我们都知道阿里经历过几次重大的技术变革,其中就包括放弃Oracle和Hadoop,全面拥抱MySQL。
讲道理其实靠Oracle+Hadoop也能撑一撑,为啥偏得变。当然肯定不是因为阿里爸爸没钱,而是即便再花个几千万还是不能彻底解决问题算力快撑不住了
发展到如今,基础软件三大件:操作系统、中间件、数据库,操作系统在云化、容器化的时代重要性被弱化了,中间件在分布式体系下更容错了,唯独数据库依然是块难啃的骨头,应用广泛的MySQL首当其冲。
最近听一位老哥感慨,他用了 MySQL 12年后才开始对性能优化有比较明确的认知。以前靠异步处理机制和共享内存的使用解决大数据频繁请求的问题,可一旦数据关系变得复杂,就躲不过去了,必须硬着头皮研究。每次跟团队年轻人唠叨最多的,也是数据库。
数据库的确非常重要,每个业内巨头,每个成熟的互联网产品都有多个数据库系统,能保证大量并发场景下不出错,并非易事。尤其是银行、电商、电信、电力、航空等实时交易重要的环境中,可靠的数据库是重中之重,稳定压倒一切。
实现业务功能,要懂基本的SQL语句;
性能优化,索引、引擎就要摸透;
想分库分表,主从同步机制、读写分离必须得了解;
安全方面,你得知道权限、备份、日志等等;
涉及到云数据库,就得懂源码及瓶颈。
MySQL之所以能在多种不同场景中应用并发挥良好作用,离不开其背后优秀的架构设计(连接层、服务层、引擎层、存储层),以MySQL为学习原型,以后去适应和掌握其他数据库,思想和原理都是互通的,也不会有太大障碍
但很多开发者对MySQL的认知还停留在增删改查、表关联以及为了应对面试八股掌握的一些皮毛。
高阶开发者能力模型中“精通MySQL”是必备项,MySQL掌握的越深入,意味着你能做的事情越多,在团队里也越有竞争力。如果当年阿里迁移数据库没有褚霸、丁奇这种MySQL稀缺人才加持,恐怕会耗费更长时间。
观察周围的大牛你会发现,他们的关键特征之一,就是能解决别人解决不了的问题,一是懂,二是快,而我们首先要做的就是先在懂上吃透。
前段时间和玄姐(前58集团技术委员会主席、阿里云MVP、腾讯云TVP)聊,收获颇多。他谈到,以架构师的思路和视野学习 MySQL ,既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点,又能够掌握普通开发者,难以触及的 MySQL 架构设计方法论。你在数据库层面,也就拥有了同行难以复制的核心竞争力。
为帮助更多开发工程师、架构师掌握 MySQL 核心,玄姐联手快狗打车CTO沈剑、前58集团高级架构师陈东,结合10多年一线大厂实践经验,打磨了一套《MySQL实战34讲》在线专栏课。3天挑战架构师级MySQL海量数据设计与实践,订阅量8W+,3天时间掌握 MySQL 核心架构技术,并在千亿级企业真实海量数据案例中(电商、微信等),培养你的 MySQL 实战能力。
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3天,覆盖34个知识要点。主讲东哥将结合他在58集团的高级架构师经验,手把手带你掌握 MySQL 架构体系设计,揭秘存储、锁、事务等核心技术原理,并在腾讯、阿里的真实项目中,加深你对分库分表等核心技能的理解。
模块一:MySQL 架构体系深入剖析
全面拆解 MySQL 架构体系设计,教会你如何通过架构师的视角,审视数据库核心架构的技术要点,彻底拆解存储引擎、锁、事务原理与架构设计。

模块二:千亿级海量数据分库分表方法论
深入讲解在千亿级海量数据并发场景下,MySQL 如何通过分库分表方案,满足业务需求,同时解读一线大厂惯用的分库分表方法论,助你轻松搞定面试难题。

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  • 掌握千亿级企业海量数据分库分表设计方法论;
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