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联想集团科创板上市传出一声惊雷:上海证券交易所终止了联想集团科创板上市审核!
当晚,上交所发布2021年624号公告,题为《关于终止对联想集团有限公司公开发行存托凭证并在科创板上市审核的决定》(下称《决定》)。
《决定》写道:10月8日,联想集团和保荐人中国国际金融股份有限公司分别向上交所提交《联想集团有限公司关于撤回公开发行存托凭证并在科创板上市申请文件的申请》和《关于撤回联想集团有限公司公开发行存托凭证并在科创板上市申请文件的申请》,申请撤回科创板上市申请文件。上交所决定终止对联想集团公开发行存托凭证并在科创板上市审核。
随着一纸文件的公开,联想集团科创板上市就这样止步。请注意,在上述《决定》中用的是“终止”一词而非“中止”。“终止”是最终停止了,强调结果;“中止”是中途停止,强调过程中被打断,可以继续,也可以停止。
从《决定》内容来看,是联想集团和保荐人主动提出在科创板上市的文件申请,现在又申请撤回不上市了。上交所官网显示, 9月30日,联想集团首次公开发行存托凭证(CDR)并在科创板上市申请获受理,其本次拟公开发行不超过13.38亿份CDR,拟募集资金100亿元。
也就是说,仅仅过了一个国庆小长假,联想集团就终止科创板上市,距离其递交科创板上市申请仅8天时间。那么,这短短8天到底发生了什么?联想和保荐人为什么做出退市的决定?具体情况不得而知。
不过,最近有网友明德先生连续发文质疑联想集团此次科创板上市,据统计,截至8日,已经先后发布了6篇,其分别是:
1、联想若登陆科创板成功,后者或可改名——良心板!
2、让先富更富?退了休的柳传志还拿约1亿年薪!!!
3、退休的柳传志年薪约1亿元,比苹果CEO还高!国资大股东同意吗?
4、科创板不是唐僧肉!不是为负债90%+、研发3%-的联想圈百亿而生!
5、退休的柳传志1亿年薪算个屁?高管薪酬超净利润30%!
6、旗帜鲜明地反对联想登陆科创板!我不下地狱,谁下地狱?
据悉,联想集团曾于1994年在香港联交所主板上市,并于1995年发行美国存托凭证(ADR)。据第一财经记者了解,联想回A一事在去年就已开始在内部进行筹备,直到今年1月12日晚,联想向香港联合交易所有限公司提交公告计划登陆科创板,并在今年9月30日通过了科创板上市申请,这也是继9月17日证监会发布《关于扩大红筹企业在境内上市试点范围的公告》后,红筹上市公司以CDR形式回A的第一单。
在科创板IPO申请获受理后的首个港股交易日,联想集团股价收涨近10%。10月5日,联想集团股价继续保持上扬态势,收涨近5%,创下今年5月以来的新高。
关于回A计划,联想集团董事长杨元庆曾在接受采访时表示,一方面,联想业务的根扎在中国,一直期望在国内上市,但过去由于政策方面的原因,海外上市的红筹没有重新上市的机会,直到去年放开了。另一方面,过去国内投资人即使有港股通,比例非常小,联想和国内资本市场的连接不够,希望借助科创板,和更广大客户、消费者建立连接和沟通,并通过更好利用国内蓬勃发展的资本市场的力量,增进公司资本结构的多元优化,壮大公司可持续发展战略的资金实力 。
按照此前计划,联想集团本次拟公开发行不超过13.38亿份CDR,拟募集资金100亿元。本次募集资金的55%用于包括“云网融合新型基础设施项目”、“行业数字化智能化解决方案项目”及“人工智能相关技术与应用项目”,10%用于产业战略投资项目,35%用于补充流动资金
在2021年7月4日,据 国家互联网信息办公室官方微信公众号“网信中国”消息:
根据举报,经检测核实,“滴滴出行”App存在严重违法违规收集使用个人信息问题。国家互联网信息办公室依据《中华人民共和国网络安全法》相关规定,通知应用商店下架“滴滴出行”App,要求滴滴出行科技有限公司严格按照法律要求,参照国家有关标准,认真整改存在的问题,切实保障广大用户个人信息安全。
特此通报。
国家互联网信息办公室
2021年7月4日
一  为什么滴滴的数据这么重要?到底有多重要?

1  滴滴所能获取的信息,远不止是地理
我的一个朋友卷入涉及上海金融大佬的戴ZK的ZD的金融案件,被警方调查,限制活动,但没有限制人身自由。数日后发现自己在滴滴顺风车的车主账号被永久注销,原因是“账号违反规定”(应该是因为被刑事调查,未逮捕未定罪)。
滴滴是可以以一定渠道接入公安信息系统,获得人员“政审”状态信息的,且更新实时。
滴滴账号绑定手机号,在我国目前手机号实名制,即手机号约等于身份证号的治安防控体系下,等于在掌控特定人行动信息,大数据什么的就更不说了
2 滴滴的数据完全可以用于军事用途
滴滴月活跃用户1.5亿人,已经是中国人出行的基础设施之一。就算这些数据不涉及任何敏感,但庞大的体量,也足以帮助算法去降低大量无效数据。
有用户轨迹的地方,有路,有人在这里活跃;没有用户轨迹的地方,但如果又有设施,那这里是用来干嘛的?
拼拼图的捷径之一,就是先把明确的碎片拼在一起,那不确定的、需要投入资源确认的碎片,就会越来越少,目标也会越来越清晰。
我举个简单的例子,我们都知道北京有很多非常隐蔽的大院住着非常重量级别的人物,但问题来了,如果你是美国的间谍,这么大的北京这么多院子怎么一个一个排查呢?
如果你拥有了滴滴的大数据,你就可以慢慢做排除法了,首先这些大院不太会有人经常做滴滴打车,人员活动受到限制,热力图可能是一个一个黑洞,你只需要搞清楚这些黑洞是干嘛的就能极大地缩小间谍的工作量
但是对美国间谍有利的事情,对于我国的国家安全确是极大的威胁。类似钱学森这样的人物如果保护不力被美帝间谍特务暗杀了,你想想是多大的损失!
这就是新时代情报战的常态:007等干湿活的角色越来越少,取而代之的是工程师,干着看似枯燥的数据分析,干活,却往往有奇效。
这也是监管部门最头疼的地方:数据都是合法的,但体量太大,自己开的战争迷雾确实也在一点点被揭开。
三 滴滴大数据和热力图对于美帝进行大轰炸和核打击至关重要:
1959年美国核打击中国计划解密,870枚核弹覆盖中国117座城市
当时中国共有 117 座城市被列为了美国的核打击目标,美国还为这 100 多座城市划分了相应的指定原爆点,每个原爆点将至少被分配一枚以上的核弹。
据统计,全国这样的原爆点有近 870 个左右,这意味着,如果美苏战争爆发,美国将可能在中国至少投放近 870 枚之多的核弹。
上海、广州、沈阳、天津、太原、南京、抚顺、北京这 8 座城市分别位列 117 座城市原爆点数量排名前 8 名,是美国重点打击目标。
在进行打击目标考察时,美军的参考标准与应对苏联的战略大体相同。
首先是以摧毁军事力量为主,包括重要的部队和武器等物资驻地,以及军事人才储备、军工科技和工业重镇等地。
▲清单中,长春的核打击目标示例
并通过破坏机场、铁路、港口等交通运输基础设施,来影响军队的后勤保障及战略投送能力。
同时,对具备政治,经济等重要功能的城市进行打击,试图破坏国家政治和经济稳定,进而影响社会整体稳定。
最后是人口密集区。
尽管这份文件中没有对 " 人口 " 目标的任何解释,但事实上无论是所谓的 " 近地面引爆核弹 ",还是 " 城市工业设施打击 ",都意味着,美军试图摧毁的不仅是特定的设施,也包括设施里的相关人员和设施周边的平民。
50万滴滴司机组成的上海滴滴热力图,可以清晰看到上海哪些区域具备军事轰炸价值!
二 滴滴到底有没有卖国求荣?
滴滴回应,不会把用户信息交给美国。不过关于道路信息数据还没说,这里滴滴的声明玩了个文字游戏,它说没有交出的是用户数据,但实际上对国家安全威胁最大的是流出地理道路数据。
此处穿插一段历史。19世纪80年代后,日本就加速了对中国的盗绘,并赶在发动甲午战争之前基本绘制完成了“清国二十万分之一图”,为侵华日军提供了重要的“导航”装备。
甲午战争爆发后,日本进一步组织了规模庞大、组织严密、计划周详、人员专业化的第一次临时测图部,使盗绘地图的精度提高到了“五万分之一”。其所盗绘的地图不仅成为侵华战争的前锋,客观上也成为其推行殖民统治,发动侵略战争的利器。
国家调查的原因也是道路数据,而不是用户数据,用户数据说白了,虽然涉及个人隐私信息,但作用并不是特别大。道路数据就不一样了,就目前看,这事绝不是空穴来风,国安法都出来了,在建党一百周年这个时间点,国家大动干戈的来一下,事情不简单。。。
甚至可以说,这大概是这20年以来,互联网领域最重大,没有之一的事件。
国家层面已经启动调查了,大家等待调查结果吧
日本方面为了中国的交通、重点设施等数据,不惜派人以身试法到中国实地非法测绘。可见相关数据跟国家安全是紧密相关的。
日本人在中国境内非法测绘的报道:
如果美帝相对中国进行战略核导弹的轰炸,必须要一个精准的坐标
但是中国我们使用的地图都是脱敏的,都是经过一定漂移量的假数据,但如果美帝真的拥有了滴滴的大数据,完全可以利用人工智能和大数据算法进行精确校正,这样我们的任何大目标将变成人家的活靶子!

关于地图漂移量我也不太懂,希望有老铁们分享自己的所得!
三  滴滴出行的独立董事竟然是前美军军官?
滴滴有个独立董事,叫Adrian Perica,从2016年6月30日起担任滴滴出行独立董事,根据披露,此人在西点军校毕业,前美国军官,曾是美国陆军的一名军官!!!
滴滴拥有最核心的地理(道路)数据,如果在叠加卫星高清图片,再用各种软件构图,再渲染,整个中国的地理数据/场景就完全出来了,毫无疑问,滴滴拥有中国最最核心的数据,这个数据绝对关系国家安全。
但是,拥有这个核心数据的企业,竟然由前美国军官来担任独立董事!他这个独立董事可不是中国的负责拍掌举手同意的独立董事,他这个角色拥有很强大的话语权,而且,此人在苹果也是担任监督硬件、软件和服务领域的职责,驾轻就熟。
2016年6月30日担任独立董事到现在已经整整5年了,这五年里,这个美国军官从滴滴里面获得了多少敏感数据?
我简单翻译一下:
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