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公司数据是这个时代最具战略意义的资产
这句话不是我说的。它出自前微软Azure副总裁John "JG" Chirapurath。
从上世纪80年代开始，大企业就开始为数据寻找储存和分析方案，力求从数据的海洋中找到盈利和扩张的密码。时至今日，云服务器、湖仓一体等等新型大数据解决办法正在慢慢占据主流。
过去十年间，Data Science已经完全由Statistician进化而来。AI的崛起，又让工业界，尤其在大厂，出现了更多细分的职能和岗位。如今，AI在各行各业的应用日渐普遍，拥有Domain Knowledge必然会是“转数据”同学拥有的一大优势。
我们的金牌导师，微软的资深数据科学家Alan老师更往前一步。他说：

数据等于21世纪的石油
石油工人力量大，但是每个人干的活肯定有区别。从传统大公司到互联大厂，最常见的职位抬头肯定是：
  • Data Scientist；
当然更可以是：
  • Data Analyst,
  • Data Engineer,
  • Quantitative Analyst,
  • Machine Learning/Deep Learning Engineer;
细分一点，你还能找到
：

  • MLOps Engineer,
  • Data Visualization Engineer,
  • Data Architect,
  • Statistical Analyst,
  • Product analyst
  • NLP Engineer;
乃至于
:

  • Marketing Researcher,

  • Business Intelligent Analyst ,
  • Finance/Bio Data Analyst;
...

这些跟其他专业搭界的交汇点，也需要数据领域的技能。

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SO WHERE IS MY PLACE IN DS?
BI/Analytics岗
在这些岗位，技术的重要性偏低。产品意识，行业研究，和沟通能力是最主要的。基本上要会SQL,有时也有公司要看Python/R。但是大体比较像PM，适合对产品有兴趣的同学。面试也集中在也Product Sense和指标设立等等分析，这就需要你去深入了解他们的App或者业务模式了。
Data Scientist岗
要求全面，具体要看JD或者选组的时候要格外小心。不过，面试的时候，可能SQL, Python, ML, DL, Stats, Product Case, 和AB Testing都会碰到。Leetcode Easy也是大家推荐的，起码要过关的一项。
这个秋招季节，如果你想在不同公司的面试中，都表现得比较好，那你必须全面准备，这样才能在不同类型的面试中都应对自如。以某大厂为例，同样DS岗位，进去之后可以选三个方向：Strategy and Insights, Algorithm and Inference, 和Data Engineering。
你也得想想清楚，你喜欢/想要什么？

ML Engineer岗
ML, NLP/DL等等，本质上还是Coding占多数。SKLearn里面调调参绝对不等于就自己会ML了，所以大部分面试内容就是现场写code，和SWE差不多，甚至需要你手推算法或者考察你有没有关注最新的前沿研究。
今年秋招，NG怎样上岸DATA岗？
微软Alan导师
2021DATA秋招冲刺与上岸秘籍！
我们周四不见不散！
着重分析：
  • Python的常用package是什么？如何应用？
  • SQL的常用语法有哪些？
  • 什么样的简历能在面试官的海量筛选中脱颖而出？
  • 算法、Project与Experience如何在面试中表达获得面试官认可？
  • “后疫情时代”，大厂数据岗的Bar怎么样了？
【讲座时间】

美西时间，9月9日，6:00PM

北京时间，9月10日，9:00AM
【Alan老师】
  • 物理学博士，后从事ML在物理科学中的应用，特别是时间序列和信号处理。
  • 曾经参与过美国太空总署 NASA Marshall 研究中心的汽球和地面有关太空科学的实验工作。
  • 曾开发微软第一代XBOX对话文本分析，微软垃圾信件处理系统以及微软DynamicsCRM情感分析。
  • 现在工作中负责人工智能在时间序列(文字)上的产品（NLP）: 例如情感分析, 文字安全等。
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2021秋招指南
CS秋招面试备战指南
导师：Casey，
Snap Inc
Senior SWE

数据岗大科普讲座
导师：Alan, Microsoft Senior Data Scientist
数据岗实战分析大讲座
导师：Omia, Microsoft Senior Data Scientist
数据科学实战讲座
导师：Alan
数据科学：人工智能讲座专场
导师：Alan
职说星球系列讲座
嘉宾导师：
  • Lily Zhang，Instacart Director of Engineer
  • Leo Liang，Coinbase Head of Machine Learning & Analytics
  • Davy Wang，Tencent Cloud Chief Solution Architect
  • Bin Liu，Pinterest Head of Creators Engineering
  • Yichen Jia, Facebook Software Engineering Manager
  • Joy Zhang，Airbnb Director of Engineering and Data Science
  • Wei Xiao，LinkedIn Engineering Director
大厂面试官，助你夺秋招
嘉宾导师：
Yue Zhang, Google 11年资Senior SWE, Hiring Committee 成员
Jeff
,
LinkedIn
SRE Head

Toby，Uber Freight Senior SWE
名企HR专场
嘉宾导师：
  • Jiayin "Melody" Zhang，pony.ai US Head of HR
  • Grace Lin
    ,
    Uber
    US Senior Recruiting Lead & Talent Mobility Manager

  • Jo Zhou, Niantics Talent Acquisition Partner
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2021秋招
FLAGDream课程大升级
Special Edition
《CS刷题班》
《零基础JAVA教学》
《程序员面试之系统设计》
《SQL从入门到精通》
《DS实战项目班》
《DS工业项目实战课》
《Python 基础数据结构与算法》
关于FLAGDream
FLAGDream是一家来自硅谷的顶级在线教育科技公司，以帮助学员进入世界一流公司为使命。被业界称为 "在线教育界的Uber”，创始人兼CEO金一粟说，“我们就像Uber一样，将学员输送到他们想要去的目的地。” 
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