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以“从不招聘New Grads”闻名，
这家不是“互联网大厂”的公司，
却拥有独领风骚的
作品/产品、领先技术和商业模式。
Netflix最近好吗？
听说他们开始招实习生了？
我们怎么抓住机会上岸（免费看片）？

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实习岗位
昨天我们讲到，Netflix开放了三个实习岗位：
  • Machine Learning,

  • Analystics Engineering,

  • Consumer Insights.
其中机器学习显然是重中之重，只有硕博在读的同学可以申请。你可以在以下8个团队中选择：
  • Personalization & Recommender Systems，
  • Computer Vision, Graphics, Natural Language Understanding & Multimodal ML，
  • Search & Conversational AI，
  • Fairness, Accountability & Transparency，
  • Causal Inference & Modeling;，
  • Reinforcement Learning & Bandits，
  • ML for Systems, Productivity & Operations，
  • ML Platform & Infrastructure
职位页面中有关于这8个方面详细情况的链接。有兴趣申请的同学，应该确保你的经验和上传的文件符合每个组具体做的事情。

第二个是实习是分析工程师，属于Data Science and Engineering (DSE) 部门。也仅限相关专业的硕士在读同学：BA、经济、统计、CS、工程、数学。
如果你有Data Structures，Modeling, Warehouse Architecture,和Preparation (ETL)的课程或者经验的话，更有优势。
第三个消费者洞察的分析类实习虽然也是偏Data方向，但是，本科的学市场、社会学、心理学、传媒和人类学专业的同学也可以申请。
那么Netflix的申请有什么注意事项？
最近面过Netflix的同学分享了他们Phone Interview的过程，当然是稍微有几年经验的岗位：有20分钟的“瞎聊”（当然就是BQ的意思啦），还有30分钟的Easy：
LC 901
given an array [100, 60, 70, 74, 50, 60, 90, 95, 110] for each number, return the size of consecutive numbers on its left that all numbers are less than or equal to this number, including itself.
之后有2个小时的Hiring Manager电话，除了做题还有商量了Team Match。在家做了 项目之后又花了4个半小时VO。
今年早些春招时，有同学投了Netflix的Data方向的Intern：整个流程耗时1个半月。
先是有72小时内完成的笔试：在Codility上用Java：

第一题，两个字符串，和一个数字，返回字符串首两个字符加数字。


第二题，最少翻转多少次硬币，使相近的彼此互斥。如00000，最少两次，01010。


第三题，SPRING REST API SERVER端的实现，功能是返回当前时间。

三轮面试，第一轮是Coding，有考概念，涉及Big Data的技术栈，用自己擅长的编程语言现场直播写代码，再加上一些不难的SQL。
  • merge interval变形（算出所有merge的interval的sum）
  • tuple vs list
  • var vs const
  • OLTP vs OLAP
  • UNION vs UNION ALL
  • outer join vs inner join
  • RDB vs NOSQL DB
  • fact table vs dimensional table
  • PK vs FK
  • start vs snowflake

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