~阅读本文，大约需要5分钟~

前情提要：
然而亚麻面试最不玄学的地方，无外乎BQ的基本来源：“领导力准则”。
根据Jeff卸任CEO前的最后一份文件精神，亚麻增加了两条，就成了大家常说的“16条军规”。

新加进去的两条，
重点落在了公司要好好对待130万员工：
要成为地球上最棒的雇主和
地球上最安全的工作场合
Strive to be Earth's Best Employer
&
可持续发展的社会责任
Success and Scale Bring Broad Responsibility
（这是可能解释了Jeff对太空旅行的obsession吧，jk jk。
而且这两点偏向于领导层岗位的招聘，我们New Grad同学可能不太会碰到。）
如果能切实做到的话，
听上去让人感觉，
为这家公司上班会是很不错的体验呢！
扫码加入秋招备战群！填写问卷添加Jan老师，获取秋招实时资讯！
在解析回答BQ问题的模板之前，
我们继续来看，
每一条Principle的主题下，
他们会问出什么样的BQ呢？
扫码加入秋招备战群！填写问卷添加Jan老师，获取秋招实时资讯！
Hire and develop the best
问：
  • Describe a time you stepped in to help a struggling teammate
  • Tell me about a time you helped boost your team morale
  • Tell me about a time you hired or worked with people smarter than you are
  • Why do you want to work at Amazon? （灵魂拷问！）

Frugality
问：
  • Tell me about a time you successfully delivered a project without a budget or resources
  • Describe the last time you figured out a way to keep an approach simple or to save on expenses
    （脑海里怎么出现了一根香蕉。。。）

Learn and be curious
问：
  • Explain something interesting you've learned recently
  • Tell me about a time you taught yourself a skill
  • Why Software Engineering/Data Science/Program Management/...?
Insist on the highest standards
问：
  • Describe a project that you wish you had done better and how you would do it differently today
  • Tell me about the most successful project you've done
  • How do you ensure standards are met when delivering projects?
Earn trust
问：
  • How do you earn trust with a team?
  • Tell me a piece of difficult feedback you received and how you handled it
  • A co-worker constantly arrives late to a recurring meeting. What would you do?
未完待续！
今天先和大家分享到这里，
同学们可以试着思考思考，你会怎么回答？
除了问题本身，
下一期，我们就将分享回答这些BQ的
思路和套路！
各类STEM专业想去科技大厂求职？
其他专业转码求职？
关于北美科技公司秋招的一切信息，
点击阅读原文了解更多！
扫码加入秋招备战群！填写问卷添加Jan老师，获取秋招实时资讯！
求职是一件忠于自我的事情。
欺骗自己的人是最愚蠢的人。
深度剖析自己的技能点，
强化求职竞争力，发觉自我价值所在。
职业发展,
也只是你个人成长的一部分。
让你的长远发展更有意义，
减少未来更加耗不起的时间和精力浪费：
立即扫描上方二维码！
加入CS/Data秋招备战群！
更有

FLAGDream求职急救包
CS方向重点提升：
  • Linked List高频题；
  • Tree（DFS/BFS）；
  • Divide and Conquer.
Data方向重点提升：
  • 如何处理overfitting；

  • Imbalanced data set；
  • Data pre-processing, empty value, categorical variable, multi-class label.
扫码加入秋招备战群！填写问卷添加Jan老师，获取秋招实时资讯！
关于FLAGDream
FLAGDream是一家来自硅谷的顶级在线教育科技公司，以帮助学员进入世界一流公司为使命。被业界称为 "在线教育界的Uber”，创始人兼CEO金一粟说，“我们就像Uber一样，将学员输送到他们想要去的目的地。” 
部分学员 Offer
学员评价
参考来源：
图片来源于网络
版权声明：
本文由FLAGDream独家采编，未经授权禁止转载及任何形式的转化。FLAGDream除发布原创求职干货文章资料之外，致力于分享优秀职业发展相关文章。如涉及版权问题，敬请原作者原谅，并Email联系[email protected]进行处理。FLAGDream诚挚欢迎各方的品牌推广以及战略合作，如有意向请发邮件至[email protected]详谈
继续阅读
阅读原文
关键词
学员
秋招备战群
版权
扫码加入秋招备战群
公司