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1. 建立领先的文本数据进行分析、理解、处理及转换的技术体系。包括但不限于如下方面:构建大规模的预训练语言模型;处理大规模非结构化数据、抽取实体和关系以及其他重要信息并建立知识图谱和推理系统;建立可控的文本生成系统;构建多语言神经机器翻译系统;建立多轮对话系统等;
2. 结合业务需求开发面向实用的基于自然语言处理的工具、原型系统及产品,提供各类实际解决方案。
1. 毕业于计算机/数学/统计学/模式识别/NLP 相关专业;
2. 熟悉 NLP 和机器学习等理论。有深度学习经验,熟练使用 Pytorch, TensorFlow 等深度学习框架的优先;
3. 熟悉 c++/python 及有相关大型项目的工程经验。熟悉 Hadoop /Hive /HBase /Spark /Storm 等系统者优先。
1. NLP、机器学习和人工智能领域的优秀人才。对深度学习、Transformer、预训练有一定深度的理解和经验;
2. 有事业心、进取心、责任心,工作积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
1. 建立领先的文本数据进行分析、理解、处理及转换的技术体系。包括但不限于如下方面:构建大规模的预训练语言模型;处理大规模非结构化数据、抽取实体和关系以及其他重要信息并建立知识图谱和推理系统;建立可控的文本生成系统;构建多语言神经机器翻译系统;建立多轮对话系统等;
2. 结合业务需求开发面向实用的基于自然语言处理的工具、原型系统及产品,提供各类实际解决方案。
1. NLP 领域博士毕业或者硕士毕业三年以上;
2. 具有五年以上 NLP 相关领域的科研经验。熟悉预训练模型、神经 NLP 等领域。在 NLP 顶级期刊和重要国际会议上发表过有影响力的学术论文;
3. 有较强的编程能力。具有大型 NLP 系统研发的工程、产品经验者优先。
1. NLP、机器学习和人工智能领域的优秀人才。对深度学习、Transformer、预训练有一定深度的理解和经验;
2. 有事业心、进取心、责任心,工作积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
1. 规划公司未来三年的产品方向,定义并管理产品从市场机会到项目积累,再到研发落地的整体路径;
2. 聚焦科技创新,聚焦商业价值,聚焦客户痛点;
3. 在洞察商业落地场景基础上,基于企业级技术与产品开发经验,打磨领先的解决方案和产品;
4. 协调公司的产品研发团队,指导研发相关的技术选型和架构设计。
1. 五年以上技术研发或企业级产品设计经验;
2. 三年以上产品研发团队的管理经验;
3. 熟悉 NLP、搜索产品和企业级软件产品的典型生命周期;
4. 具备产品规划、产品定义、产品生命周期管理和工程研发管理的能力;
5. 计算机科学或相关专业的硕士及以上学位;
6. 有 NLP 和 AI 产品经验者优先。
投递方式
实习生应聘简历命名格式:
Engineer 实习-姓名-学校-一周X天-可实习X月-AI求职
实习内推
OPPO 数据智能隐私计算团队|百度 ACG 智慧城市事业部|阿里巴巴达摩院决策智能实验室|元象唯思认知智能组|京东搜索检索团队|远鉴科技|腾讯天衍实验室|华为诺亚方舟实验室|上海人工智能实验室|酷哇机器人
清华大学 NLP 实验室|清华大学李涓子教授课题组|日内瓦大学|香港大学|哥本哈根大学|代尔夫特理工大学|香港中文大学(深圳)|慕尼黑工业大学|香港中文大学(深圳)吴保元教授课题组|香港大学计算系 NLP 实验室
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