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2. 通过挖掘并建模用户数据,精准刻画用户行为,准确理解用户在复杂场景下的精确意图;
3. 能够深入理解业务,紧密联系技术实现及业务场景,快速解决业务需求问题。
1. 使用各类机器学习/深度学习/自然语言处理算法,对海量用户数据进行多维度/多场景/立体化的挖掘与建模,精准刻画用户,促进平台增长;
2. 在推荐、营销、平台资源位等用户触达通道,提供基于算法及数据挖掘结果的能力输出;
3. 候选人在具备数据挖掘及机器学习建模能力的同时,还需具备一定的工程实践能力将算法开发结果落地。
1. 熟悉 Linux 环境,精通 Java、C++、Python 编程中的至少一种;
2. 熟悉常用的数据挖掘技术,如决策树、逻辑回归、神经网络、知识图谱、聚类等,及常用深度学习框架;
3. 熟悉 Hadoop、Spark、Hive 等大数据处理工具,有海量数据挖掘项目经验者优先;
4. 计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历,相关工作经验 2 年及以上;
5. 良好的沟通能力和合作精神,逻辑思维能力优秀,热爱算法,热爱思考。
1. 在神经网络、自然语言处理、时序挖掘等方向有深入研究者优先;
2. 顶会论文作者或者参加机器学习与数据挖掘相关竞赛(Kaggle, KDD Cup等)并取得优异成绩。
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