近几年，互联网领域进入大数据红利时代。包括腾讯、阿里、字节在内的各大巨头，依靠基于大数据的商业模式成为了当下最挣钱的公司。
所以行业对数据人才的需求量巨大，仅字节一家在本季度就有近千个数据类职位虚席以待。以当下的发展速度，未来数据类岗位的需求量将呈指数级上升。
据统计，掌握数据分析技能的职场人，其薪资是其他同行的两至三倍，普遍月薪均不低于35K，精通者年薪500K很轻松。
↑ 数据来自看准网
学习数据分析技能，是公认的涨薪捷径。
毕竟，包括解析竞争对手、摸清行业发展风向、组织与管理团队、优化日常业务、优化渠道与营销效果、优化产品与服务、提升用户忠诚度在内的重要工作，都必须借助数据分析才能完成。
几乎全部有升职涨薪需求的职场人，都在学习数据分析。
对新手来说，想入门数据分析却并不容易。
数据分析的重点，就是Python数据挖掘与分析算法，然而
算法却成为很多
初学者搞定数据分析的一只拦路虎。
书没少看题没少做，网上的资料也囤了几百个G，可就是学不会。即使有所收获，也缺少实战经验，在面对企业级真实项目时又无计可施。
学不好Python数据挖掘/分析算法，是导致职场人无法通过数据分析获得高薪的重要原因。
虽学习不易，但好在有应对良策。
这一次，为帮助不熟悉Python数据挖掘、数据分析算法，也缺乏企业级项目实战指导的职场人能学会数据分析，轻松赢得高薪。
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课程中将深入详解包括 Python数据挖掘、数据分析、数据可视化、Pyecharts、Scikitlearn、机器学习、Numpy、Pandas 在内的必学技巧。
学完可熟练进行大数据的收集、挖掘、分析、计算与可视化呈现。最终完全掌握企业级数据分析技术！
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