京大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人大、北邮等著名院校陆续获批。
 ▲数据来源于网络
从逐年增加的数据可以看出,高职院校正抓紧相关专业的“落地”,且未有放缓的趋势。
也就是说,在不久的将来,将会迸发出一大批精专的数据型人才,岗位竞争会变得异常激烈!
会数据分析能有多吃香?
中国商业联合会统计,在BAT等大企业的高薪职位里,60%以上都在招数据型人才。
其中不乏市场、产品、运营、财务、人事…等岗位,这意味着,掌握数据分析能力等于多出60%被录用的机会!
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▲图片来源于字节、腾讯招聘官网
一位字节跳动的资深HR朋友表示:
相较而言,他们更愿意招收那些非科班出身,但数据思维和分析能力非常扎实的候选人。
因为相比之下,他们更擅长用直观、生动、立体的数据语言,将数据分析结果呈现给企业决策层和管理层。
阿里CEO张勇也曾公开发表演讲,称数字化是面向未来最大的确定性。
在不久的将来,会迸发出一大批精专的数据型人才,岗位竞争又会变得异常激烈。
 ▲图片来源于百度
试想一下:
🙋工作汇报时
别人还在因为Excel“卡死”、公式错误、图像移位等问题,在领导面前窘态毕露;你早已利用数据可视化技能做出流畅、精准、美观的动态可视化图表,让领导眼前一亮。
🙋业务复盘时
别人加班三天分析上百个表格,只做出柱状图、折线图、平均值、百分率等毫无新鲜感的图表;你早已做出了产品空间分布、用户偏好、市场趋势等三维仿真动图。
所以说,在这个数字化时代,懂数据的人将先人一步收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。
学习数据分析迫在眉睫!
如果你不想在舒适区域中止步不前,还没发挥所长就进入瓶颈期,建议数据分析趁早学。
趁着如今还是个风口,提前抢占赛道尤为重要,学习数据分析能力迫在眉睫
但无论是刚刚提速的小白,还是已经在数据分析这个行业行驶很久的老司机,在学习过程中很容易被这些问题卡住:
# 可能遇到的问题:
  • 了解不够深入,简单分析还能掌握,大量数据完全无从下手
  • 数据分析技术多少懂点,可遇到具体问题还是没头绪 
  • 理论、模型全都会,一旦涉及到操作就不知道如何应用
  • 理论很扎实、工具也很溜,但缺少业务思考和数据洞察
这里不建议你一上来就去买各种大部头书或者搜集视频,因为它们的结局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。
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Python在数据分析中的具体应用?

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  • 数据分析概念
  • 数据分析行业现状
  • 数据分析流程
  • 数据分析模型
  • 数据分析工作方式
  • 数据获取(八爪鱼)
  • 数据获取(Python)
Day2:【技能】数据可视化—对获取数据进行分析、作图
  • 数据处理
  • 数据分析方法论
  • 可视化的概念
  • 数据可视化实际操作(Excel、Tableau、Python)
  • 数据可视化分析
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  • 数据分析报告的撰写方法
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◆小提醒 
1、报名后请及时添加班班微信,由于报名人数较多,班班会一一通过,不要着急哦。
2、提前预留好时间,准时参加学习。
3、可提前和班班咨询相关学习资料进行预习,确保自己能充分汲取老师所授内容,提高学习效率。
最后,希望能和大家度过一段充实的学习历程,愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路!
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