1827年，当路德维希·范·贝多芬去世时，
他的代表作之一《第九交响曲》
发表还不到三年。
你可能会想，一个帮你在北美科技行业找工作的公众号，为什么会突然对贝多芬感兴趣。
因为我想告诉你，学CS/DS，学AI/ML/DL，你可以潜力为人类文明的发展做一点微小的贡献。
在大厂/新兴科技的独角兽里面使用/开发最前沿的技术，当然也是为全人类的进步而努力。可是，全世界有多少人可以坐到那些位子上呢？
我们来自微软的资深数据科学家，Alan老师总说，你在将来是要当唯一还是第一？在这个AI已经渗透进各行各业的时代，掌握你自己感兴趣的Domain Knowledge，或者拥有习得某领域的Expertise，再和AI结合那你的优势就会十分显著。
所以我们不妨跳出“科技大厂”的思维框框，把目光转向文史哲或是音乐绘画等等Fine Arts。
贝多芬离世前不久开始着手创作《第十交响曲》。但是我们知道，这位伟大的音乐家最终留下的，只有一些音符、片段和他草草记下的零星的想法。
就像高鹗一样，历史上总有人想要完成《第十交响曲》，至少某些部分。最著名的一次尝试是在1988年，音乐理论家Barry Cooper利用贝多芬留下的音符编织出了250小节音乐，算是第一，和第二乐章。当然在他看来，这是忠实于贝多芬的想法的。
可是贝多芬留下的草稿实在太有限了，即使是交响曲专家，也很难重新构建出更多部分。
两年多前，为庆祝贝多芬250年诞辰，一个由音乐历史学家、音乐理论家、作曲家和计算机科学家组成的团队着手将贝多芬留下的空白填上。不久后的10月9日，被AI完成的《第十交响曲》的完整录音将与世界见面。
由奥地利萨尔茨堡卡拉扬研究所的Dr. Matthias Röder牵头，组建了一个跨学科团队。AI团队主要由Rutgers艺术与AI实验室主任Ahmed Elgammal教授领导，他和一群Computer Scientist在教授AI贝多芬的创作过程。
音乐团队奥地利作曲家Walter Werzowa，你可能没听说过这个名字，但你肯定能哼出他创作的英特尔广告曲；Mark Gotham是计算音乐专家，领导团队把整个贝多芬作品集转写成AI看得懂的形式；哈佛的音乐理论家Robert Levin颇具钢琴造诣，曾完成过一些莫扎特和巴赫的留下的未完成作品。
当时大多数可用的AI，最多只能续写几秒钟的音乐。因此，这一团队是在突破创造性AI所能达到的极限。从几小节音乐开始，他们借助贝多芬全部作品的笔记和已完成的作品，外加《第十交响曲》的草稿，让机器学习贝多芬是如何谱写成激动人心的乐章的。
首先，也是最基本的一点，AI团队需要弄清如何用一个短片段，甚至只是一个作品的乐旨，发展出一段更长、更复杂的音乐结构，就像贝多芬本人。所以，机器从《第五交响曲》开始，像贝多芬学起了用一个基本的四个音符的乐旨构建出整个作品。
其次，段落的延续同样需要遵循音乐形式的规律，AI也需要学习贝多芬谱写谐谑曲、三重奏以及赋格曲这些形式的过程。
当然，团队还必须教AI如何掌握旋律线，并使它们和谐，如何将两段音乐连接起来，如何为整个作品收尾。一旦有了一个完整的作品，AI还要试着编排，为不同部分分配乐器。随着AI的进步，他们在18个月中构建并组织了两个完整的，超过20分钟的乐章。
虽然AI只是科学家和艺术家们手中的工具，但团队中的一位音乐家说，AI让他想起了一个渴望学习音乐的学生，他每天练习，学习，变得越来越好。
再过几天，这位学生就将开始汇报演出。

在你兴奋地去搜索贝多芬《第十交响曲》之前，
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