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人在北美，

相信你一定常去Career Center和LinkedIn逛逛，
积累了不少可观的Networking。
每一位前辈都说：

校园和工业界的技术环境可谓天壤之别，相信拥有实习经验的你有所接触。
2021年的秋招正如火如荼，
我怎样填充校园和工业界之间的gap，
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同是2022届，冬季毕业的同学和春季毕业的同学应规划求职的时间线有何异同？今年年底毕业的同学可否搭上此次秋招的列车？
最后一个暑期还可以实习吗？为了暑期实习应该什么时候开始准备？会不会影响之后的全职工作？OPT这时怎么算？
有的同学拿到了实习机会，是今年秋季或者明年春季的，我们怎么表现，让自己拿return offer的几率最大？
没有实习的话，我们这样获得项目实战经验？怎样加深System Design/OOD等重点知识点的理解？
刷题，大家都知道，可是怎样刷题最有效，而且看到变形也游刃有余？数据结构与算法的解题能力提升到什么水平，足以面对NG面试？
面试不过后，冷冻期到底有多久？因为没有弄清楚冷冻期，造成的毕业季求职影响，并不少见，许多同学进而错过了理想公司。那么，我们的Plan B又是什么呢？
参加多家公司的面试，时间上怎么安排？谈Team Match，谈包裹，谈WFH，谈Sponsorship，职场小白如何让自己优势最大化？

美西时间本周四，
来自Snap Inc的Casey老师
解答你对CS秋招的疑惑！
求职是一件忠于自我的事情。
欺骗自己的人是最愚蠢的人。
深度剖析自己的技能点，
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适合同学：对数据结构与算法有一定基础，
但是对刷题不知从何下手，
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彩蛋：除了数据结构与算法的实践，
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《Python 基础数据结构与算法》
适合同学：对Python以及数据结构与算法
零基础。
对，真的零基础，
是转码同学必不可少的第一次。
《程序员面试之系统设计》
适合同学：对系统设计问题毫无头绪的。
不要以为你是NG就不考SD了哦~
彩蛋：面试真题+Mock Interviews反复练习

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《SQL从入门到精通》
适合同学：对SQL语法零基础的同学。
对，真的零基础，
是转Data Science同学必不可少的初体验。
《DS实战项目班》
适合同学：在数据科学方面略知一二，有一定数学或者统计基础的。
通过项目实操掌握数据科学领域最基本的、最重要知识点，为建立添砖加瓦。
彩蛋：项目会运用到SQL语法，Machine Learning，Deep Learning和统计基础理论。可谓是综合练习。
另外附赠面试辅导与提升哦~
《DS工业项目实战课》
适合同学：了解DS，尤其是AI方面的基础理论，
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或是转数据科学领域，
简历上的项目内容缺乏含金量的。
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秋招求职急救包
适合同学：即将投简历，或者马上要开始OA或者VO的
CS方向重点提升：
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如何处理overfitting，

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