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快手
快手是领先的内容社区和社交平台，是短视频行业开创者与引领者。全球范围内，快手是以平均日活跃用户数计第二大的短视频平台；以及以商品交易总额计第二大的直播电商平台。快手致力于成为全球最痴迷于为客户创造价值的公司，帮助人们发现所需、发挥所长，持续提升每个人独特的幸福感。
算法实习生
坐标：北京
职位描述
研究分析快手海外市场的社区现状，通过图网络，机器学习，统计等方法针对社交网络进行人群划分以及探索。尤其针对短视频传播链路，爆款发现，病毒传播方式等进行探索发现，提出并实现相应模型进行实际模拟；针对未来网络传播效应进行实际线上预测。
岗位职责
1. 基于机器学习，图网络，统计学等方式，对短视频传播链路进行拟合与探索，能够在早期挖掘发现潜在优质视频；
2. 优化：需要对数据有一定洞察力，能够自主建模，规划并实现相应的社区病毒传播模型，将产出的规划建议协同产品运营算法团队进行策略优化；
3. 评估：设计 A/B 实验以及有效的衡量方式，提出有效建议，推动功能优化。
任职要求
1. 拥有统计学、计算机科学、数学的本科以上学历；
2. 熟练 SQL，Python 等脚本语言；
3. 掌握机器学习的建模方法，熟悉决策树，SVM，神经网络等模型；
4. 统计学基础扎实，熟悉贝叶斯参数估计，t 分布，置信区间等；
5. 实习时间：4-6 个月，每周 4-5 天。
加分项
1. 有图神经网络相关的实践项目经验；
2. 对图网络，社交网络，人群信息传播有强烈兴趣。
 申请方式 
📪[email protected]
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