【美西周四】巨硬导师告诉你:New Grads秋招上岸数据岗关键看什么?
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公司数据是这个时代最具战略意义的资产
这句话不是我说的。它出自前微软Azure副总裁John "JG" Chirapurath。
从上世纪80年代开始,大企业就开始为数据寻找储存和分析方案,力求从数据的海洋中找到盈利和扩张的密码。时至今日,云服务器、湖仓一体等等新型大数据解决办法正在慢慢占据主流。
过去十年间,Data Science已经完全由Statistician进化而来。AI的崛起,又让工业界,尤其在大厂,出现了更多细分的职能和岗位。如今,AI在各行各业的应用日渐普遍,拥有Domain Knowledge必然会是“转数据”同学拥有的一大优势。
我们的金牌导师,微软的资深数据科学家Alan老师更往前一步。他说:
数据等于21世纪的石油
石油工人力量大,但是每个人干的活肯定有区别。从传统大公司到互联大厂,最常见的职位抬头肯定是:
- Data Scientist;
当然更可以是:
- Data Analyst,
- Data Engineer,
- Quantitative Analyst,
- Machine Learning/Deep Learning Engineer;
细分一点,你还能找到
:
- MLOps Engineer,
- Data Visualization Engineer,
- Data Architect,
- Statistical Analyst,
- Product analyst
- NLP Engineer;
乃至于
:
- Marketing Researcher,
- Business Intelligent Analyst ,
- Finance/Bio Data Analyst;
...
这些跟其他专业搭界的交汇点,也需要数据领域的技能。
SO WHERE IS MY PLACE IN DS?
BI/Analytics岗
在这些岗位,技术的重要性偏低。产品意识,行业研究,和沟通能力是最主要的。基本上要会SQL,有时也有公司要看Python/R。但是大体比较像PM,适合对产品有兴趣的同学。面试也集中在也Product Sense和指标设立等等分析,这就需要你去深入了解他们的App或者业务模式了。
Data Scientist岗
要求全面,具体要看JD或者选组的时候要格外小心。不过,面试的时候,可能SQL, Python, ML, DL, Stats, Product Case, 和AB Testing都会碰到。Leetcode Easy也是大家推荐的,起码要过关的一项。
这个秋招季节,如果你想在不同公司的面试中,都表现得比较好,那你必须全面准备,这样才能在不同类型的面试中都应对自如。以某大厂为例,同样DS岗位,进去之后可以选三个方向:Strategy and Insights, Algorithm and Inference, 和Data Engineering。
你也得想想清楚,你喜欢/想要什么?
ML Engineer岗
ML, NLP/DL等等,本质上还是Coding占多数。SKLearn里面调调参绝对不等于就自己会ML了,所以大部分面试内容就是现场写code,和SWE差不多,甚至需要你手推算法或者考察你有没有关注最新的前沿研究。
今年秋招,NG怎样上岸DATA岗?
微软Alan导师
2021DATA秋招冲刺与上岸秘籍!
我们周四不见不散!
着重分析:
- Python的常用package是什么?如何应用?
- SQL的常用语法有哪些?
- 什么样的简历能在面试官的海量筛选中脱颖而出?
- 算法、Project与Experience如何在面试中表达获得面试官认可?
- “后疫情时代”,大厂数据岗的Bar怎么样了?
【讲座时间】
美西时间,9月9日,6:00PM
北京时间,9月10日,9:00AM
【Alan老师】
- 物理学博士,后从事ML在物理科学中的应用,特别是时间序列和信号处理。
- 曾经参与过美国太空总署 NASA Marshall 研究中心的汽球和地面有关太空科学的实验工作。
- 曾开发微软第一代XBOX对话文本分析,微软垃圾信件处理系统以及微软DynamicsCRM情感分析。
- 现在工作中负责人工智能在时间序列(文字)上的产品(NLP): 例如情感分析, 文字安全等。
CS秋招面试备战指南
导师:Casey,
Snap Inc Senior SWE
数据岗大科普讲座
导师:Alan, Microsoft Senior Data Scientist
数据岗实战分析大讲座
导师:Omia, Microsoft Senior Data Scientist
数据科学实战讲座
导师:Alan
数据科学:人工智能讲座专场
导师:Alan
嘉宾导师:
- Lily Zhang,Instacart Director of Engineer
- Leo Liang,Coinbase Head of Machine Learning & Analytics
- Davy Wang,Tencent Cloud Chief Solution Architect
- Bin Liu,Pinterest Head of Creators Engineering
- Yichen Jia, Facebook Software Engineering Manager
- Joy Zhang,Airbnb Director of Engineering and Data Science
- Wei Xiao,LinkedIn Engineering Director
大厂面试官,助你夺秋招
嘉宾导师:
Yue Zhang, Google 11年资Senior SWE, Hiring Committee 成员
Jeff
,
LinkedIn SRE Head
Toby,Uber Freight Senior SWE
嘉宾导师:
- Jiayin "Melody" Zhang,pony.ai US Head of HR
- Grace Lin,UberUS Senior Recruiting Lead & Talent Mobility Manager
- Jo Zhou, Niantics Talent Acquisition Partner
2021秋招
FLAGDream课程大升级
Special Edition
《CS刷题班》
《零基础JAVA教学》
《程序员面试之系统设计》
《SQL从入门到精通》
《DS实战项目班》
《DS工业项目实战课》
《Python 基础数据结构与算法》
FLAGDream是一家来自硅谷的顶级在线教育科技公司,以帮助学员进入世界一流公司为使命。被业界称为 "在线教育界的Uber”,创始人兼CEO金一粟说,“我们就像Uber一样,将学员输送到他们想要去的目的地。”
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关键词
数据科学
学员
秋招
面试官
大厂
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