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2021年夏天，患有重度拖延症的本书创作团队终于完成了《统计分析（以R语言为工具）》。其实，本书成书之前我们已经有一部关于R语言的书《R语言：从数据思维到数据实战》。上本书完成之后，我一直有一点小小的遗憾：虽然对实战技巧梳理还算全面，但缺乏对统计分析知识体系的梳理和讲解。亡羊补牢犹未晚，便有了创作本书的念头。这部书的创作初衷是希望结合R语言这一统计分析工具，对统计分析的知识和流程有一个详细的分解和梳理。
全书共分为八章。第一章提纲挈领，介绍统计分析的基本步骤及R语言基础。第二章重点介绍R语言中的数据管理及数据清洗。第三章、第四章介绍数据基本统计分析、描述分析及可视化方法。第五章讲解统计分析中的参数估计与假设检验。第六到八章介绍几个重要的统计模型，包括线性回归、逻辑回归、降维分析。对于所涵盖的统计分析知识，本书尽量以浅显易懂的方式介绍原理，并以R语言为工具，辅以实现方法的讲解。本书每一章都给出了五道左右习题，既包含原理的解读、证明，也包含实战练习。读者可点击以下链接查看本书代码及在线教辅材料：https://xueningzhu.github.io/Statistical-Analysis-with-R/index.html
从定位上，本书适合大学二年级及以上的相关学科本科生及研究生，以及对数据分析及建模感兴趣的读者。本书希望以尽量浅显易懂的语言讲解模型知识，避免过分复杂的数学推导过程。同时，本书注重实战和案例讲解，力求做到学以致用。
写书像是春种秋收。写的时候总有一万个想放弃的理由，但收到读者反馈时又感到一种秋天收获时的开心。本书的完成首先要感谢DDL星人熊大的不杀之恩。同时更加要感谢几位作者的加盟。其中，任怡萌为本书创作整理了诸多材料，米汶权、张桂维为本书的文字做过多次梳理。本书的习题和教辅材料更是离不开几位作者的总结和梳理。我在此由衷表示感谢。同时，要特别感谢狗熊会研究团队的全体成员，如果没有这些战友们提供的无微不至的帮助，本书难以完成。要特别感谢我所在的工作单位，复旦大学大数据学院对本书创作提供了丰厚的沃土及优越的创作环境。也特别感谢负责本书出版的北大出版社的诸位同仁，谢谢你们的辛苦努力！
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