知识蒸馏的简要概述
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知识蒸馏是指将笨拙的模型(教师)的学习行为转移到较小的模型(学生),其中,教师产生的输出被用作训练学生的“软目标”。通过应用此方法,作者发现他们在MNIST数据集上取得了令人惊讶的结果,并表明通过将模型集成中的知识提取到单个模型中可以获得显着的改进。
知识蒸馏用于图像分类
实验结果如下所示
知识蒸馏用于目标检测
Hint learning
知识蒸馏和提示学习
Conclusion
原文链接:
https://leantran.medium.com/a-gentle-introduction-to-knowledge-distillation-6ba069656420
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知识蒸馏
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