点击图片，购买何渊新书《个人信息保护法与日常》
主编：何渊
上海人民出版社2021年9月版
个人信息保护有了法律“安全锁”
38个真实案例＋18个热点问题＋《个人信息保护法》全文收录 
白描“小林的一周”的数据生活
聚焦39类场景之下可能遭遇的隐私风险
编者按：
本标准提出了重要数据的特征，明确了识别重要数据的基本流程以及对重要数据的描述格式。
本标准为各地区、各部门制定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录提供参考，为重要数据安全保护工作提供支撑。
识别重要数据，应当遵循以下原则：
a）聚焦安全影响：从国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全等角度识别重要数据。只对组织自身而言重要或敏感的数据不属于重要数据，如企业的内部管理相关数据。
b）促进数据流动：明确安全保护重点和监管对象，防止泛保护，使重要数据在满足安全保护要求前提下得到开发利用和安全有序流动，非重要的一般数据依法自由流动，充分释放数据价值。
c）衔接既有规定：充分考虑地方已有管理要求和行业特色。地方、部门已经制定实施有关数据管理政策和标准规范的，在识别重要数据时应当与其紧密衔接。
d）综合考虑风险：根据数据用途、面临威胁等不同因素，综合考虑数据遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用等风险，从保密性、完整性、可用性、真实性、准确性等多个角度识别数据的重要性。
e）定量定性结合：以定性与定量相结合的方式识别重要数据，根据具体数据类型、特性不同采取定量或定性方法。
f）动态识别复查：定期复查重要数据识别结果，且在数据用途、共享方式、敏感性等发生变化时，对重要数据进行重新识别。
重要数据分布在“与经济运行相关”“与人口与健康相关”“与自然资源与环境相关”“与科学技术相关”“与安全保护相关”“与应用服务相关”“与政务活动相关”“其他”等8个领域。
以下是国家标准《重要数据识别指南（征求意见稿）》全文 ：
每天只需一块钱，
第一时间掌握全球数据法资讯！
扫码立即加入“何渊数据合规俱乐部”！

DCLC中国数据合规律师俱乐部筹备群
数据合规，合则生，不合则亡！
欢迎扫码加入我们
点击“阅读原文”，立即预订何渊新书《个人信息保护法与日常生活》！
继续阅读
阅读原文