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1. 在指导下从事无人车点云、图像的感知算法研发,包括点云目标检测、语义分割,模型量化蒸馏压缩,基于硬件平台适配的模型设计与优化;点云与图像感知算法的融合,包括多视角点云融合、点云与图像多模态融合、点云时序感知融合的算法设计与工程实现;
2. 协助完成部分算法和系统的工程实现、数据分析等工作;
3. 在公开数据集上持续优化算法,成绩优异且创新较大者,可指导投稿领域顶级文章。
1. 计算机视觉、模式识别等相关专业,实习期至少 4 个月,在图像或点云的目标检测、语义分割、实例分割、目标跟踪,模型压缩加速等方向有较好的研究基础或项目经验;
2. 扎实的计算机基础知识,熟练掌握数据结构和算法应用,良好的逻辑分析能力和动手力;
3. 知名计算机程序设计竞赛、知名算法大赛中获奖者优先;有过机器学习、计算机视觉等丰富开发经验或者高水平论文成果者优先。
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