大家好，我是yes。
经常会有同学问我：“我感觉我的知识非常凌乱，该如何让自己的知识成体系？”
今天我们就来好好盘一盘这个问题。
话不多说，发车！

深度 VS 广度

每个人在想要开始认真学习的时候，一般都会在网上搜索，需要看哪些书，学习哪方面的知识，然后会找很多视频教程，或者买很多书，信心满满，打算大干一场。
其实有关计算机体系的基础知识面掰掰手指也就几种：计算组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构。
基本上非科班出身的小伙伴都会缺少对基础知识面的学习，这个是基石，需要补上。当然科班出身的没学好的也很多，也需要补。
然后还需要学习：关系型数据库、非关系型数据库、常见框架、常见中间件。
这一点我相信大部分人都会学。比如MySQL、Redis、Spring、SpringCloud、RabbitMQ等等，因为这是日常工作上经常会使用的东西，所以都会主动去学。
还有一些语言我就不提了，这属于工具，工具用的溜编码效率才会高，但是也不能仅仅浮在语言表面，像 Java 你好歹也得了解下 JVM，比如看看周志明老师的《深入理解Java虚拟机》。
以上提到的这么些点都需要我们去学习。
然后问题就出现了：每个点都浅尝辄止还是死磕到底？
我建议的选择：雨露均沾，也就是先广度再深度。
其实不仅仅是计算机领域，在很多其他领域也都一样，你需要把你的知识面铺广，你才能有机会走的更远。
当你不知道一样东西的时候，你打破脑袋都想不到它。无中生有？不存在的！
同理，只有当你了解方方面面的知识，在遇到一个问题，或看一段奇怪的代码，你才能联想到那个知识点，才会有豁然开朗的感觉。
比如我之前写的 Dubbo 源码里面的一段奇怪代码，把一个 state 从 switch 里面抽出来单独成一个 if 判断：
没有相关的知识你想不到这会涉及到字节码的实现：if 和 switch 字节码层面实现的不同。然后再深入到 CPU 的分支预测。
没错，就这一段代码穿过了 JVM 到达了 CPU 执行层面的优化思想。你要是不知道这些，你压根就不会想到这种写法。
所以我们优先广度。
前几天看周志明老师直播的时候，周老师提到了金字塔理论。
也就说我们的底部要广，顶部才会尖，先广才能尖。
有了广度知识的支撑，我们才有能力且更加高效、快速地深入。
究其原因是因为计算机体系的知识点是连通而不是分散的，你写的程序必定运行在硬件之上，必定受操作系统管理，必定要运用到各种数据结构与算法，绝大部分会涉及到网络通信。
所以我们不是无脑广，我们是选择性的广。当你广到一定程度会有一种感觉，一种从上到下通透的感觉。
然后你才有能力去选择一个方向深入研究，最终成为上面金字塔般的大神。

更高效的学习

明白了先广度学习之后，我们再来聊聊如果高效的学习。
系统的学习我推荐看书。
但经常有同学说，为啥每次我看完一本书，然后就没有然后了，啥都没记住！
我抛砖引玉，介绍下我的看书方式。
我看书会看多遍。
第一遍快速浏览
虽说看目录可以得知书籍的大概知识点，但是几个字不可能涵盖一章的所有知识，所以我会快速的过一遍，知晓这本书讲述了哪些重要的知识，到哪个深度，一些重要的点我会先把书页折起来，电子版我会记录书页。
看完第一遍后，如果对我而言是毕竟陌生的知识点，我肯定会读第二遍。但一些毕竟熟悉的知识点我会判断是否值得继续看第二遍。
第二遍开始做笔记
如果选择看第二遍，我就会开始仔细的读，同时会记录笔记。
我不喜欢把笔记记录在书上，因为这样之后复习还得翻一遍书，效率很低。
我喜欢在在线文档上划分出各个知识点，然后会将不同书籍对同一个知识点的不一样的理解记录在一起，这很有意思，因为每个作者理解的角度都会有所不同，可以让你从更多的角度去理解这个知识点。
并且在复习的时候，我可以针对某个知识点快速找到所有相关的知识，这不香吗？
好了，没有第三遍，我一般读两遍这本书就不看了，因为精华都被我记录在笔记上了，复习的时候我只要针对笔记看就行了，舒服舒服。
所以记录笔记很关键。

输出

紧接着还需要输出，因为向别人说出来是不一样的。
你在说出来的时候会发现自己的理解漏洞，会去查资料补上它。
你在说出来的时候会注意到细节，你会纠结用词，是用“一定”还是“大部分”？这有很大的差别，所以你会扣细节。
你输出的知识点会被别人看到，别人可能会质疑你，要与你击剑，这又会迫使你加深对这个知识点的理解。
在哪些好呢？我建议你在知乎上写。
知乎上程序员多，大神多，喷子多，人多就容易碰撞，让你成长更快。我个人觉得知乎上对知识细节理解类文章质量还是很高的，基本上很多都通俗易懂。
为什么不推荐一些对口博客呢？.....自行体会吧。

最后

当你有了广度并且有了输出，渐渐地你的知识体系就建立起来了，然后就可以往深度发展了。
不过要切记，塔尖不是一日而起的，唯有坚持。
不要拈花惹草，当你学并发的时候就把并发学完，不要并发学学，Spring学学。
不要做朝三暮四的渣男。
过段时间，我会推荐一波书籍，到时候可以参考看看。
对了，文中提到的CPU分支预测的文章：
Dubbo的一段源码到CPU分支预测之旅
我是yes，从一点点到亿点点，我们下篇见。
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